在汽车、珠宝、家装等高客单价销售场景中，导购的服务质量是促成顾客从进店到成交的关键一环。
但有时交谈场景嘈杂，或是对话内容长、人员多，导致对导购服务态度、话术介绍、顾客需求反馈等识别并不容易，进而直接影响后续门店转化率。
「帷幄绘声 Whale Echo」通过 AI 自动识别和自动分段，实现对线下服务对话内容的智能切片与分析，不仅提高导购服务的效率和质量，也有效减少管理成本和员工操作成本。
首先，门店导购通过佩戴Whale Smart Pin 2（帷幄智能语音工牌），即可无损拾取并完整记录接待顾客的全程对话内容。
智能语音工牌利用声源定位原理和多麦阵列采集技术，采集原始音频，并通过云端算法，对佩戴者和声旁人进行角色音频分离，准确率可达 80% 以上；而通过说话人声纹与聚类算法，则可在双人或多人对话录音文件中，智能分离出不同说话人的声音。
其次，遇到业务繁忙时，员工可能常会忘记打开语音工牌开关，如果总是通过人为提醒的方式去干预，相当于增加了管理负担。
借助 Echo，导购无需再「一客一关」地频繁开关录音设备，打开工牌后即可进行全天录音。当一个音频中有多段对话，AI 将自动识别并完成切片。
在 Echo 设置中心，点击打开自动分段开关，对于上传的音频，系统会自动识别，对于符合要求的录音，会根据设置的规则自动识别出一次有效的客户接待，并对录音进行分段。
根据录音时长切分：对需要切分的录音时长进行限制，规避一些异常录音。例如，一般 1 次接待 5 至 10 分钟，那么 5 分钟以下的不太可能是正常接待，则可设置分段条件为相应的合适时间段；
根据语义标签切分：通过「你好」「再见」等关键词，录音将识别从「开始语」到「结束语」中间的部分，作为 1 次接待进行切分；
按以上规则的切分结束后，会对有效片段自动生成服务记录。
除了 AI 自动分段，用户还可对录音文件进行手动分段，便于进一步提高语音识别的精准度。
针对之前已有自动分段的录音，用户可在原有分段基础上新增片段、删除片段、编辑片段起止时间、编辑片段命名、保存片段等。
此外，需要注意的是，有时某些导购为了完成任务，会故意上传一些无效录音（如全天开着录音或者把工牌放在电视旁边录音等），总部希望这部分录音保留，但不计入分析概览页面。
那么，我们就可以通过 Echo 设置片段有效性，过滤无效录音。
根据录音时长过滤：查看切分出的录音时长是否在一定范围内，例如正常接待时间为 10 分钟，则可以设置有效时间为「5 - 30 分钟」，那么 5 分钟内和 30 分钟以上的录音将视为无效，并且不予打分、不算作 1 次服务记录；
根据对话人数过滤：识别录音片段内说话的人数，一般说话人数在 2 人以下的录音算作无效，且也避免了员工自言自语时产生无效数据。
综上，借助 Echo 及智能语音工牌，导购即可告别繁琐的线下录音过程，还能轻松识别与分析多人对话，「全天候」助力服务效率提升。
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