全面“狙击”英伟达！AMD连推多款AI芯片，性能提高35倍，GPU、CPU多线提升|amd|gpu|处理器|英伟达|英特尔|财务会计|财务报表

生成式人工智能的发展使 AI 芯片等基础设施的需求激增，该方面的增长势头仍未显示出任何放缓的迹象。

英伟达在中国台北国际电脑展上（Computex 大会）更新了相关产品路线之后，AMD 也紧随其后，宣布了涵盖数据中心 GPU 和 CPU、个人电脑处理器及边缘计算解决方案等一系列产品更新。

跟英伟达一样，AMD 也宣布每年都会推出新的 AI 芯片，也就是两者都选择了一年一更新的节奏来发布产品。这种快速迭代的策略转变或许是为了满足市场对于更强大 AI 处理能力产品的需求和应对越来越激烈的半导体行业竞争。

在数据中心 AI 芯片领域，AMD 一直在与英伟达竞争。面对英伟达明显的领先地位（占据约 80% 的份额），AMD 首席执行官苏姿丰表示：“人工智能是我们的首要任务，公司正在利用所有开发能力确保产品成功。”

据苏姿丰介绍，去年推出的 MI300 系列 AI 芯片成为 AMD 历史上增长最快的产品，已被微软、Meta 和甲骨文采用。据了解，现在超过 70 万个 Hugging Face 模型可以在 MI 300X 上开箱即用。

而后续未来两年的更新产品还包括 MI325X、MI350、MI400。其中，MI325X 相比英伟达 H200，内存容量提高 2 倍、带宽和计算性能都提升1.3倍，将于 2024 年第四季度上市。MI350 系列计划于 2025 年推出，将使用新的 CDNA 架构，它与现有的 MI300 相比，在推理方面的性能提高了 35 倍，与英伟达 B200 相比，内存提高 1.5 倍，性能提高 1.2 倍。MI400 系列计划于 2026 年推出，将采用 CDNA Next 架构。

除了 GPU，AMD 还更新了用于数据中心的第五代 EPIC 处理器，该 CPU 代号 Turin，具有 192 个核心和 384 个线程，采用 3 纳米工艺、Zen 5 架构，预计 2024 年下半年上市。AMD 提供的 CPU 可与 GPU 组合使用，一起支持 AI 和其他计算任务。

另外，Zen 5 架构是 AMD 推出的一款全新设计的高性能 CPU 核心，适用于超级计算机、数据中心和个人电脑。与 Zen 4 相比，Zen 5 在指令带宽、缓存与浮点单元之间的数据带宽以及 AI 性能上都实现了翻倍。

AMD 不断提供丰富的 AI 产品，对于其自身和那些正在考虑或需要寻找英伟达替代品的公司来说，都是一个积极信号。

（来源：AMD）

正如苏姿丰所言，AMD 现在的首要任务集中在人工智能。因为在当前技术趋势下，AI 成了各大公司的追逐热点，它们在投资IT基础设施时，会优先考虑购买专为 AI 工作负载设计的芯片。这种趋势对传统服务器半导体市场产生了负面影响，其中也包括 AMD。

随着市场对对传统、非 AI 优化服务器芯片的需求下降，AMD 需要适应这一市场变化，开发和提供能够有效处理 AI 任务的处理器。如果没有类似英伟达 GPU 的芯片，不能针对 AI 任务进行优化，便难以维持其在市场中的地位，收入和市场份额都会受到影响。

得益于 MI300 系列 AI 芯片的收入增长，据 2024 年第一季度财报，AMD 的数据中心业务收入同比增长 80%，一定程度抵消了传统服务器市场的疲软。

AMD 在 4 月份表示，预计 2024 年的 AI 芯片销售额约为 40 亿美元。在股价表现上，虽然不及英伟达的增长速度，但自 2023 年初以来，AMD 的市值也翻了一倍多。

值得一提的是，除了在高性能计算和数据中心领域的直接竞争，AMD 与英伟达在 PC 市场也即将展开“正面交锋”。

在主导了人工智能计算芯片市场之后，英伟达开始设计可以运行微软 Windows 系统的 CPU。这无疑进一步挑战了 AMD 和英特尔的地位。

目前 PC 市场正处于低迷状态，根据研究公司 Gartner 的数据，去年全球 PC 出货量下降了约 15%，至 2.42 亿台。人工智能的快速发展，造就了一个新的 PC 品类，也就是 AI PC，它被寄希望于推动 PC 市场的增长。

AI PC 比传统 PC 处理数据的速度更快，并且可以直接在设备上处理更多的 AI 任务。研究公司 Canalys 估计，到 2025 年，AI PC 出货量将超过 1 亿台，占所有 PC 出货量的 40%。

AMD 在 Computex 大会上正式公布 Ryzen AI 300 系列处理器，搭载的 XDNA 2 NPU 可提供 50 TOPs（每秒万亿次计算）的 AI 算力，高于高通骁龙 X Elite（45 TOPS）和苹果 M4 （38 TOPS）。NPU 与 CPU、GPU 协同工作，可为 AI 助手等应用提供快速支持，处理复杂的 AI 任务。