学习，最终目的是为了提升自己的生存优势和核心竞争力。而生存优势和核心竞争力的建立，需要经过无数次试错来锤炼。每一次考试，都是一次试错。而高考，只不过是人生比较重要的一次试错。这可以说是当前时代背景下高考所包括的意义。
这次高考作文题材是AI，可见真正的AI时代离我们越来越近了，AI原理很简单，就是在人工智能系统里面输入数据，人工智能系统的逻辑公式会产生所有可能的答案，然后再逐一排除，挑出你最需要的答案。
因此，人工智能系统有多先进，主要取决于两个因素：一、存入的数据足够大；二、系统芯片的储存能力足够强，运转速度足够快。
当你存入足够多的数据，芯片的运作速度和储存能力又足够强，系统就能算出足够多的可能答案，然后运用算力逐一排除，找到最适合的答案。据说，chatGPT诞生不到一年的时间里，已经检索完人类所有的内容了。
在AI的世界里，有一个非常重要的因素是语料库。目前全世界的英文语料库超过50%，而中文语料库只占世界1.5%。数据因素叠加上芯片因素，因此部分人不看好中国AI计算。但切换一个视角，又不是这么一回事。
AI的未来，是走专业的大模型道路。专业的大模型跟很多行业相结合，很多企业真正将大模型用起来了，才会引发新的工业革命。美国在生成式通用大模型领域的领先，但也要看到AI绝不仅仅只有生成式，决策式AI更能提高人类的生产力。而在大模型之外，中国在专用模型领域是遥遥领先的，毕竟去工业化的美国，专用大模型应用空间太小了。
未来的企业里面，不会只有一个通用的大模型。企业级的专业模型是个巨大的机会，而这个机会就在中国。因为中国传统的行业门类最多，供应链最齐全，未来，所有的企业都需要让专业大模型来重新塑造。同时，所有的工业、企业级软件，都需要重写一遍。
未来，如果AI专业大模型真正赋能到各个传统的行业里，为它们提高十倍的效率、提高十倍的体验、降低十倍的成本的时候，中国将会率先带来新的工业革命。
中国在专用大模型领域目前处于领先，这并不是美国不想走这条路，美国没有庞大的产业体系，所以他们在这条路上走不通。
越来越多人相信，AI将掀起一场工业革命。每一场工业革命，本质是提升人类的生产力。而人类生产力的提升，有两个最本质要求：成本、规模。
AI的诞生和迭代固然非常重要，但应用更具实际意义。很多传统行业因为新技术而获得升级赋能，极大降低了成本、提高了生产效率，比如激光加工正在改变最传统的纺织服装行业。这是任何一项新技术从1到N的路径，AI技术也会遵循这样的逻辑。
而美国更倾向于回报率更高的虚拟经济，轻视周期长、投资高、回报率低的实体经济。这是由资本的属性所决定的，美国不可能逆转这一点。
所以，在竞争异常激烈的AI赛道上，中国必将会后来居上。因为在AI应用领域与数字人民币应用场景创新及数字金融服务相结合，正在深度改变产业链与供应链管理框架结构，将重构以银行为主体的金融业务标准流程及发展模式。而且目前也正以中国为中心趋势，快速向全世界渐次覆盖。
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