近日，谷歌在官网的一篇博客中宣布，与巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦的子公司NV Energy建立了清洁能源合作关系，以满足谷歌和其他能源用户不断增长的电力需求。Fervo Energy将开发一座全新的地热发电厂，为NV Energy公司提供高达115兆瓦的电力供应规模，随后再由NV Energy公司将电力资源销售给谷歌。
据了解，地热能源于地球内部的超高温岩浆，通过地壳裂缝或热液传递到地表，Fervo Energy在地热储层中使用水平线钻井来增加电力产量。与太阳能和风能基础设施不同的是，地热能不受天气和季节的影响，可以提供稳定的基载电力，因此地热发电厂可以24小时不间断运行，利用地下岩石瞬间加热的水来进行发电，且不会产生碳排放规模。
AI的训练和运行需要大量的计算资源，这些通常由数据中心提供。数据中心是能源密集型的设施，需要大量的电力来维持其运行。随着生成式AI的快速发展，超大规模的数据中心正在消耗越来越多电力，背后的能源也受到越来越多AI巨头的重视。
高盛近日发布的一份研究报告显示，预计到2030年末期，AI将推动数据中心电力需求增长160%。高盛预测，仅为了支持AI数据中心，美国电力类公用事业公司就需要在新一代发电产能上投资大约500亿美元。
在人工智能应用井喷的时代，众多大型科技公司不断投资扩建数据中心来训练大型语言模型，导致其用电量急剧增加。谷歌与NV Energy的合作旨在满足其不断增长的电力需求，这一举措不仅为谷歌的数据中心提供了稳定的清洁能源供应，也推动了可再生能源在AI领域的应用。随着AI技术的广泛应用，数据中心的规模不断扩大，电力消耗也随之增加。传统的风冷散热方式已经难以满足高功率CPU、GPU的散热需求，液冷技术因此应运而生。
液冷技术通过直接将冷却液与发热元件接触，实现高效散热，从而大幅降低数据中心的电力消耗。与传统风冷技术相比，液冷技术具有更高的散热效率和更低的噪音水平。特别是在AI领域，随着集群算力密度的不断提高，液冷技术的优势愈发明显。如兰洋科技与硅基大陆推出的S220 G3服务器，面向元宇宙、云游戏、数字人等领域，帮助用户方便且低成本地获得业界领先的AI算力技术能力，有冷板液冷、融合液冷、浸没液冷三种散热形式可供选择，具有更高的热转换效率和更低的能耗，同时还能有效降低噪音，使得数据中心能够在保证高性能计算的同时，实现更加绿色、静音的运行。
液冷技术的高效散热能力使得AI服务器能够保持更长时间的稳定运行，从而提高算力效率，这对于需要处理大量数据、进行复杂计算的AI应用来说至关重要。通过减少电力消耗，液冷技术有助于降低数据中心的运营成本。同时，由于液冷系统的维护成本相对较低，也有助于提高数据中心的长期效益。
液冷技术作为一种清洁、高效的散热方式，有助于减少数据中心对环境的负面影响。谷歌与NV Energy的合作正是基于清洁能源的理念，通过采用液冷技术同样可以推动AI领域的绿色可持续发展。
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