自1998年应对网络拥堵的CDN技术问世以来,至2019年5G催生边缘计算理念普及,直至2024年,AIGC引领的应用变革与AI全面渗透各行各业,边缘AI作为结合边缘计算与人工智能的前沿领域,正成为科技巨头竞相布局的新蓝海。边缘AI不仅在设备层面模拟人类决策过程,实现本地化运行与独立判断,还依托边缘计算技术,展现出了节能、低带宽需求、强化隐私保护、优异的可扩展性和超低延迟等特性。

当前,大模型的发展轨迹清晰呈现出两大趋势:一是大模型群体迅速扩张,众多企业已公开其大模型产品,促进社会共享;二是大模型应用从泛用向特定领域深入,积极探索商业化路径。这一转变不仅加速了模型从训练到实际应用的进程,也为AI基础设施的建设描绘了广阔前景。预计到2030年,全球边缘计算市场规模将达到4450亿美元,年均复合增长率高达48%,中国边缘计算市场到2025年预估规模将达1987.68亿元,增长潜力巨大。

在这一生态链中,CDN位于边缘计算产业的腰部位置,携手电信运营商及云计算领头羊,共筑边缘计算服务平台。尽管在资本实力上CDN企业可能不占绝对优势,但其原有CDN节点可自然演进为边缘计算节点,构成了独特竞争力。这使得CDN服务商能通过边缘计算优化成本与内容分发效率,并在此基础上整合计算、存储、安全等多元化服务,实现服务链条的延伸。

AI的飞速发展为CDN行业开辟了双轨增长机遇:首先,AI驱动的数据流量激增及新兴应用、终端、内容形态的出现,为传统CDN业务带来了量级增长的机会;其次,AI计算促使CDN向云计算领域转型,开启二次增长曲线,CDN企业通过在节点部署高性能硬件如GPU,直接在边缘侧提供高效推理服务,实现了业务模式的革新与升级。

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