6月2日晚间，COMPUTEX 2024 开幕前夜，英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋率先进行演讲。“黄教主”照旧一身黑皮衣亮相，演讲主题围绕计算科学和人工智能，充满技术极客气息。
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在这个汇聚了全球科技精英的舞台上，英伟达（NVIDIA）无疑成为了最耀眼的明星。接下来，让我们一起看看英伟达在大会上给我们带来了哪些惊喜。
PROJECT 01
英伟达的Blackwell GPU计划
最受关注的芯片产品上，黄仁勋透露了下一代GPU架构Rubin，并宣布推出Rubin和Blackwell Ultra GPU以及最新的Vera CPU。
这不仅仅是一个简单的产品迭代，而是一次技术的飞跃。英伟达宣布，从2025年的Blackwell ultra到2026年的新Rubin架构，再到2027年的Rubin ultra，他们将以令人难以置信的速度推进GPU的发展。
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在老黄的PPT里，陡峭的折线向世人展示了摩尔定律的失效，而黄仁勋也曾多次强调，摩尔定律已死。这不禁让人惊叹，摩尔定律在英伟达面前似乎已不再是限制，我们或许可以称之为“英伟达定律”。在过去8年里，英伟达每一代的AI算力实现了1000倍的增长。
Blackwell算力惊人的同时，还带来了成本的快速下降。比如1.8万亿参数、8万亿token的GPT4训练能耗，直降至原来的1/350。
Blackwell 架构 GPU 具有 2080 亿个晶体管，采用专门定制的台积电 4NP 工艺制造。所有 Blackwell 产品均采用双倍光刻极限尺寸的裸片，通过 10 TB/s 的片间互联技术连接成一块统一的 GPU。
PROJECT 02
NIM AI加速器的推出
英伟达为AI应用开发者带来了福音，这款加速器将大幅简化大模型部署和应用开发的流程。想象一下，未来每个人都能成为AI应用的开发者，这将是多么激动人心的事情。
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借助NIM推理微服务，开发者能够快速构建生成式AI应用，如聊天机器人和数字助手，将开发时间从数周大幅缩减至几分钟。黄仁勋强调，NIM的跨平台兼容性意味着任何地点的开发者都能轻松访问并部署，推动生成式AI在各企业间的广泛应用，不再需要依赖专门的AI研究团队。
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目前，近200家技术合作伙伴正在将NIM集成至他们的平台中，以加速特定领域应用的生成式AI部署。NVIDIA AI Enterprise软件平台支持企业在生产系统中部署AI应用，NVIDIA开发者计划会员将可从下月起免费使用NIM进行研究和测试。
超过40个预构建的NIM微服务在ai.nvidia.com网站上可供体验，加速模型部署，支持GPU加速推理。此外，NIM微服务已集成至多个云平台和全球基础设施中，助力各行业领导者加强其生成式AI应用。
PROJECT 03
Isaac平台的诞生
Isaac机器人技术平台的出现，让我们对未来机器人的想象更加具体。它集成了AI基础模型和拟人技术，让机器人的每一个动作、每一次学习，都充满了智能的光芒。
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黄仁勋认为，我们已迈入机器人时代的门槛，未来所有移动物体都将自主运行。NVIDIA的Isaac平台，配备完整的加速库、AI基础模型和仿真技术，现向机器人制造商开放，以便融入他们的技术体系。
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黄仁勋着重指出：“未来AI的发展趋势是物理AI，这类AI理解物理定律，并能在我们的世界中自如运作。”他突出了机器人技术和AI在未来进步中的核心地位。
PROJECT 04
AI超级外挂的诞生
对于游戏爱好者来说，英伟达的AI超级外挂不仅仅是一个工具，它是一个全新的游戏伙伴。它不仅能提供技巧和秘诀，更能在授权的情况下，成为玩家通关路上的得力助手。
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这项由 RTX 驱动的 AI 助手技术，为 PC 游戏和应用带来上下文感知的对话帮助。
G-Assist 项目通过接收玩家的语音或文本输入以及游戏截图，利用 AI 视觉模型和大型语言模型 (LLM)，为玩家提供个性化的游戏指导和系统性能建议。
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该项目允许开发者定制视觉和语言模型，以适应特定游戏或应用，从而提供高度定制化的帮助。AI 助手不仅能提供游戏技巧和策略，还能在性能调优方面发挥作用，帮助玩家优化 PC 设置，提升游戏体验。
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通过与 Studio Wildcard 合作，NVIDIA 展示了 G-Assist 在 "ARK: Survival Ascended" 游戏中的实际应用，AI 助手能够根据玩家当前的游戏情景提供实时建议和帮助。
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此外，G-Assist 项目还展示了其在性能调优方面的潜力，如自动调整系统配置以适应 "Cyberpunk 2077" 等要求高的游戏，确保玩家获得最佳性能。
NVIDIA 期待 G-Assist 项目能改变玩家与游戏和应用的互动方式，未来可能扩展至创意工作流、多人游戏策略指导等更广泛的应用场景。尽管 G-Assist 不会替玩家玩游戏，但它将成为玩家在游戏中的强大助手。
总结
黄仁勋的演讲深入探讨了加速计算、AI技术的最新进展以及它们对未来社会的影响。他提出了一系列前瞻性的观点，包括计算通货膨胀的概念、AI工厂的兴起、数字人类的发展以及Omniverse平台在机器人技术中的应用。演讲不仅展示了英伟达的技术实力，也揭示了AI和计算技术未来发展的趋势。
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