谷歌近期宣布发布了名为Gemma 2的开源AI模型，该模型有两种不同的参数规模版本，分别是 90 亿参数（9B）和 270 亿参数（27B）两种大小。

打开网易新闻 查看精彩图片

高性能：Gemma 2-9B模型在多项基准测试中表现优异，优于同规模的开源模型，如Llama 3 8B和其他相似大小的模型。而Gemma 2-27B版本甚至在性能上超过了参数规模更大的模型，如Llama 3 700亿参数版本。

打开网易新闻 查看精彩图片

低资源消耗：Gemma 2模型能够在单张A100或H100 GPU上运行，这降低了硬件需求，使得更多的研究者和开发者能够利用该模型进行实验和开发。

开源特性：Gemma 2模型的开源性质意味着全球的研究人员和开发者可以免费访问和使用这些模型，加速AI技术的普及和创新。

灵活的应用场景：无论是软件开发者、数据科学家还是AI研究人员，Gemma 2系列模型都可以根据具体需求进行调整和优化，适用于广泛的AI应用场景。

安全性与改进：Gemma 2模型内置了安全改进措施，这表明谷歌在开发过程中考虑到了模型可能带来的潜在风险，并采取了相应的预防措施。

Gemma 2模型的发布进一步推动了AI模型的民主化，使得高性能的AI技术更加可及，同时也促进了AI社区的协作和创新。用户可以从Kaggle和Hugging Face Models等平台下载Gemma 2的模型权重，以便在自己的项目中使用。此外，谷歌还提供了AI Studio平台，允许用户无需额外的硬件配置即可测试Gemma 2模型的性能。

Gemma 2的发布展示了谷歌在AI领域的持续创新和对开源社区的贡献，为AI研究和应用开辟了新的可能性。

版权声明：图片和内容来源互联网