2024年第三届钉钉杯大数据挑战赛报名开启，很多同学都在问钉钉杯大数据竞赛是什么类型的比赛，它和数学建模比赛有什么联系吗，适合我们这些参加过数学建模比赛的同学参加吗？首先要给大家一个肯定的答复：钉钉杯大数据挑战赛非常适合参加过数学建模比赛的同学参加，我们接着往下看。
一、竞赛之间区别与联系
概念：
大数据竞赛和数学建模，作为数据科学领域的两个重要分支，在解决实际问题方面发挥着关键作用。数学建模是将现实问题抽象为数学模型，利用数学方法分析和求解。而大数据竞赛更注重通过大规模数据和相关工具进行数据分析、预测和决策。
应用范围：
数学建模的应用领域非常广泛，涵盖自然科学、工程技术、社会科学等诸多领域。通过数学建模，我们可以研究物理系统的行为、优化工业流程、分析市场趋势等。大数据竞赛则侧重于利用海量数据进行分析，如金融风险预测、用户行为分析、智能推荐系统。
相同点：
大数据竞赛和数学建模都致力于解决实际问题。无论是数学建模还是大数据竞赛，都要求参与者具备良好的数学基础和分析能力。它们都需要将问题抽象为数学形式，运用适当的数学工具来求解或分析。此外，两者都鼓励创新思维和团队合作，以获得更好的解决方案。
举例：
数学建模例子：
假设有一个城市交通拥堵问题。数学建模可以将交通流量、道路网络、信号灯等因素抽象为数学模型，通过分析和优化模型，提出最佳交通规划和控制策略。
大数据竞赛例子：
假设一家电子商务公司希望提高销售额。参与大数据竞赛的团队可以利用用户的购物历史、点击行为、社交媒体数据等海量数据，应用机器学习算法，构建个性化推荐系统，以提高用户购买的准确性和销售效率。
二、钉钉杯
（1）赛题难度
因考虑到目前很多大数据竞赛由于门槛较高，涉及领域比较垂直，常常出现各种神仙打架的情况，对一些萌新极其不友好。所以为了激起同学们对大数据学习的兴趣以及热情，让更多的同学参与进大数据竞赛，本竞赛会在赛题难度上低于其他主流的大数据竞赛，并且会考核到数学建模的知识，所以非常适合建模的同学参加！
（2）赛题方向与数学建模一致
赛题主要包含数据挖掘和数据分析两大类，经常参加数学建模的同学也知道，近几年高教社杯国赛中C题连续出现大数据相关的方向，美赛中每年的C题明确为大数据的类型，像在建模中常用到的数据预处理、神经网络、机器学习和深度学习算法，决策树等等，都是和大数据相关知识紧密相连的。
（3）参赛工具
参赛使用工具：MATLAB、Python 还可以使用无需编程的 SPSS，也可能会用到 R、STATS、SAS 等统计软件，和我们参加数学建模竞赛工具相同。
（4）赛制与数学建模相同
本次大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段，每支队伍自由选择A、B赛题的其中一个进行比赛，其中初赛和复赛均要求参赛者在规定时间内根据问题提交一份论文对项目进行说明；决赛要求参赛者进行线上答辩，竞赛是基于⼤数据分析处理进⾏相关建模。
本次比赛的结果同样是以论文的形式提交，也会对各参赛论文进行查重，论文的质量也会占有一部分的成绩哦。
（4）赛事含金量
一般认定为国赛，属于国家级竞赛，但不同的学校认定标准不同，具体情况请咨询自己学校的相关负责老师
三、钉钉杯赛程安排
1、报名时间：即日起至2024年7月26日06:00（周五）
2、初赛：（7月26日09:00-8月1日09:00）
3、复赛（8月28日09:00-9月2日09:00）
4、决赛（10月中旬）
大赛官网：http://www.nmmcm.org.cn/match_detail/33
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