数字孪生赋能智慧医院，打造高效后勤运维管理新标杆|后勤|子系统|智慧医院|智能化|物联网|运维

数字孪生技术在智慧医院的基础设施管理中扮演着核心角色，它不仅仅改变了医院后勤运维传统的服务模式，更深层次地优化了医院的建筑运维、设备管理、管网管线监控及后勤支持系统，构建起一个高效、节能、可持续的医院运营环境。

在建筑管理方面，数字孪生智慧医院通过对医院建筑结构进行高精度三维建模，创建了一个与实体医院精确匹配的数字副本。这一模型不仅展现了建筑的物理形态，还集成了建筑信息模型（BIM）数据，使管理者能够直观掌握建筑的布局、材料属性、能耗状况等多维度信息。通过实时监测建筑的各项性能指标，如温湿度、光照强度等，系统能自动调节空调、照明系统，实现能源的最优化使用，同时保证患者与工作人员的舒适度。

设备管理方面，医院内的每一台医疗设备、电梯、安防设施乃至日常办公设备都被纳入数字孪生系统中。系统通过物联网传感器持续收集设备运行数据，利用AI算法进行分析预测，提前发现潜在故障，安排维修保养，确保所有设备处于最佳工作状态。这不仅延长了设备使用寿命，也避免了因设备突然故障造成的诊疗中断，保障了医院日常运营的连续性和安全性。

管网管线监控，是医院后勤管理的关键环节。数字孪生技术使地下管网、水电管线、气体供应系统等复杂网络变得透明可管。通过集成地理信息系统（GIS）与实时传感数据，可以实时监控水压、电力负荷、气体泄漏等状况，及时预警并精确定位问题所在，有效防止资源浪费和安全事故的发生。

传统医院后勤运维管理面临的问题

1.各子系统运行独立

传统医院的信息系统多为不同部门、不同厂商开发的系统，在系统集成方面存在一定的难度和限制，导致信息孤岛问题。

2.智能化系统联动少

传统医院智能化建设独立，例如：楼控、消防、安防、医疗专业设备系统等。单系统的智能化建设只能解决单点的问题，无法从整个医院运行管理角度实现有效的联动，导致上层管理措施显得单薄。

3. 运维管理能力缺失

设施设备的日常维护缺乏有效的系统工具支撑，难以统一标准化作业，且维护效率低下、设备故障频发；出现突发事件之后，只能被动式的解决问题

4.缺乏统一的数据采集、共享能力：

很难将医院的设施设备运行数据和医院业务数据进行统一采集和处理。医院管理者想要看到医院整理运行情况，需要登录不同系统或者依靠下属部门手工汇总数据。

数智索智慧医院后勤管理平台介绍

智慧医疗已经成为了当前医疗行业的一个重要趋势。数字孪生作为数字化技术的重要应用之一，对于智慧医疗的发展也起到了非常重要的作用。通过物联网+数字孪生技术实现医院内智能化各子系统之间信息资源的共享和管理，相关系统之间的互操作、快速响应和联动控制，实现自动监控和远程管理的目标，使医院在安全，卫生，舒适，节能和环保方面达到一个更高的水平。

1.设施设备全生命周期管理

有效整合医院内的各个专业子系统，如：楼控、消防、安防等，通过物联网技术采集所有系统运行数据。实现对设施设备的实时监测、集中预警和远程智能控制和管理。并且能够根据应急事件实现设备之间的智能联动。

2.能效管理

整合医院内能耗数据，对用电、供排水、供热等各子系统运行态势进行实时监测分析；支持能耗趋势分析、能耗指标综合考评、异常状态可视化预警告警，帮助管理者实时了解院区能耗状况，为资源合理调配、医院节能减排提供可靠的数据依据。

3.环境监测

通过三维建模，对医院外部环境、楼宇建筑到建筑内部空间结构进行三维展示，对空间资源使用情况进行可视分析；支持集成楼控系统、消防系统、环境监测系统等数据，对医院空气质量、温湿度、水质、环卫等环境数据进行综合监测，实现对医院空间资源和环境状态的有效管控，提高环境空间利用率。

4.综合安防监测

集成视频监控系统、电子巡更系统、卡口系统等医院安全防范管理系统数据，提供医院安全态势监测一张图，支持对医院重点部位、人员、车辆、告警事件等要素进行实时监测，支持安防报警事件快速显示、定位，实时调取事件周边监控视频，辅助管理者有效提升医院安全管控效力。

5.人员通行监测

结合物联网、视频监控、人工智能等技术应用，对人员车辆通行情况、车位使用情况、人员密度、楼宇内部电梯等运行状态进行实时可视化监测，支持对人脸识别、车牌识别结果进行分析研判，对异常情况进行可视化告警，帮助管理者实时掌握医院人流、车流态势，实现人员、车辆的便捷通行。

6.设施设备维护管理：

对医院内设施设备进行全生命周期数字化管理，依托运行监测数据，对设备进行分析和预设维护反馈。实现设备故障分析、设施设备寿命预测、远程管理、智能巡检等增值服务，减少运维成本，提高医院运维能力。