在布局CDP（客户数据平台）时，提升客户数据质量至关重要，因为高质量的数据能够为企业提供更准确、更深入的客户洞察，从而优化营销策略和提升业务效果。
在前两篇，我们给到了一些建议，今天我们接着聊聊，还有哪些点可以帮助企业在布局CDP时提升客户数据质量：
一、客户属性合并
客户身份关联之后，将客户整个生命周期内的所有触点行为连接在一起，比如客户在什么时间注册了小程序、什么时候购买，那必然会涉及到用户信息的合并，不同渠道都有客户基本信息档案，那合并的过程中怎么解决冲突和保证数据可信。
- 业务规则：以可信度更高的来源数据为基准，比如同样是性别，CRM系统和线上商城的不一样，那优先取CRM系统的，小程序和APP的不同，取小程序的。
- 时序规则：以最早接入的属性数据为基准，如客户来源：以那个注册日期最早；有的将最新接入的属性数据为准，比如家庭结构。
- 默认规则：按照ID的优先级来合并数据，比如设定某个来源的数据作为标准；
- 特殊规则：特殊类型的属性设置固定的规则来处理，可以预置规则。
二、构建标签体系
在建CDP之前和建设过程中，运营人员都非常关心如何构建一套有价值的标签体系，沉淀数据资产。
因为一套合理准确的标签体系能够让业务知道在哪种场景下，哪些人是重点服务对象，将精力花在刀刃上，基于CDP构建标签体系时至少要遵循这些规则。
- 符合商业目标：各个行业/企业的商业目标不同，对客户标签的需求不同；
- 还原业务流程：构建标签体系之前，先梳理运营流程、业务场景和业务部⻔需求，尽量从业务场景倒推标签需求。
- 定义的标签可以覆盖客户全生命周期
- 包括对标签的分类和标签名称的定义，需要与实际业务架构和需求相贴合。
- 明确标签定义：从标签角度，要细致地描述标签，把标签相关的规则和元信息要尽可能的暴露给使用者，让使用者在使用的时候，能清楚知道标签的规则是什么、标签的更新频率、数据类型等。
- 持续维护与管理：与传统标签开发流程不同，CDP提供了很多丰富的低代码标签加工工具，可以让运营人员可以快速创建所需要的个性化标签。持续运营一段时间后，可能会产生非常多的标签，我们需要根据业务变动和时间推移，需要做到及时维护，对标签进行优化、筛选剔除无效标签，保障标签的可用性。
三、数据隔离
在 CDP内，除了数据的拉通，如何安全有效地使用数据也非常重要。
首先要考虑租户之间的隔离，各租户完全独立，拥有完全属于自己的数据库和服务群，无论多庞大复杂的数据都可以做到完全隔离。
其次是单一租户内的业务单元隔离，在数据被有效隔离以后，企业做多业态/多组织管理就会变得更简单。
特别是我们服务过的大部分是集团型企业，具备多业态（商业、置业、物业、文旅），集团统一来建设CDP，希望实现相互赋能。
首先是实现集团统一管控，集团层面拉通各业务单元（各业态/子企业/项目）回传的客户数据，进行全量数据资产管理和运营，可以向下共享数据资产。
其次又能与各业务单元保持独立，业务单元之间数据隔离、独立运营，构建各自的标签体系和分析体系，在获得集团统一数据赋能的同时，又可以反哺数据资产。
还有单一业态的集团型企业，希望可以实现多级组织运营，比如集团-区域-城市-项目这样的多级组织架构，希望支持集团统一管理，下面的各组织之间按数据权限隔离，作为独立业务单元来运营。
要适配不同的企业架构和数据隔离需求，也对CDP的数据权限管理提出了要求，也是CDP落地过程中比较重要的事项，涉及到数据处理和适配企业架构的扩展性。
四、能力接口化
在数据接入、处理和加工分析之后，把这些数据输出到其他业务系统和应用，才能真正激活数据价值，为企业数据应用提供有力支撑。
- 比如画像的查询，将全景的客户画像给到CRM，帮助客户经理做更好的推荐和跟进；
- 标签体系给到推荐系统，做千人千面的商品和内容推荐
- 人群包给到营销工具，针对不同人群实施营销策略和活动
- 实时行为事件给到营销工具或业务系统，在关键节点进行刺激转化或者权益发放，比如用户触发某个特定行为之后，营销工具给用户发送通知
- 分析模型，像事件分析、留存分析、转化分析等分析结果给到可视化工具
在这些过程中，需要打通分析、营销、运营等工具，因此需要一些标准数据查询接口，稳定可预期的查询速度，以及快速的标签/分群计算能力。
作为 CDP ，需要完善的能力封装和接口化设计，对于第三方业务系统能快速对接，同时需要提供较为完善的权限系统，避免核心数据泄露。
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