随着AI与BI的深度融合，大模型的强大驱动力预示着BI领域即将迎来一次划时代的飞跃。在GPT系列等自然语言处理（NLP）技术的不断革新下，亿信华辰作为数据分析领域的佼佼者，始终致力于产品的创新与突破。
自2007年起，我们推出首款BI@Report产品，率先深耕于传统报表和BI领域；2015年，第二代亿信BI问世，自助式分析极大降低了业务人员分析的技术门槛；至2018年，第三代亿信ABI凭借3A策略型BI再次革新，智问引领NLP对话式问答BI新潮流；公司不断探索与前进，到2024年融合了先进的大模型与数字人技术，隆重推出第四代BI数字助理——BI@GPT，旨在以尖端的智能技术为广大用户带来更高效、更敏捷的数据分析和决策支持体验。
亿信华辰倾力打造的BI@GPT，不仅是用户的得力工具，更是值得信赖的合作伙伴，一个随时在线、随时待命的数字助理。它能够通过自然语言沟通交流，提供精准的数据分析和决策建议，助力洞察数据背后的价值，赋能业务发展。接下来，让我们一同领略这款数字助理的卓越能力。
01/智能问数：对话式查询数据
在复杂的数据分析任务中，用户需进行多维度的数据探索，但传统流程繁琐且时效性差。用户需向技术部门明确指标、角度和颗粒度，等待数周后方能获取数据。
然而，BI与大模型的结合彻底改变了这一现状，为用户带来了革命性的交互式数据分析体验。BI@GPT支持自然语言交互问数，具备强大的数据分析能力，支持多轮问答沟通，深入探寻数据内涵。用户仅需与数字助理对话，即可实时更新数据视图和分析结果，快速发现数据中的潜在价值，极大提升了数据分析的效率和效果。
核心能力
支持自然语言交互问数、更强的数据分析能力、支持多轮问答沟通
场景示例
销售负责人需要快速掌握“近两年的产品销售概况”或临时查询某一特定指标，这时候就可以呼唤出数字助理，只需要语音对话或文字输入，便会自动理解需求，即时展现相应的数据结果，并支持深入的交互式分析，极大地提升了工作效率和决策的精准性。
1）向数字助理说出你的需求，例如：“小亿，近2年产品的销售情况”；
2）数据返回每年的汇总数据后，想看下各月的销售额，可以继续提问，进行数据下钻。例如：“小亿，下钻到各月”；
3）观察到2023年的数据有所增长，想了解下各国家的产品销售额，例如：“小亿，2023年各国家的销售额”；
4）反馈美国的销售额最高，切片看下各产品在美国的销售情况，例如：“小亿，其中美国各产品的销售额"；
5）继续数据穿透，看下每个月的销售情况，例如：“小亿，下钻到各月明细”；
6）和2022年相比，用户希望查看去年同期的数据以及同环比，动态生成指标，例如：“小亿，加上同比、环比”；
7）想了解下销售额和利润情况，例如：“小亿，2023年各国家各产品的销售额和利润，按利润降序”；
8）希望按国家显示数据小计以及销售额和利润的总计，例如：“小亿，显示国家小计和总计”。
02/智能图表：根据数据特点展示数据
在数据分析中，数据的准确解读是决策制定的关键。然而，在传统的BI过程中，理解复杂图表需要耗费大量时间与精力，这对用户的数据素养提出了极高要求。
BI@GPT彻底改变了这一状况，它使数据解读过程变得自动化且智能化。用户只需简单地输入业务问题，数字助理便能迅速响应，自动推荐直观、易懂的图表，并附以详细的数据见解，帮助用户轻松理解数据背后的含义，从而更有效地利用数据支持决策制定。
核心能力
智能推荐图表、智能解读
场景示例
销售想看下去年自己负责的产品销售额，了解产品营销情况，以便更好地应对今年的产品销售策略。
1）可以直接问数字助理：“小亿，2023年销售趋势”，数字助理会自动生成线状图，直观展示销售额走势情况；
2）想看下产品销售占比情况，可以继续让数字助理辅助：“小亿，产品销售占比,”；
3）想换个展示的样式，可继续追问并切换为不同的类型：“小亿，切换为柱状图”。
03/对话式智能看板：无需预设制表
在传统的BI分析中，数据分析看板的制作往往要求预先规划展示内容，并按照这些预设内容手动创建看板。然而，面对全新的业务领域或数据分析能力有限的业务人员，即使提供一份数据表，也可能让他们感到无从着手。
BI@GPT实现对话式生成智能看板，完全颠覆做表的方式。支持用户仅通过简单的一句话指令或指定关键指标，就能一键生成看板。这种功能不仅实现了数据的自动化报表生成，还极大地提高了工作效率，使得数据分析过程变得更加高效、便捷。
核心能力
一键式看板生成、个性化数据呈现、动态图表调整
场景示例
销售经理正在准备部门的月度销售会议，需要立即出一份销售数据看板，了解产品的整体销售情况，这时也可以立即呼唤数字助理。
1）向数字助理提出诉求：“小亿，基于销售数据表生成一份看板”；
2）数字助理根据用户意图生成看板供参考；
3）可以继续追问，增加分析的内容，例如：“小亿，增加客户类型分析”。
04/交互式智能报告：一键生成自动化报告
报告作为重要的汇报方式，如何撰写高质量的月度报告以辅助决策，常让分析者犯难。BI@GPT结合大模型技术，能根据用户需求智能生成包含关键分析和业务见解的报告，支持灵活的数据探索，具有更强的业务洞察，不仅节省时间并确保报告的专业性。
核心能力
自动化报告生成、交互式报告、更强的业务洞察
场景示例
当需要准备一份销售数据报告向领导层汇报，可直接呼唤数字助理发送指令，“小亿，基于销售数据表生成一份报告”，得到报告后，可继续语音对话，“小亿，将报告发邮件给张三”，即刻将生成的报告发送至部门领导。
05/知识问答：海量知识，一触即达
除了数据问答外，数字助理也具备知识问答能力，提供更智能的知识检索服务。可以作为知识大脑，为用户提供专业的知识解答，扩展知识视野。
核心能力
更智能的知识检索服务
场景示例
当想了解DAMA中数据治理的相关知识时，呼唤数字助理，能够快速帮你了解DAMA中的知识，有问必答。比如可进行以下提问，都能得到专业解答。
1）小亿，常见的数据架构有哪些？
2）小亿，数据治理的实施步骤有哪些？
3）小亿，我想了解数据安全和合规性方面的具体措施。
BI@GPT的应用场景广泛而多样，智能问数，让您轻松提出问题，即刻获得答案；智能图表，以直观的形式展示数据，一目了然；智能解读，深入剖析数据背后的意义，助您做出明智决策；对话式智能看板，与您实时互动，让您随时掌握业务动态；交互式智能报告，让数据报告更加生动、易于理解；知识问答，为您提供专业的知识解答，助您扩展知识视野。
同样，BI@GPT在设计时也充分考虑其扩展性和灵活性，数字助理的形象可根据实际情况更换设计，大模型可适配市面上主流的大模型。
热门跟贴