导语
最近，清华大学宣布成功研发出两大技术黑科技，分别是“大脑视觉芯片”和“量子模拟计算”。
其中，大脑视觉芯片的应用可以涉及到自动驾驶、无人机系统、智能工业、安防监控领域等方方面面。
然而，令人意外的是，清华的这项技术成果居然引起了韩国的极大兴趣，韩国还打算通过“巨额奖金”来吸引这批人才，甚至还有“极力邀请”的嫌疑，韩国一向对于自己的技术十分自信，那幺，为何会对清华的这项技术产生极大的兴趣呢?
大脑视觉芯片的应用。
清华大学在制造出大脑视觉芯片后，甚至还对外公开了这项技术进行实地测试的结果。
从实测的结果来看，大脑视觉芯片无疑是一大利器，其最高可隐藏多达“1400处遮挡”，并且经实地测试后，对视觉感知、安全规避、系统应急和自动管理等方面进行提升。
首先，作为大脑视觉的芯片，其视觉感知方面无疑是最为出众的，在视觉感知方面，其最高可达到 “6.21级”，并且在视觉对比度上也有所提升，其动态对比度为“7.8”，而在安全规避方面，其可避免多达“1400处遮挡”，还可以进行“全局感知”，从而指明安全状态。
在系统应急方面，其可以在1-2s内完成“条件降低”，还可以在100ms完成“紧急状况判断”，从而指明行为建议。
在管理方面，其可以将重点资源投入到“有用的环境中”，还可以对“资源进行动态调整”，从而完成自动“布控”等工作。
尽管目前来看，“大脑视觉芯片”安全性能还有待提升，但是，在性能方面，确实十分出色，其“6.21级”视觉感知性能可以很好的适应日常生活，还能够从“杂乱无章”中筛选“重要信息”进行备忘录，“7.8”的动态对比度也能让用户从较暗幽的环境切换到明亮的环境中，极大的降低用户对于光照环境的依赖性，同时，对于白天、黑夜也无需进行人工切换，提高用户的使用便利性。
而这样出众的性能，让在无人驾驶的系统中具有无以伦比的优势，例如，对于无人驾驶的系统来说，可以将大脑视觉芯片中的芯片用来进行“目标探测”和“目标跟踪”，从而提高无人驾驶的安全性，再往上延伸一点，还可以将大脑视觉芯片与人工智能进行整合，让无人驾驶的系统具有“语音”,从而让无人驾驶的系统可以“识别声音”，对“周边环境”进行检测，从而在关键时刻进行“人为干预”等操作。
因此，正是由于对这项技术上的应用，大脑视觉芯片受到了韩国的关注，一时间，韩国也积极起来，以致于直接张口开出“百万”奖金，来吸引大脑视觉芯片的研发人员。
中国在智能芯片领域的地位。
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