大模型领域快速发展，现在已经进入“百模大战”。各大科技公司争相推出自己的大模型，试图在这场竞争中占据一席之地。然而，除了“卷模型”外，如何实现商业化落地仍是一个巨大难题。
近期，百度创始人李彦宏提出了一个重要观点：智能体是AI时代的网站，将形成数百万量级的庞大生态。这些智能体不仅能够满足多样化的用户需求，还能通过智能化改造To B业务，释放巨大的市场潜力。
这是一个明确的判断，为大模型的应用落地，指出了一个清晰的方向。接下来，我们就这个观点来进行探讨。
从网站到APP，应用的形态一直在进化
李彦宏为什么要将智能体类比为AI时代的网站？为了回答这个问题，我们需要先来回顾一下互联网的发展历程，试图从中来找到其演进的规律。
互联网的发展经历了从PC时代的网站到移动互联网时代的APP，再到如今的小程序的演进，每一次技术进步都在不断满足用户日益增长的需求，同时也在塑造新的商业模式和用户体验。
20世纪90年代至21世纪初，互联网的普及推动了网站的广泛应用。早期的网站主要用于信息展示和服务查询，提供静态网页内容，用户通过浏览器访问获取所需的信息。门户网站如雅虎和新浪，电子商务平台如淘宝和京东商场，以及百度、谷歌这样的搜索引擎，成为这一时期的典型代表。
网站的核心功能是展示信息，提供用户所需的内容和服务。例如，新闻网站每日更新大量的新闻资讯，满足用户的阅读需求；电商网站则提供商品浏览、购物车和在线支付功能，方便用户进行在线交易。用户通过搜索引擎和导航栏快速找到所需信息，而内容管理系统（CMS）则帮助网站运营者轻松更新和维护内容。
然而，传统网站的交互性较低，用户需要主动点击、搜索和填写表单，体验相对机械。此外，早期的网站主要依赖桌面浏览器，缺乏移动端的支持，限制了用户的访问场景。
随着智能手机的普及，移动互联网成为新的发展主力，APP应运而生并迅速普及。APP相较于传统网站，提供了更丰富的功能和更好的用户体验，充分利用了移动设备的特性，如摄像头、GPS和传感器。
移动应用不仅实现了信息展示和服务查询，还进一步集成了本地功能，如导航、拍照和健康监测等。即时通知功能通过推送通知实时向用户发送消息和提醒，增强了用户的互动性和黏性。个性化服务成为APP的一大亮点，通过数据分析和学习，APP能够根据用户行为和偏好提供定制化的内容和推荐。例如，百度APP不仅仅是一个搜索工具，其还提供信息流推荐服务，让“人找信息”变成“信息找人”。
2017年之后，各种小程序开始崭露头角，开创了无需下载、即用即走的轻量级应用模式。小程序依托于超级App平台（如百度、微信、支付宝），用户可以通过扫描二维码或搜索直接使用。与传统的APP相比，小程序具有轻量化、快速启动和跨平台兼容的优势。
然而，无论是PC互联网时代的网站，还是移动互联网时代的APP、小程序，都有一个显著的缺陷，那就是他们不够智能，更像是一个工具，而不是助手。看来，应用形态的演进还没有完成，还需要更高级、更智能的应用形态。
智能体，成为网站，超越网站
大模型技术的发展，以及在此基础上衍生出的智能体，为解决网站、APP、应用软件的智能缺失问题提供了新的可能。
李彦宏认为，智能体是AI时代的网站。那他们有什么可比性呢？具体来看，它们在功能定位、用户交互、开发与部署、数据处理与分析、应用生态系统等多个方面具有高度的相似性。也就是说，智能体在很多方面承担了原来网站的功能，并且做的更好，更智能。
从功能定位角度，网站在PC互联网时代扮演了信息展示和服务提供的重要角色，用户通过网站获取新闻、商品信息，进行在线交易等，这些都是网站的核心功能。智能体则延续并超越了这些功能，通过动态交互、任务自动化和智能推荐来满足用户的复杂需求。智能体不仅能展示信息，还能理解和响应用户的自然语言指令，提供个性化的服务。通过自然语言处理技术，智能体能够像人类助手一样与用户对话，极大地提升了用户体验的互动性和自然性。
数据处理与分析是另一个关键类比点，传统网站主要处理用户输入和行为数据，进行基本的统计和分析。而智能体则通过实时数据整合和深度分析，能够进行智能推荐和自我优化。智能体利用用户的交互数据，不断学习和提升自身的服务能力，这种自适应能力是传统网站所不具备的。
应用生态系统的构建方面，传统网站依靠成千上万个网站组成广泛的生态系统，满足用户多样化的需求。同样的，可以通过数百万个智能体覆盖各种应用场景，构建一个庞大的智能生态系统。为了推动AI原生应用创业创新，早日构建起完善的生态系统，百度开创了“文心杯”创业大赛。
商业应用和市场价值方面，传统网站通过在线广告、电子商务、信息服务等方式实现商业价值。智能体则有望进一步扩展商业模式，通过智能服务收费、数据分析服务和业务优化等方式实现更高的商业价值。
可以看到，智能体不仅继承了传统网站的信息和服务门户角色，更通过AI技术的加持，实现了功能的智能化、个性化和互动性。可以说，基于大模型的智能体，是AI时代的网站，并且是更加强大，更加智能的网站。
大模型和智能体开发平台，是必不可少的基础设施
上面我们谈到，智能体是AI时代的网站，通过上百万的智能体，可以构建一个丰富的应用生态。然而，这只是逻辑上的设想。要想构建百万级的智能体生态，必须得有两个前提条件：强大且持续进化的大模型，降低智能体的开发门槛。
底层大模型是智能体的核心，决定了智能体的“智力水平”。
大模型需要具备理解和生成自然语言的能力，能够准确理解用户意图，并生成符合语境的响应。这种能力不仅要求模型在训练阶段处理海量数据，还需要在推理阶段具备高效的计算能力。只有这样，智能体才能与用户进行自然、流畅的对话，提供高质量的服务。
此外，大模型必须具备持续学习和进化的能力，以适应不断变化的用户需求和环境。通过不断更新和优化，大模型可以引入新的知识和技能，提升自身的性能和适用性。持续进化的能力还包括对用户交互数据的实时学习，使智能体能够根据用户反馈不断改进服务质量。
可以说，底层大模型的能力，很大程度上决定了智能体的“智力”水平。那么，智能体需要什么样的大模型呢？百度的文心大模型给了我们一个样板。
百度的文心大模型自2019年发布以来，经过多次迭代，已升级至4.0版，日调用量突破2亿次，显示出其在理解、生成、逻辑和记忆能力方面的领先水平。通过芯片、框架、大模型和终端应用场景的高效反馈闭环，文心大模型显著提升了训练和推理效率，成本降低至原来的1%。此外，百度还推出三款轻量级大模型ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny，以及两款专为特定场景设计的大模型ERNIE Character和ERNIE Functions，来满足客户的特性需求。目前，百度的文心大模型在多个领域实现了广泛应用，如与三星、荣耀、小米等合作，将文心大模型集成到智能手机、PC和电动汽车中。
性能强大、低门槛的智能体开发平台，必不可少。
构建一个成功的智能体开发平台，需要具备以下关键特性：易用性、强大的基础模型支持、丰富的API和开发工具、高效的训练与推理能力、数据处理与管理能力、自适应与自我优化能力、全面的文档与支持、开放的生态系统。这些特性能够确保开发者轻松创建、部署和管理智能体，同时提供智能体高效运行的必要支持。
以百度文心智能体平台为例，该平台将开发门槛降到最低，支持自然语言交互，甚至实现“一句话开发智能体”。这使得即使是没有编程背景的用户，也能通过简单的操作创建智能体，并支持调用自定义插件实现指定功能。而且，文心智能体平台利用百度搜索等天然的分发渠道，确保智能体的广泛应用和用户触达。
文心智能体平台的高效开发工具，如AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder，使得开发者能够快速创建、发布和优化智能体。AgentBuilder支持零代码模式，简化了智能体开发流程；AppBuilder封装了各种AI原生应用开发组件，降低了开发门槛；ModelBuilder则支持模型的定制和优化，满足不同场景的需求。
正如李彦宏所说，“当时看网站是怎么做出来的？通过浏览器一看源代码，非常简单，稍微改一点，我也可以做出来，今天做智能体跟这个很类似……起个名字，告诉它回答什么、不回答什么，就做成了。”
对于更复杂的需求，智能体可以通过协同工作来实现。正如李彦宏所说，“有些复杂的任务，可以通过多个智能体来完成，就像公司里有CEO，还有财务、技术、销售主管，他们协作起来，能完成一个非常复杂的任务。”例如，用户计划一次旅行，旅游智能体可以帮助规划行程，酒店智能体可以推荐和预订住宿，交通智能体则可以安排交通工具。这种协同方式使得用户能够一站式解决多个需求，提高了服务的便捷性和效率。
正如李彦宏在4月16日Create2024百度AI开发者大会上所说，“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”目前，文心智能体平台已经有16万多名开发者和超5万家企业入驻，覆盖了100多个应用场景。
当数量庞大的智能体共同作用时，就构建了一个丰富多样的应用生态系统。通过这种生态系统，AI技术真正融入了日常生活，改变了用户与技术的互动方式。
改造To B业务，这是一个巨大的市场机会
还有一点需要注意，相比于C端消费互联网，未来更大的机会在于B端产业互联网。李彦宏认为，“大模型对于ToB业务的改造，会是非常深刻和彻底的，比互联网对于ToB的影响力要大一个数量级。”
那么，大模型如何改造ToB业务业务呢？核心逻辑跟我们上面讨论的智能体是一脉相承的。以往的ToB业务系统，更多是数字化系统，其没有智能化的“灵魂”，或者说是没有大脑。而以大模型为基础的智能体，则给了ToB业务系统“大脑”，大幅度提升了其智能水平，真正将数字化升级为数智化。
具体来看，智能体对于ToB业务系统的改造，体现在以下三个方面：
更自然流畅的人机交互，改变了ToB软件的底层交互逻辑。
正如数据猿发布的《To B软件的底层功能逻辑，已经变了！》一文所分析的那样，以大模型为基础的智能体带来了深刻的变革，彻底改变了人机交互方式，并进而改变了B端软件的底层交互逻辑。
传统的图形用户界面（GUI）依赖于视觉元素，如按钮、图标和菜单，遵循“所见即所得”的原则，引导用户完成特定任务。然而，GUI的局限性在于其需要较大的屏幕空间和精细的操作能力，且在处理复杂任务时效率较低。
智能体通过自然语言处理技术，实现了自然语言界面（NLI），使人机交互更加直观和高效。智能体不仅能够理解和生成自然语言，还能记住上下文，进行多轮对话，提供类似人类的交互体验。这一技术突破使得用户可以通过语音或文本与系统进行交互，而不再依赖传统的视觉界面。这种基于NLI的交互方式，不仅简化了用户界面设计，使其更加清晰简洁，还提升了用户体验的个性化程度，系统能够根据用户的语言习惯和历史记录进行定制化响应。
在B端软件中，智能体的引入打破了传统GUI的交互逻辑，带来了动态、非线性和随性的交互体验。用户可以随意提出问题，系统能够灵活应对并实时调整响应，提供连贯的对话体验。这种灵活性和适应性使得系统更加贴近用户的自然沟通习惯，提高了交互的自然性和效率，降低了用户的学习曲线。通过智能体，B端软件不再只是消费娱乐工具，而是转变为强大的生产力平台，深度改造企业的业务流程和运营模式。
更强大的数据处理、数据分析挖掘能力，更好释放数据价值。
在数据处理与分析方面，智能体通过AI大模型，展现了强大的数据整合和挖掘能力。数据挖掘技术使智能体从大规模数据中提取有价值的信息，进行关联分析和模式识别。再结合实时数据处理框架（如Apache Kafka、Flink），智能体能够处理实时数据流，进行实时分析和响应。
这样一来，智能体能够分析历史数据和实时数据，进行精准的模式识别和预测。例如，在市场分析中，智能体可以整合社交媒体、销售数据和客户反馈，进行市场趋势分析和客户行为预测，帮助企业制定精准的营销策略。
让业务流程更加自动化，并可实现业务流程自适应优化。
智能体的自动化和业务流程优化能力，也是其改造B端应用系统的核心。结合机器人流程自动化技术，智能体能够自动执行重复性任务，模拟人类操作，完成复杂的工作流程。结合强化学习和优化算法，智能体可以动态调整工作流程，以适应不断变化的业务需求。
任务自动化技术使得智能体可以自动处理财务账单、报销和财务报表生成，提高财务处理效率，减少人工错误。例如，在供应链管理中，智能体通过自动化采购订单生成和跟踪，优化供应链流程，提高透明度和效率。智能体还可以实时监控生产流程，进行预测性维护，提高生产效率和产品质量。
需要指出的是，用智能体来改造业务系统，已经不仅仅是一个设想，而是已经有落地实践了。百度就做了第一个“吃螃蟹的人”，用AI大模型、智能体，来重构了其多个应用，效果显著。
例如，百度文库在文心大模型的赋能下，转型为“一站式AI内容获取和创作平台”，覆盖学习、办公、家庭教育和兼职赚钱等场景，用户数超过1.4亿，功能使用次数超15亿；百度新搜索通过多模态答案、实时推荐和多轮交互，每日满足超过3亿次搜索需求，显著提升用户体验；百度网盘的“云一朵”智能助理实现自然语言交互，增强多模态信息理解能力，用户已达2000万。百度地图成为全球首个AI原生地图产品，集成亿级POI知识和万亿级交通感知，用户突破1亿；轻舸AI营销平台将广告创编时间从2小时缩短到5分钟，提升转化率10%。这些AI应用的落地，显著提升了百度产品的功能和用户体验，实现了业务流程的智能化和高效化。
其中，百度GBI通过AI大模型和智能体技术，成功改造了To B业务系统，从技术和业务逻辑上实现了数据分析的智能化、便捷化和高效化。其自然语言交互和智能问数功能，大幅降低了数据分析门槛，提高了分析效率；专业知识注入和知识图谱技术，增强了系统的专业性和准确性；高效的数据处理架构，保证了实时数据处理能力。GBI的跨行业应用能力和数据驱动决策支持，使其成为推动各行业智能化升级的重要工具。通过这些创新，百度GBI不仅提升了业务系统的性能和用户体验，也为企业的数字化转型提供了强有力的支持。
更重要的是，百度不仅仅用AI大模型、智能体改造自有应用，还对外帮助大量用户构建自己的智能体。据悉，截止2024 年 4 月，通过文心一言APP，有 30 万创作者上线了 40 万个智能体，智能体调用量达 8 亿。这些智能体分布在各行各业，显现出对业务改进的巨大潜力。
接下来，我们来看一个具体的客户案例，来说明AI大模型、智能体如何改造To B 业务系统。
在4月16日的百度AI开发者大会上，索菲亚家居展示了其借助百度AI大模型和智能体实现的数智化转型。索菲亚通过应用百度的智能体技术，创建了一个数字化的销售智能体，能够24小时在线，提供专业的家居咨询和个性化服务。这一智能体通过自然语言处理和智能解析能力，能自动生成专业的销售话术，为用户提供高效、亲切的互动体验，显著提升了用户满意度和销售转化率。
此外，索菲亚还利用百度文心大模型的能力，优化线上销售流程。当用户在百度搜索家居装修相关问题时，索菲亚的智能体能够优先回答，精准满足用户需求，并推荐附近的线下门店。此举不仅提升了用户的搜索体验，还大幅降低了获取有效线索的成本，提升了企业的运营效率。
百度全球ai开发者大会引用索菲亚商业Ai的应用案例
展望未来，将有数百万智能体融入各个业务系统，充分发挥AI大模型的能力，全面提升智能水平。这些智能体不仅能处理大量数据，还能从中挖掘出深层次的商业洞察，通过自然语言处理与用户进行互动，提供个性化和智能化的服务。随着智能体数量的增加和功能的不断完善，各行业的业务流程将变得更加高效和智能，企业决策将更加精准。
智能体的普及将带动整体生产力的提升，形成一个庞大的智能生态系统，为数字经济注入新的活力，促进新质生产力的蓬勃发展。未来，智能体将成为推动经济增长和社会进步的重要力量，全面改变人类的生产和生活方式。
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