在数字化浪潮的席卷之下,数据已蜕变成为新时代的“石油”,成为驱动经济发展的核心引擎。数据的收集、深度分析和广泛应用,极大地推动了各行各业的创新与发展。然而,数据的流动与利用也带来了隐私泄露的潜在风险,尤其在金融领域,这一问题显得尤为突出。

为应对这一挑战,隐私计算技术逐渐崭露头角,凭借其“数据可用不可见”的核心优势,成为了保障数据价值安全释放的关键技术解决方案。微众银行作为最早涉足隐私计算领域的公司之一,始终将保障企业账户与数据安全性置于业务核心地位,通过不断迭代和优化安全技术手段,为企业用户提供全方位、严密可靠的安全保障。

隐私计算,这一跨学科技术,以密码学为基石,融合了大数据、人工智能、区块链等多领域知识。其中,安全多方计算、联邦学习以及基于可信硬件的隐私计算技术,构成了隐私计算的三大主流技术路线。微众银行在这三大技术方向均取得了显著成果。

在安全多方计算方面,微众银行推出了场景式隐私保护解决方案WeDPR,并基于此发布了多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC。该平台已在金融、政务、公共健康等多个行业领域得到广泛应用,为联合风控、反欺诈、反洗钱、数字化个人与企业服务、智慧城市社会治理、公共健康风险检索、流行病追踪等场景议题中提供了有力支持。

区块链领域,微众银行牵头研发的国产安全可控区块链底层平台FISCO BCOS,现已汇聚超 9 万名个人成员共建共治共享,社区内超120个项目在生产环境中稳定运行,已是最大最活跃的国产开源联盟链生态圈。

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在联邦学习领域,微众银行自主研发了工业级联邦学习框架FATE,提供了基于数据隐私保护的分布式安全计算框架。目前,FATE在信贷风控、客户权益定价、智慧零售等多个领域实现了应用落地,大力推动了金融科技的创新发展。

综上所述,微众银行在隐私计算领域的积极探索和实践,不仅提升了金融服务的安全性和便捷性,也为整个金融科技行业的发展注入了新的活力。展望未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,相信微众银行隐私计算技术将在金融领域发挥更加重要的作用,推动行业的持续创新和发展。