大模型狂飙600天，上海世界人工智能大会（WAIC）又一次聚齐中国AI圈的大半顶流。
今年来到现场的展商们都秀出打磨了一年多的“肌肉”。
模型厂商展出大模型应用和案例，算力厂商忙着宣介技术突破，机器人公司满场“遛狗”或“散步”。
这些“肌肉”某种程度上代表了全球最新的大模型落地成果。
在琳琅满目的果实中，我们又一次在WAIC上揭开了大模型的面纱一角：
它要走进千行百业的宣言，暂时停留在个位数的场景里。
大模型落地一年，落在哪儿？
秀肌肉和获得客户，是大模型厂商们参与展会的核心目标。
先来看肌肉。
阶跃星辰，这家大模型后起之秀，在会议中发布万亿级参数MoE（混合专家）大语言模型Step-2正式版，Step-1.5V多模态大模型，以及Step-1X 图像生成大模型。
同样在选择在WAIC上放大招的还有商汤。它先发布了首个面向C端用户的可控人物视频生成大模型Vimi，再发布了对标GPT-4o的多模态交互模型“日日新5o”。
MiniMax也在会中发布了最新的音乐生成产品abab-music。
更多厂商没有选择在WAIC上发布新品——为了获取客户，包括智谱AI、百川智能、华为、科大讯飞、阿里巴巴在内的多个展台，重点展示了自己的行业案例和方案。
比如华为，在参展的500多家厂商里，它的展台大小排在前列。华为展台中间是大片支持商务洽谈的桌椅，旁边立着一系列立牌，展示盘古大模型的行业落地情况。
对比去年，能看出今年大模型已经在一些场景中体现出作用。
逛过一圈就能发现，各家展台上的这些case十分同质化，主要聚焦于知识库问答、办公、客服、创作、代码，行业应用主要在金融、政务、能源、消费零售、汽车、教育。
再拆解一层，在能源领域，运维、报告生成是大模型的主要落地应用；金融领域的主要应用包括营销助手、知识库问答、报告生成；消费场景中，文案生成、智能客服相对刚需；教育领域，口语陪练、习题解答分析应用较多。
也就是说，经过一年多狂飙，大模型落地体现出一定的规律性：
在数字化水平高，数据丰富的行业中，有预算的企业会将大模型先落在容错率较高、需要一定分析参考的场景。
但就算是这些场景，大模型也并不能覆盖全量。
在展会中，一位超大型央企的工程师告诉「四木相对论」，目前在巡检环节，自己的公司已经在尝试大模型。
但在这家年营收超过千亿的公司里，大模型巡检仅被允许用在5种检测设备的一种身上。
原因在于，这种检测设备的使用场景，对识别的精准率要求不高，其他对精准率要求高的场景还需要过去的小模型。
另外，还有能源领域的从业者对「四木相对论」表示，由于数据问题，现在还做不到相信大模型给出的业务结果。但是在基础办公场景，可以尝试大模型。
在有限的场景里，“卷”出深度？
场景规模决定收入天花板。
为触达更多客户，展厅内的大模型企业已经采取“抱紧大腿”、“资源至上”、“Showcase显灵”等不同策略，各显神通。
抱紧大腿，大模型厂商抱的是扎在在垂直行业中的公司。
它们拥有行业理解力和客户资源，是合作推出解决方案的好人选。
在百川智能的展台上，与各垂直行业公司合作的解决方案，占据了至少一半篇幅。
比如在金融领域，百川和新致软件合建理赔、营销、智能投顾等方案；在智能办公领域，百川和用友推出企业服务大模型YouGPT；在客服场景，它联合信雅达一起推出解决方案。
金山办公的WPS AI企业版也选择与MiniMax、商汤、智谱、文心一言、通义等大模型共建。
金山办公介绍，WPS AI企业版是公司过去一年中推出的重要产品。
在和多家大模型厂商共建的方案中，企业客户可以实现多个大模型的自由切换，也能通过看板实时了解Token消耗情况。
而成立较久的AI公司，更倾向于发挥自己过往的资源积累。
这里的资源包括不限于渠道商、客户和各地政府。
商汤、科大讯飞和第四范式的工作人员表示，自家大模型在教育、工业、办公领域的应用，均属于自建。
但能顺利落地，离不开在各个区域资源的积累，"尤其是过去积累的渠道，可以帮忙推动创新方案。"一位商务人员说。
第四范式的"软件操作系统"助手，可以帮助用户打通CRM、OA、投资交易、联网搜索等企业内外部系统，实现对复杂意图的识别和业务查询效果。
工作人员表示，这一创新型产品刚开始落地时，也选择在之前有过合作的制造业客户内进行推广。
这样做的好处，首先是能在复杂"难用"的制造业系统中更轻易地体现出价值，第二是有客户信任基础，好推进。
还有更多大模型厂商，在醒目位置展示自己在行业客户处的Showcase。
「四木相对论」看到，同样在展会现场，一位拥有大模型落地经验的银行IT负责人对同行表示，不谈ROI的创新和“耍流氓”无异。
他自己所在的银行正在筹备自己的科技子公司，当前已在客服领域落地大模型，但其他场景受制于算力、效果，还需要“再讨论”。
就在不久前，国联证券统计出目前国内有883家上市公司提及生成式AI业务。它们主要是TMT行业和大市值的公司。
整体来看，A股上市公司整体AI渗透率不足20%，超过一半的一级行业AI渗透率不到10%。其中，食饮、农业、石化、钢铁等行业均只有 1 家布局，煤炭 0 家。
关于效果，国联证券统计出这些AI业务依然停留在提效层面，实质性带来业务收入的寥寥无几。
而在整个亚太地区，由于人口基础和工作习惯等因素，企业往往对增收的兴趣大于降本。
大模型落入千行百业的口号已经喊到了第二年，这届WAIC告诉我们，空间还有许许多多。
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