提到自行车，多数自行车爱好者对喜德盛、崔克、捷安特、美利达、闪电、迪卡侬等品牌耳熟能详，但很少有人知道，天天踩在脚下的自行车踏板，却大多来自同一个厂商——宁波巨隆机械股份有限公司（以下简称巨隆股份），其生产的自行车脚踏等配件在全球市场占有率达40%以上，是自行车零部件行业的名副其实的“单项冠军”。
近日，巨隆股份已与实在智能达成合作，由实在智能助力其信息管理部门搭建关键业务场景的自动化流程，通过实在RPA数字员工自动化解决一线繁杂业务工作，提升公司整体运营管理自动化和智能化水平。
巨隆股份专业从事自行车零配件产品的研发、生产和销售，成立于2015年，产品布局全球100多个国家和地区。公司被评为国家级单项冠军产品企业、国家“专精特新”重点小巨人企业、中国轻工业自行车行业十强企业。
巨隆股份业务流程提效面临诸多卡点，实在智能RPA高效部署解决方案获认可
作为行业龙头企业，巨隆股份的大量订单来自全球各个国家和地区，不仅要求其确保工厂的核心产能稳定灵活，在市场销售、技术研发、生产管理、供应链管理、财务管理、仓储物流、客服运维、质量品控等业务链路均需要达到高效协同。因而，信息数据的处理能力和各部门间的协同效率就成为了衡量企业生产力的关键指标之一。
然而在这一方面，公司各类业务链路中还存在不少痛点：
在某接单系统中，巨隆股份的一线业务人员每天需要处理几百甚至数千条订单，一是数据量庞大导致处理工作耗时耗力，二是在对订单数据进行筛选分类时，人为操作容易出现纰漏，导致需要重新进行数据核对，这也无疑增加了订单接收处理和分配执行的时间。
在生产管理环节，如果客户订单需求出现变化，或者公司订单交期需要调整都需要及时录入系统，因此工作人员日常需要实时汇总所有订单动态，统计到Excel表中并及时填入系统。实时信息数据量大、统计耗时长是一方面的问题，但如果出现某一订单处理不当，则可能还会影响到后续所有生产管理环节，直接导致整笔订单的生产交付出现失误的情况，并进而引发客户订单流失甚至财务亏损。
此外，在供应商发票单价与系统最新单价核价、应付账款凭证生成、采购下单、付款支付核销等环节，也存在大量业务数据处理、信息核对的自动化痛点和需求。在此前，巨隆股份已试用过一家RPA企业的产品，然而在推进落地过程中，一线操作人员始终难以上手自行搭建RPA流程，该RPA企业的相关现场实施服务也一直没有有效落实。
但巨隆股份信息管理部门负责人仍然坚信RPA在业务流程自动化方面的突出价值，并致力于推动公司上下数字化转型，因此其决定试用实在智能的RPA数字员工解决方案。很快，实在智能专业部署人员的高水平、高专业性的现场实施部署服务，及实在RPA数字员工非侵入式兼容大量IT系统、RPA学习操作门槛低、自动化执行效率高等特点，受到了巨隆股份信息管理部门的高度认可。
实在RPA数字员工凭借多项产品技术优势，赋能巨隆股份业务全链路自动化升级
实在RPA数字员工的优点就在于能够帮助巨隆股份显著增强运营效能与优化业务流程：
“7×24小时”自动化执行任业务流程的RPA数字员工，可以有效胜任巨隆股份的大量业务数据统计处理工作，并大幅削减人为误差；
凭借非侵入系统和简易部署等产品特点，RPA数字员工可以在不改变巨隆股份现有系统软件环境的前提下，按照预制规则执行流程任务；
一名RPA数字员工可以处理的工作量约等于2~3名业务人员的工作量，可以帮助员工从机械、枯燥、重复的工作任务中抽身出来，投入到更需要创意产出和价值创造的工作中去。
在建立合作后，实在智能相关RPA部署团队多次奔赴现场，为巨隆股份信息管理部门提供“实实在在”的RPA软硬件设备实施部署及指导服务，针对巨隆股份的IT系统接单、订单交期变更、数据更新和推送、发票单价与最新单价核价、应付账款凭证生成、采购单生成、付款支付核销等十余个核心业务场景，重点做了实在RPA数字员工的自动化流程开发落地。
例如在接单系统中，原本需要人工手工处理数百上千条单量数据，应用RPA数字员工后，减少了95%以上的工作量，业务人员仅需用对RPA数字员工的数据处理结果做核查记录和确认；在订单交期数据变更业务场景中，原本人工的订单交期变更效率约为20~50秒1条，应用RPA数字员工后，执行效率提升至5-10秒多条，执行效率上实现了较大飞跃。
从现有部署的实在RPA数字员工的运行效果来看，实在智能已为巨隆股份各核心业务环节的一线员工每年节约近3000小时工作时间，因此巨隆股份信息管理部门还进一步邀请实在智能协助其做好全集团上下RPA落地培训指导服务。
接下来，实在RPA数字员工有望在巨隆股份的销售、研发、生产、采购、仓储、物流、质检、客服、设备、稽查等业务环节中的近百个场景中进一步深入应用，帮助巨隆股份提升整体业务运转效率和自动化水平，推动公司数字化转型稳健迈进，进一步巩固其在自行车配件行业的领导地位。
同时，这一传统机械制造企业与新兴人工智能科技企业的创新合作模式，也将启发和推动更多机械制造企业探索业务数字化升级变革，推动整个制造业向更高效、更智能，更敏捷的方向持续发展。
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