康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目详解|世界大学|修读|康奈尔大学|生物统计|硕士|科学|统计学

康奈尔大学生物统计学和数据科学硕士课程提供一流的生物统计学和数据科学技术培训，这些技术对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要。该项目的课程为学生在健康相关领域及其他领域从事数据科学工作奠定了基础。

从2023年秋季开始，康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目的学生，可在16个月内完成该项目的课程，学生需要修满至少36个学分才能顺利毕业。

其中，第1个秋季学期学生需要修读12学分的课程：生物统计学I（含实验室）、研究设计、分类和矢量数据分析、数据科学I、Capstone课程和专业发展为必修课，SAS统计编程和卫生服务研究导论为推荐选修课和选修课；第1个春季学期，学生需修够12或15学分课程：生物统计学II、Capstone课程2为必修课，数据管理、医学大数据、现代因果推理方法为推荐选修课，医学人工智能、健康研究数据为选修课；第1个夏季学期，学生需修读Capstone课程3。而在第2个秋季学期，学生还需修读6-9学分课程，包括必修的数据科学II、分层建模与纵向数据分析，和推荐选修课生物医学研究的设计与分析和药物统计学，还有选修课研究设计与比较有效性。

想要申请该项目的学生需要具备扎实的定量和编程背景，本科修读以下专业的学生就可以申请：统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程学。但该项目官网也表明，该项目非常鼓励其他专业的学生申请，但他们至少应具备两个大学学期的微积分、一些线性代数和丰富的编程经验。

此外，需要申请者缴纳$80申请费，提供2-3页的个人陈述、简历、3封推荐信、成绩单，官方特别强调，GRE/GMAT成绩是可以选择性提供的！国际申请者还需提供语言成绩（托福、雅思或DUO Lingo）。

根据康奈尔大学官网，该项目24Fall的申请均已截止！