作为紧追AI前沿技术发展的人工智能创新企业，实在智能于2023年8月推出了国内首个AIAgent产品——实在Agent。
目前实在Agent已经过三轮定向行业及企业用户邀请公测，聚焦于各行业的真实应用场景及实际业务需求，收集用户对于实在Agent的使用体验和反馈，持续优化底层模型，快速迭代产品能力。
近日，实在Agent在语义理解、流程规划、动作执行、产品交互等方面的产品表现又进一步升级，实在智能正式将实在Agent面向更多个人用户开放公测！
AIAgent从概念到落地，“大模型+RPA”成关键技术路线
国际知名IT咨询机构埃森哲和IDC分别在《技术展望2024》、《2024AIGC应用层十大趋势》等报告中着重提到了关于AIAgent的发展趋势。今年3月，在红杉资本AIAscent2024活动上，人工智能专家吴恩达发表了一场关于AIAgent的演讲，他提出了Agent的四种主要能力——反思（Reflection）、使用工具（Tooluse）、规划（Planning）以及多智能体协同（Multi-agentcollaboration），并强调了AIAgent工作流的重要性。
AIAgent从概念到落地，需要突破环境理解（感知）、任务规划（思考）、工具使用（执行）等关键技术，实现“理解指令，观察环境，思考策略，执行任务”的理想应用效果，而“大模型+RPA”便被视为Agent最有可能落地的关键技术路线之一。实在智能创始人孙林君曾表示，“大模型的出现使得数字员工的形象更加清晰，借助模型的推理能力，数字员工能够更像人类一样思考、判断和解决问题。”
沿着这一技术路线进行深度研发，2023年8月实在智能便首个在国内发布了实在Agent，以自研的TARS大模型为"脑”、ISSUT（智能屏幕语义理解技术）为"眼”，RPA/IPA（智能流程自动化）为"手脚”，推动了实在Agent的落地，可以为企业提供更加智能、高效、灵活的Agent数字员工。
领跑企业级Agent应用落地，实在智能坚守打造百万数字员工初心
现代管理学之父彼得·德鲁克曾言，"管理的本质是为了提高效率，而管理的最高境界是不用管理。”借用这句话应用到当今的企业管理和数字员工的普及中，亦有着跨越周期的启示意义。
实在智能对数字员工的发展，有几个阶段的定义：
数字员工1.0阶段：
基于初代RPA技术的数字员工，通过“拖拉拽”流程构建来实现复杂场景自动化——需要把人变成程序员，才能构建数字员工；
数字员工2.0阶段：
升级为IPA（智能流程自动化），以“点选用”简化流程构建操作，完成更多复杂流程任务——业务人员自己就可以构建数字员工；
数字员工3.0阶段：
融合了AI大模型、ISSUT（智能屏幕语义理解）和RPA技术，升级为AIAgent，实现“你说PC/手机做，所说即所得”的效果——AIAgent可以帮助个人轻松构建数字员工。
从AI行业角度来看，Agent应用仍然处于早期发展阶段，实在Agent也需要通过更多技术突破和业务场景实践，来持续升级迭代。但是目前实在Agent在诸多工作和生活场景中已经展现出惊人的潜力。
在实在智能官方提供的演示视频中可以看到，用户仅需输入“一句指令”，实在Agent便可以帮助用户自动规划并执行查询旅游攻略并发送给好友、查询某企业的基本信息并保存到文档中、在淘宝生意参谋查询关键数据并制作报表反馈等流程。
显而易见，实在Agent已经能够灵活应对各类指令需求，自主规划和执行流程。未来随着实在Agent融入到千行百业的实际业务场景，不断积累业务“know-how”和提升执行能力，它将变身成为“千人千面”的个人Agent，为人类轻松代理各类生活和工作流程。
目前实在智能已聚焦国内外金融、银行、运营商、电商、制造、烟草、能源、交通等行业2000余家头部大中型企业，提供高度智能、操作简便、执行丝滑的“企业级Agent”解决方案。
相信在不远的未来，以实在Agent为代表的新一代数字员工开始成为更多企业的生产资料后，其影响将远超乎提升生产力的范畴，更有可能深度重塑企业的工作范式和组织形态，也期待更多数字员工与人类共同开启一个更加智能、高效、和谐的人机协同办公新纪元。
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