近期,在福州举行的数字中国建设峰会上,网商银行农村金融创新服务入选国家数据局“数据要素x”典型案例。该服务是由我国农业农村部大数据发展中心与网商银行联合发起的,将农业大数据引入金融领域,可以为小农户提供对应的普惠金融服务。截止到五月初,已经有超过606万农户通过这一机制获得银行的贷款,让更多小农户成为获益者,助力农民行业的发展。我国一直很重视农业的发展,但农村金融一直是较为难解决的问题,主要是由于农户地域分散,数据缺失、农村金融体系不健全等一系列原因。而随着当前大数据行业的稳健发展,我国农业农村部大数据发展中心自觉承担起农业农村数据汇集管理、综合分析和整合应用的职责,积累了丰富的数据资源。这些数据为当前农业信贷决策提供一定的支持,能为更多农户提供信贷服务。这是网商银行在金融方面发展上的创新,也是推动数字普惠金融发展方面努力成果的肯定。这是一项大工程,需要更多数据人才的参与。

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什么是数据人才?

数据人才通常指的是那些能够有效地收集和利用数据资源,通过数据分析、挖掘数据潜在价值、处理数据、解决专业数据问题、创造价值的专业人员。他们不仅具备数据分析、数据管理、数据交易等专业知识与技能以及丰富的数理统计知识和逻辑思维,还熟练掌握各种数据处理工具和技术,熟悉数据,能够对数据进行高效加工和利用,为企业和社会创造一定的经济价值。当前数据要素已然成为新的生产要素,数据人才作为接触数据要素的专业人员,承担着重要的利用数据要素的任务,他们的角色变得越来越重要。他们能够帮助需要运用数据要素进行发展的企业更有效地匹配用户需求与资源供给,促进企业发展,在企业的运营和决策发展中占据重要的一席之地。

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怎样培育“数据要素x”驱动下的农业领域需要的数据人才?

怎样培育“数据要素x”驱动下的农业领域需要的数据人才?

农业是保证粮食安全的重要产业,是国家经济发展和人民基础生活的保障,随着数据要素这一新型生产要素的衍生,农业领域也受到影响。农业数据要素的发展是指将数据作为一种关键的生产要素,应用于农业生产、管理、服务和决策过程中,以提升农业的智能化、精准化和高效化水平,在这种发展趋势下,需要更多即懂农业发展又懂数据要素应用的数据人才。为了培养更多的专业数据人才,为我国各类事业建设作出数字化专业服务,相关部门和机构正在采取措施,例如发布数字人才培育支撑数字经济发展行动方案,开设订单、订制、定向培训班,培养既懂产业技术又懂数字技术的复合型人才,提升从业人员数字素养和专业水平,助力产业数字化转型和高质量发展。特别是如今我国十分重视农业的情况之下,农业也紧跟时代步伐,与数据要素发展相联系。这种情况之下,全国首个“数据要素x项目办公室”成立,旨在为相关数据人才培育进行专业的标准立项,培育农业领域以及其他领域需要的数据人才。目前正在紧张进行的是全国首个数据交易师标准立项,此次标准的起草是对外征集专业单位开展工作。全国首个数据交易师标准正式立项,此标准将会被应用于不久后举行的数据交易师职业能力(水平)考试中,用标准来规范考试整体流程和选拔人才的程序,以充分发挥数据人才的价值。