5月30日，腾讯上线基于自研混元大模型的C端AI助手App“腾讯元宝”。公开数据显示，截至2024年4月份，中国的大模型数量已近200个，通用大模型数量40个左右，包括百度的文心一言、字节跳动的豆包、科大讯飞的星火、阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元、华为的盘古等。基于上述背景，赛智产业研究院副院长邓道正接受了证劵日报记者采访并发表观点。
以下是正文：
5月30日，腾讯上线基于自研混元大模型的C端AI助手App“腾讯元宝”。公开数据显示，截至2024年4月份，中国的大模型数量已近200个，通用大模型数量40个左右，包括百度的文心一言、字节跳动的豆包、科大讯飞的星火、阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元、华为的盘古等。
相比其他大厂的C端应用，“腾讯元宝”有何特别之处？随着各大科技巨头的应用产品陆续发布，大模型应用的下一步将如何发展？“超级应用”又将于何时问世？
成本更低、上限更高
事实上，腾讯此前已在网页和小程序端推出了腾讯混元助手。相比之前的产品，“腾讯元宝”针对信息获取、处理和生产三大核心需求，均进行了产品化探索。而此次“腾讯元宝”产品能力升级的背后，是腾讯混元底层模型的持续迭代，大模型效果提升了50%。
据腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏介绍，腾讯内部有超600个业务及场景都已经接入腾讯混元，腾讯广告、微信读书、腾讯会议、腾讯文档、腾讯客服等均已经基于混元实现了智能化升级。腾讯广泛的应用场景，也进一步反哺了大模型能力的提升。“具体到工作中，目前大概23%的代码是混元大模型生成的。混元在腾讯日均调用达到2亿次。”
腾讯曾披露混元大模型为业务增收的效果——促进广告收入同比增长20%，2023年第三季度相关业务收入增至257.2亿元。
对于混元大模型在行业中的地位，刘煜宏表示：“第一，腾讯产品或工程能力较强，能力同等情况下我们有更低的成本；第二，腾讯产品体系最全，对应用领域的适配度更强；第三，我们发布产品的时间比较晚，但是技术演进方面一点不落后，上限更高，能够处理更复杂的一些指令。”
探索“超级应用”
尽管国内大模型数量已近200个，但业内的共识是，整个AI大模型行业仍处于初级阶段。
“大模型在国内渗透率不足1%。”刘煜宏表示，渗透率低一方面是用户认知仍在建立，另一方面是AI产品解决方案不够成熟。
在此背景下，国内科技巨头更倾向于自己是在投资未来的“超级应用”。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今年5月份对外表示，中国AI与西方的最大区别在于应用。“中国有数百个基础模型，但人们越来越多地在讨论什么是AI时代的‘超级应用’。应用驱动了中国AI的快速发展。”
AI领域的“超级应用”应该是什么样子的？好比微信之于熟人社交，抖音之于短视频。如果从这个角度看，国内科技巨头的C端应用虽然已经陆续发布，但距离“超级应用”仍有较远的距离。
“目前AI圈子里的共识是‘超级应用’还没有出现，各大公司都在探索。”蓝色光标BLUE AI项目中心负责人李林波表示。
李彦宏表示，应用的进步可以推动基础模型的创新，也有助于加快从互联网时代向人工智能时代的转变。在基础模型的数据训练方面，“超级应用”诞生后，可以促进大量数据生成，为大模型提供更加充沛的训练数据。
而超级应用的诞生方向，目前也没有一个准确的判断。从国内科技巨头眼下推出的应用所覆盖的领域以及投资方向看，企业更倾向于广撒网。
赛智产业研究院副院长邓道正告诉《证券日报》记者，要成为生成式AI“超级应用”，需要能够帮助解决复杂问题，并在实际应用中展现出显著效果和广泛影响力，通常需要具备几个特点：一是创新性，需要对新技术、新方法具有探索和创新，能够开辟新的应用场景；二是影响力，能够在各领域产生广泛的社会和经济影响，提升效率、降低成本、改善生活质量；三是高性能，“超级应用”需要大模型在性能上达到一定的标准，能够在实际应用中快速响应、准确判断，并为用户提供高质量的服务；四是可扩展性，“超级应用”需要适应不同的应用场景和数据集，具备可扩展性和可定制性，以适应不同的需求和挑战。
“‘超级应用’是多方面综合作用的结果，需要在技术、数据、算力、资金、政策、应用、安全等多方面加强支持。”邓道正进一步表示。
文章来源｜证劵日报
记 者｜李豪悦
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