长光禹辰首创的“可见近红外多光谱、短波红外、热红外”多源遥感一体化多光谱相机AQ300 Pro ，融合5个1.3M像素多光谱、1个制冷式InGaAs光谱探测和1个非制冷Vox温度探测，具备遥感、视频双探测模式。
AQ300 Pro多光谱相机
基于AQ300 Pro 多光谱相机多源遥感成像的优势，测试采用M350 RTK+AQ300 Pro的硬件系统，开展了作物生长监测、土壤墒情评估、湿地生态监测、城建防尘网监察、敏感目标识别等目标观测，充分拓展并深入各行业监测需求。
M350 RTK-AQ600 Pro无人机载多光谱遥感系统
Part 1
作物生长监测
作物含水量与温度是评价作物生长状态的重要指标，AQ300 Pro同时具有SWIR短波红外与LWIR长波红外波段，可探测作物冠层叶片含水状态与温度，同时结合可见光-近红外多光谱评估叶片色素分布情况，实现多信息维度长势监测。
【1】获取农田多源遥感数据，航高100m，其中可见光-近红外多光谱分辨率约5cm，SWIR约10cm，LWIR约10cm。
农田可见光影像
【2】基于可见光-近红外多光谱进行目标分类，分割植被、裸土与人工表面等目标。
农田分类
【3】计算植被指数，表征作物的相对长势，评估与叶色素相关的作物长势，通过成果可看出测区内大部分作物长势趋于良好的状态。
作物相对长势
【4】冠层含水量也是评价作物生长状态的指标之一，加入SWIR波段计算作物水分胁迫指数CWSI，反映作物冠层含水量分布趋势。
冠层含水趋势
【5】温度是农业气象中重要的监测要素，且与冠层含水量呈负相关，通过冠层温度空间分布对冠层含水量分析验证，是评估作物生长状态的重要方法。
冠层温度
【6】在测区中选择某处玉米田进行基于多源遥感数据的精细化长势调查，在可见光影像中可发现左侧区域种植较稀疏，右侧为早种区域生长更为茂密，整体分布情况与叶色素相关的长势表征基本一致；而冠层含水量分布中，可发现左侧区域冠层含水不均匀，同时冠层温度较高，需关注作物补水与温度控制，保证作物正常生长。
多源数据对比
【7】同时在另一处玉米田虽种植茂密，但冠层含水量较低，且整体温度较高，需增加田间补水保证生长稳定。
多源数据对比
Part 2
土壤墒情评估
土壤墒情是农业生产中的重要监测要素，土壤含水量、温度、盐碱化程度都是农业生产过程中需全周期监测的指标信息，针对土壤目标，AQ300 Pro所具备的可见光-近红外多光谱镜头可用于监测土壤表层盐碱化状态，SWIR镜头可监测土壤表层含水量，LWIR镜头可探测土壤表层温度，为土壤环境与状态进行辅助监测。
【1】获取碎石地与待耕土地多源遥感数据，航高100m，其中可见光-近红外多光谱分辨率约5cm，SWIR约10cm，LWIR约10cm。
裸土可见光影像
【2】土壤含水量可辅助评估土壤环境与生态质量，测区中包括上部碎石地与下部待耕土地，计算NPDI归一化干旱指数，除去密集植被覆盖区域影响，通过含水量分布可发现碎石地干旱程度较低，待耕土地干旱程度较高，其中待耕土地出现干旱程度不均匀情况，可为灌溉设备布局优化提供指导。
土壤含水趋势
【3】通过热红外波段可看出待耕区域土壤温度分布均匀，且与干旱程度分布趋势一致。
土壤表层温度
Part 3
湿地环境监测
滨海湿地与滩涂湿地是重要的湿地生态系统类型，湿地面积与质量、动植物种群分布、水环境质量、湿地气候环境等均是湿地的重要调查要素。AQ300 Pro所具备的可见光-近红外多光谱镜头可用于监测湿地内植被群落盖度与生长状态，SWIR镜头可监测湿地表层土壤干旱程度，LWIR镜头可探测动物群落空间分布状态，为湿地调查与管理提供数据支撑。
【1】获取滩涂湿地多源遥感数据，航高100m，其中可见光-近红外多光谱分辨率约5cm，SWIR约10cm，LWIR约10cm，通过可见光影像可明显看到湿地中有车辙破坏湿地的情况。
滩涂可见光影像
【2】计算NPDI归一化干旱指数，获取滩涂湿地土壤干旱状态，其中下部近岸湿地土壤干旱程度较高，上部区域为富水滩涂区域，整体含水量高，干旱程度低，同时车辙破坏区域引起下层水分渗出，同样呈现干旱程度低的情况。
滩涂干旱程度
Part 4
城建防尘网调查
城建防尘网是城市环境调查与建筑施工监督的重要监测对象，未开发或待建设土地均需遵循城市建设要求合规覆盖绿色防尘网，对于防尘网破损、覆盖不全的情况需及时整改。AQ300 Pro同时具备可见光-近红外波段与SWIR短波红外波段，通过获取更丰富的目标信息，可提升对防尘网覆盖调查的便捷性与准确性。
【1】获取某处待建设土地的多源遥感数据，航高100m，其中可见光-近红外多光谱分辨率约5cm，SWIR约10cm，LWIR约10cm，通过可见光影像可发现防尘网破损且覆盖不全的情况。
防尘网可见光影像
【2】通过使用SWIR与可见光-近红外波段进行伪彩色合成，可明显将防尘网凸显为紫色。
防尘网伪彩色组合
【3】针对防尘网进行建模提取，有效抑制植被、裸土的复杂地物干扰，直接提取防尘网范围并计算覆盖面积与覆盖区域比例，为城建监察执法提供数据支撑。
防尘网算法提取
【4】同时通过伪彩色组合与算法提取，可明显突出植被背景下的防尘网，尤其适用于长期搁置杂草丛生的未开发土地的防尘网监测。
多源数据对比
Part 5
迷彩伪装识别
迷彩伪装技术通过运用图案与色彩设计模拟作战背景，造成视觉上的错乱效果，有效干扰目视解译。由于伪装材料、颜色及内部结构的固有差异，其光谱反射率曲线响应与作战环境中的自然地物存在显著不同。通过光谱成像，可精准捕捉伪装目标在不同波长下的光谱响应差异，实现对目标的精准识别和分类。
可见光影像中迷彩伪装目标难以目视发现，而多源遥感成像技术通过辐射信息耦合可准确提取伪装目标。
伪装目标多源数据对比
通过将伪装目标识别算法机上前置[1]，AQ300 Pro可实现机上实时运算提取，动态感知战场态势。
伪装目标视频对比
伪装网视频对比
注：[1]机上算法前置需进行定制化开发，详询对应大区禹辰市场负责人。
除以上场景外，AQ300系列(AQ300&AQ300 Pro）多光谱相机同样可广泛应用于农业、林草、生态环保、应急救援等场景，以其特有的多源遥感成像优势，也可为植物表型研究、自然环境调查提供有效数据支撑。
典型应用
*如需了解AQ300系列产品更多信息，,请点击 售前咨询 ，联系对应大区禹辰市场负责人。
长光禹辰成立于2017年，是一家由中国科学院长春光机所和青岛高新区联合成立的高新技术企业，公司核心团队来自长春光机所空间光学部，在光谱遥感、光电探测领域具有深厚的理论基础和丰富的工程经验，掌握完整的光谱仪器系统设计、先进的嵌入式视觉开发、复杂场景定量遥感智能调光、高精度自动辐射校正、光谱数据半定量反演及应用等核心技术，形成了以MS200、MS400、MS600、AQ300、AQ600等系列多光谱相机为代表的无人机载光谱遥感硬件产品线，提供Wifi Web、DJI Pilot等多种相机参数设置及控制方式，依托Yusense Map/Map Plus光谱数据预处理及分析软件、Yusense Cloud端云一体化服务平台，在农业、林业、生态、环保、警用等领域开展了深入的行业应用。公司专注于无人机航空遥感与光电探测领域，持续推出革新的软硬件产品，落地更丰富的行业应用场景，致力于用技术和产品推动行业进步。
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