伴随人工智能技术的深度发展，AI带来的新一轮科技革命和产业变革从云端应用到端侧逐渐下沉、加速融合。
在这样的背景下，今年年初，中国信通院围绕通用智能技术在端侧的开发、服务及应用征集成功案例和创新实践，启动了2024 年端侧通用智能创新应用优秀案例征集活动。
司普科技项目脱颖而出成功入选
通过数月的筛选评估，日前，中国信通院泰尔终端实验室公布了入选项目名单。
深圳市司普科技有限公司（以下简称：司普科技）旗下AI核保员项目与来自维沃移动（vivo）、金山办公、中国移动、中国联通、中国电信、中国民用航空总局、中远海运、猿编程（排名不分先后）等的40+个项目一同入选，全面展现了通用智能在端侧的发展新动向和创新应用成果。
此次入选端侧通用智能创新应用的AI核保员，是司普科技为国内外直保及再保公司推出的一站式智能核保解决方案。
该项目由来自北大、中科大、国科大、武汉大学等的博士科研团队自2021年起打造，包含AI数据结构化、智能QA质检、AI自学习系统、大模型规则引擎、行业知识库等模块，可帮助金融保险服务企业有效提升核保业务质量与效率，降低业务端投入的同时，推动集团业绩实现持续增长，目前正服务于全球多家头部再保险公司。
大模型下沉推动AI商用落地
从产品结构看，司普科技推出的AI核保员也属于大模型能力下沉，与端侧业务场景相结合，落地金融保险行业的典型案例。
为了保障较高的业务精度和效度，司普科技搭建了智慧医疗保险模型，内置医疗保险知识库实现国家-省-市医保库的三级覆盖，收录全国各地医保目录、医疗机构目录、疾病及手术行业标准等，保障了较高的信息匹配率和归一化精度。
同时，通过对通用文档、表格、图像等多格式、任意版式的医疗保险数据的结构化管理，以及对体检报告、病历、病理化验单、票据、费用清单等近20种多源异构数据的全面覆盖，司普AI核保员将精度提升至95%以上，并通过智能QA、模型自学习等进一步增强商用精度，以达到业务端的深度需求。
决策环节，在高精度核保数据采集的基础上，通过与大模型规则引擎、核保手册、行业知识库对齐，司普AI核保员能将核保等待周期缩短至3分钟以内。
通过多个AI agent协作，核保资料识别、评估、决策、结论出具等环节被有效串联起来，为保险服务企业科学承保和费率定级提供了有效参考和依据。
产品服务的创新以及在金融保险行业的深入应用，让司普AI核保员能作为“2024 年端侧通用智能创新应用优秀案例”和行业标杆展现在大众面前，也显示出了业内对其的高度认可。
据官方透露：此次最终入选的相关优秀成果将入选《2024年端侧通用智能应用优秀案例集》，汇编案例集还将在今年的世界人工智能大会（WAIC2024）主题论坛进行发布。
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