我们在学习数学建模初期，首先需要学习的就是往年的优秀论文，那么如何高效的学习一篇数学建模优秀论文呢？通过阅读往年优秀论文，同时也总结了很多同学们在竞赛中常犯的几大错误，跟随数乐君一塔究竟。

阅读一篇数学建模国赛优秀论文，需要注意的有以下几点：

1、注意格式，学习优秀论文的格式、排版

2、结合题目，找关键的获奖点。一篇论文之所以能获奖，一定有让评委老师眼前一亮的点，也就是一般别人想不到的点。学习这些优秀的地方。

3、详细通读全文，读懂、读会，看懂他的每一步推导，去感受作者当年解题时的切入点，学习其中的模型。

另一部分，是近几年的论文。建议这些论文先不要看，一篇都不要看。先做，从头到尾完成自己的论文。一开始可能不会太熟悉，时间可以长一点，但其他不能变（人数不能超过三个人，查阅资料时不看该题的优秀论文）。完完整整的把自己的论文写完。然后对照，注意一下几点：

看模型

你的模型和优秀论文的模型相比，有哪些优缺点。如果你的比他的好，结束。反之，自己反省，为什么他会用那个模型，而你不会。是因为了解模型太少？还是看问题的角度不合适，没想到？寻找差距，弥补不足。

找自己不会的

有哪些点是自己没想到的，自己当时不会的、解决不了的，他是怎么解决的。学习别人有些的解题思路。

看排版

从整体上，对比排版，谁的给人感觉更舒服。数学建模竞赛，毕竟是数学类的竞赛，一篇好的论文，肯定是公式突出，“数学味”浓。相同的题目，为什么你的公式少，自己总结。

如何看一篇数学建模论文呢？

数学建模论文和一般的科研论文不一样的地方在于，文章都比较冗长，短的十几页，长的二三十页。基本上大家约定俗成，数学建模论文在20-25页上下最好，带上附页最好也别超过40页左右。但是与科研论文4-8页甚至只有1-2页的情况相比，还是比较啰嗦了。

一般情况下，看优秀论文的时候，还是会觉得一些模型比较“虚”或者有点强行回答。其实这是有可能的，由于这是三天三夜的比赛，因此很多模型并不能禁得起仔细的推敲，会出现一些漏洞。所以需要多看几篇论文，取其精华去其糟粕。最好统计下每篇论文主要的思路和方法，如果不是明显现成的方法，就需要研究下他的参考论文主要是哪个方向的论文。对于B题来说，比较容易出现使用常规方法，但是特色指标定义的办法。对于A题，比较容易出现固定方法，但是是参考文献当中才有，数模书当中没有的结果。如果是B题，那么好办，学习的时候，结合数学建模教材，一点一点地啃，熟悉案例程序以及基本原理。

参考文献回溯法

这个方法我非常喜欢，因为这个方法的本质就是从这篇文章入手，回归到本质。如果这篇文章看不懂，没有关系，我去下载一下几篇我不懂地方的参考文献。这些参考文献可能是一些专著、一些教材、还可能是其他论文。然后进一步阅读这些参考文献，如果看得懂，回归原文，看看是一种特例还是推广，如果看不懂，继续看参考文献的参考文献，一直这样做下去，肯定可以找到一个本源。

在做这件事情的时候，其实我发现很多人写论文时不负责任的。出现所谓的“乱引用”或者“假引用”的状态。也就是说，很多人的引用都是无效的，仅仅是为了凑一片论文的参考文献数目，显得文章高大上罢了。所以，有时候给学习一篇论文增加了许许多多的难度，甚至我都怀疑有些论文的有些段落是不是虚假的？

参赛中场犯的常见问题

一、模型不合理

常见问题：

1、不了解模型的适用场景随意堆砌；

2、直接套用简单算法，没能对算法做出进一步分析和改进；

在进行算法效果评估的时候，一般会通过准确率、健壮性、时间复杂度等一些方面，算法对比时，说明算法优缺点和适用场景即可。比如“遗传算法的优点是能跳出局部最优解，而算法耗时比较大，适用于离线训练的场景，相对于XXX算法更适合题目背景”。算法没有好坏之分，只有适用场景的不同，因此通过综合评价的方式去分析算法的好坏不是一个可取的方式，明显给人堆砌模型的感觉。

二、没有建立数学模型

常见问题：

不能用数学语言对解题思路进行描述和概括，进而没有建立完整的数学模型。

建议

有的论文中，全篇竟没有一个数学符号，这种方式是很不可取的，所谓数学建模论文，必然要有完整的数学模型，多用数学语言去概括你的解题思路，才能形成规范的数学建模论文。

三、摘要、关键词

常见问题：

摘要第一段未对文章的主要工作和研究背景进行概述；

描述结果或结论时，过于泛泛而谈，缺少数据量化说明

摘要中出现公式、图1、表1

语言晦涩难懂，出现“长难句”（语句不通顺且句子很长）

关键词处写了一些常见的软件，如MATLAB、SPSS、Excel等

建议

摘要的第一段建议对题目背景以及完成的主要工作进行总结，然后再分段讲述每一个问题的用了什么方法，建立了什么模型，解决了什么问题，得出了什么结论。

摘要中需要给出模型关键结果或者结论（起码要回答题目的问题），以数据量化的方式，比如“预测出2019年10月1日后三个月的销售量分别为~~~、~~~和~~~~，预测精度MAPE取值为***。

语句一定要通顺，写摘要不是一个人的事情，需要三个人反复修改，保证每个字、每句话都清晰、简洁、完整的表达了你们的工作。

摘要中建议不要出现“图/表1”、公式，因为图表、公式的符号说明都在正文中呀，评委老师不一定有时间再去翻找图表和公式符号说明哦。

论文写法建议

先说明建模思路，再进行模型构建，介绍求解算法，最后分析求解结果。不要一句话不说直接给出模型公式，需要把建模思路一步步阐述清楚；

为什么要用这个方法/模型，你们主要做了哪些工作，给出公式后每个字母的含义是什么；

表述要严谨，“足够多”、“很准确”、“很高效”等这种说法过于主观，尽量用具体数据支撑；

论文中存在多个模型衔接时，逻辑混乱，需要说明前后是串联关系，还是对原模型的改进：如果是串联，说明每一步得出了什么结果；如果是改进需要对比模型前后结果。

文章来源：数模乐园公众号整理，部分内容源于网络。

7月份数模人都在打的钉钉杯大数据建模竞赛

7月份接下来数模人人都在打的由阿里巴巴钉钉举办的钉钉杯大数据建模挑战赛，认可度高，综测加分有保障，大厂面试敲门砖，赛题主要包含数据挖掘和数据分析两大类，数模国赛与美赛中C题每年选题占比最大的大数据题型，涉及建模中常用到的数据预处理、神经网络、机器学习和深度学习算法，决策树等等，都是和大数据相关知识紧密相连的，作为国赛前大型热身练手的绝佳机会。

报名网址：http://www.nmmcm.org.cn/match_detail/33

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