近年来，智能化变革席卷全球，2024年两会政府工作报告首次明确提出实施“人工智能+”行动，特别是大模型等先进技术，在推动产业数智化转型方面的巨大价值已经得到充分认可。
大模型的发展已成为AI领域的重要方向，数据要素作为其重要基石，共同推进智能化时代的到来。
数据的质量与数量直接影响模型性能。在深度学习、自然语言处理等领域，大模型往往需借助亿级数据样本训练，以获取更精确、泛化的知识表示。同时，数据的多样性也推动大模型适应不同场景和需求，以提升模型的通用性和实用性。
大模型的发展也促进了数据要素的深入挖掘和利用，随着大模型在各个领域的应用不断深化，人们对于数据的需求也日益增长。进一步推动了数据采集、存储、处理与分析技术的持续创新，从而实现了数据要素更为高效、精准的利用。
景联文科技是大语言模型数据供应商，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。
世界知识类期刊及高价值社区文本数据：
l 高质量外文文献期刊 8500万篇
l 英文高质量电子书 200万本
教育题库：
l K12教育题库 1800万
l 大学题库 1.1亿，800万带解析
l 英文题库 500万
专业知识类期刊、专利、代码：
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多轮对话：
l 文本多轮对话 1500万
l 中英文剧本（电影、电视剧、剧本杀） 6万
音频数据：
l 普通话 65万小时
图片生成及隐式/显示推理多模态数据：
l 图文复杂描述 600万
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生物数据：
l 核酸库 4000万
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药学数据：
l 药物研发数据库 1300万
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l 生产检验数据库 40万
l 合理用药 300万
l 多维文献 1亿
l 原料药数据库 1100万
化学数据：
l 化合物数据库 1.6亿
l 反应信息数据库 4100万
l 物化性质数据库 1.6亿
l 谱图数据库 20万
l 晶体信息数据库 100万
l 安全信息数据库 180万
l 商品信息数据库 740万
材料数据：
l 金属材料数据 20万
l 纳米材料数据 30万
l 相图数据 6万
l 材料性能数据 20万
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专利数据：
l 全球专利基础著录数据 1.3亿
l 全球专利原文数据 1亿
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l 全球专利法律状态数据
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医疗器械数据：
l 国内政策法规数据 3千
l 行业标准数据
l 中国医疗器械审评数据 20万
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l 全球医械临床试验数据 7万
l 医用耗材中标数据 1400万
l 医用耗材带量采购数据 400万
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