随着数字经济的发展，数据资源正在被逐渐开发利用。我国数据资源储量丰富，能够维持多种行业的基本运作，加上政策导向释放数据要素价值，要求数据要素赋能传统产业，都在推动进行数据资源开发，以求发挥数据资源的内生动力。5月24日，在我国第七届数字中国建设峰会上，《全国数据资源调查报告（2023年）》正式发布。这是我国首次对数据资源进行全面调查。根据我国国家数据局等多部门的最新调查结果，我国数据资源调查显示数量较大。报告显示在2023年，我国数据生产总量达到32.85泽字节（ZB），是一个相当庞大的数字。可以直观感受到同2022年同期相比，我国数据年产量同比增长22.44%，增长势头较好，其中，和智能网联汽车相关的出行数据，同比增幅达到49%；和工业机器人等智能生产设备相关的制造数据，同比增幅为20%。2024年，预计我国数据生产量增长将超过25%，还会实现量的提升，质的飞跃。
数据人才职业发展道路？
目前我国数据资源管理和利用整体处于初级阶段，起步阶段需要更多支持，例如数据资源和数据人才的有效供给，完善数据资源流通模式，使得数据要素价值得到进一步释放，然后将释放的价值充分利用以发展经济。数据资源与数据人才是驱动数据要素释放价值的重要参与主体，是驱动数字经济发展的重要要素。在数据资源占有如此强大优势的前提下，数据人才具有更好的发展道路可供选择。大致可分为技术人员和管理类，从工作内容上来分，可以分为业务型人才和技术型人才，前者要求相关工作人员倾向于数据与业务的关系，要求对数据业务有自己的理解。后者主要是收集、整合数据、维护数据平台等。
标准指导数据人才的培育工作？
据相关部门调查显示，我国数据存储量总量为1.73zZB（泽字节），存储空间利用率为59%。如此庞大的数据资源储量和利用率需要数据人才进一步挖掘和利用。但当前数字经济发展趋势下，我国数据人才供应不足，存在千万级别的缺口，如此庞大的差额需要得到补充。所以我国相关部门研究实施“数据要素×”行动，旨在从供需两端发力，推动数据要素与其他要素相结合，催生新的数据要素生产，推动创新发展新行业新业态。为了满足当前庞大数据资源储量和利用率之下以及其他方面所需的数据人才，我国相关部门已经开始着手制定数据人才培育标准。这个专业部门组织就是全国首个“数据要素x项目办公室”，目前办公室已经着手准备制定专业数据人才培育标准。数据人才标准立项不是一个短期能完成的项目，所以当前办公室主要分类别分步骤进行，针对数据领域存在交易这一重要商业行为，需要专业的数据交易师。数据要素x项目办公室先行着手进行数据交易师标准立项工作，此次标准起草单位是面向社会征集的，进行应征的符合要求的单位可以参与标准起草工作。这是全国首个数据交易师标准立项，受到广泛关注。后续还会举行数据交易师职业能力（水平）考试，以办公室联合社会单位制定的标准立项作为专业指导，开展专业的考试，为数字经济筛选和培育专业数据人才。
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