掌握AIGC脉动，把握科技脉搏。动点科技每天收集汇总全球AIGC进展与热点，每天5分钟带您了解AIGC，希望与您共同玩转 AIGC，解码行业发展新风向，开启智慧新时代！
文 ｜动点科技
排版｜高竹
本文预计阅读时长5分钟
01
研究显示 7% 的美国人每天使用 ChatGPT，个人使用率高于企业
研究和分析公司 GlobalData 报道称，尽管生成式人工智能备受关注，但只有 7% 的美国公民表示他们每天使用 ChatGPT。牛津大学和路透社研究所的一项研究调查了生成式人工智能在英国、美国、法国、日本等国家共 1 万多人的使用情况。日本只有 1% 的人每天使用 ChatGPT，法国和英国为 2%，美国为 7%。在调查的国家中，平均 27% 的受访者表示他们在个人生活中至少使用过一次生成式人工智能，21% 的受访者回答说他们在学校或工作中使用过它。
02
亚马逊推出“侦探”项目：AI 火眼金睛确保商品发货前无瑕疵
为了让顾客收到满意的商品，亚马逊祭出利器——“Project PI”（侦探项目）。这项结合生成式 AI 和计算机视觉技术的系统，能够在商品运送给顾客之前，就找出损坏、颜色错误或尺寸不对的产品。据亚马逊介绍，Project PI 目前已在美国多个仓库投入使用，并将在今年内覆盖更多站点。去年，亚马逊还推出了另一套系统，可以标记经常被退货的商品，帮助顾客在购买前避开潜在的问题产品。这些举措都旨在避免让顾客陷入“噩梦般的”退货流程，不仅对顾客有利，而且对亚马逊自身和环境（减少碳排放）都大有裨益。亚马逊表示，人工审核员会检视 Project PI 标记出的商品，并决定是将其放入亚马逊特有的“Second Chance”折扣区销售，还是捐赠给其他机构。
03
斯坦福团队为抄袭清华系面壁智能 AI 模型道歉：Llama3-V 模型将悉数撤下
近日斯坦福大学的 AI 研究团队的 Llama3-V 开源模型被指控抄袭了清华系明星创业公司面壁智能开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5，在网上引起热议。5 月 29 日一个斯坦福 AI 团队在网上宣称只需 500 美元就可训练出一个超越 GPT-4V 的 SOTA 多模态大模型，但很快网友就发现该项目使用的模型结构和代码与“小钢炮”高度相似，仅有部分变量名被更改。面壁智能团队在 6 月 2 日深夜确认，斯坦福的模型不仅能识别出“清华简”中的战国古文字，而且连错误的识别结果都与 MiniCPM 模型完全一致。这些古文字数据是面壁智能团队花费数月时间从清华简上逐字扫描并人工标注的，且从未公开过，从而证实了抄袭的事实。北京时间今早 1 点 27 分，斯坦福 Llama3-V 团队的两位作者 Siddharth Sharma 和 Aksh Garg 在社交平台 X 上对面壁 MiniCPM 团队就这一学术不端行为进行了正式道歉，并承诺将撤下所有 Llama3-V 模型。此前几小时，他们曾发布过一封类似内容的道歉信，但很快被删除。
04
鸿海宣布在高雄建造先进算力中心，与英伟达在 AI 等多领域合作
台媒经济日报消息，全球最大 AI 服务器制造商鸿海科技集团今日在台北电脑展宣布，将与英伟达合作，以英伟达 GB200“超级芯片”为核心，在高雄建造先进算力中心，使用 4608 颗芯片，预计 2026 年完工。鸿海科技集团董事长刘扬伟表示，将与英伟达在 AI、电动车、智能工厂、机器人、智能城市等多领域合作，通过鸿海庞大的制造规模，为行业作出更多贡献。
本文为动点科技整理，未经授权不得转载，如需转载或开白请在后台回复“转载”。
- - - - - - - - END - - - - - - - -
*想要获取行业资讯、和志同道合的科技爱好者们分享心得，那就赶快扫码添加“动点君”加入群聊吧！群里更有不定期福利发放！
精彩好文值得推荐！
一键转发，戳个在看！
热门跟贴