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从算力搭建到算力租赁
在人工智能带火的行业中，算力算是一个。
公开数据显示，2022年全球算力市场的规模为4053亿美元，预计未来10年GPU市场的复合增长率超过30%。中国算力核心产业的规模为1.8万亿元，位居世界第二。
算力赛道的持续升温也吸引着资本“热钱”的不断涌入。近两年算力行业的需求到底有多火爆呢？
根据媒体统计，很多与人工智能和算力毫不相关的企业都进行“跨界”投资。这里面有的此前一直专注于调味品销售，有的主营彩票印刷业务，还有做有声小说阅读的。可以说是：你方唱罢我登场，热闹非凡。
当然，虽然算力市场的“蛋糕”看上去很大，但想要真正吃进嘴里也不是一件容易得事情。其中的原因很简单：算力搭建并不容易。
其一，算力搭建需要专业的人才。这些人才需要对分布式计算、云计算和区块链、大数据都有非常专业的知识储备。很显然，对于很多初创型企业尤其是跨界企业来说，并不具备快速吸引高素质人才的能力。
其二，算力搭建需要丰厚的资金储备。此前一组数据记录了ChatGPT训练过程中对于算法和算力的需求：GPT-3的模型训练中使用了128台英伟达A100服务器，对应的算力为640P；GPT-4的模型训练使用的英伟达A100服务器达到了3125台，对应的算力也达到了15625P。
可见，企业算力需求呈现指数增长的背后，除了技术和人才，更是对于企业资金的实力考验。
第三，哪怕人和钱都有，能不能抢得到算力设备也是一个问题。从去年开始，关于AI中企疯狂抢购英伟达芯片的消息就不绝于耳。去年甚至有媒体爆出，初创公司零一万物的创始人兼CEO李开复表示，已购买囤积足够未来18个月使用的芯片。当然，不是所有的公司都像李开复这般幸运。市场需求火热加上某些国家的禁运政策，英伟达芯片一度陷入“一片难求”的境地。
种种因素的影响之下，花费大量精力去重新搭建算力并不是一件划算的事情。与之相比，算力租赁逐渐成为一门性价比颇高的生意。
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什么是算力租赁？
算力租赁，顾名思义就是对算力进行出租，是一种通过云计算服务提供商租用计算资源的模式。其中，AI算力租赁的商业本质为，具有大模型训练需求的软件研发厂商，向具有GPU资源的厂商租赁GPU算力。
算力租赁允许用户通过租用他人的计算设备或云服务器满足其计算需求，而无需自己购买和维护硬件设备。
极高的性价比带动了我国算力租赁市场规模的不断扩张。数据显示，2022年我国算力租赁市场规模为995.6亿元人民币，预计2026年潜在收入规模将达到2600亿元，国内算力需求约200万张A100。
巨大的市场前景之下，不少融资租赁公司纷纷涉足算力租赁领域。
根据媒体7月5日报道，山东省财金投资集团通过（直属公司）山东省财金租赁有限公司（以下简称“财金租赁”）汇聚资源投资关键数字科技领域——算力经济。
据悉，上半年财金租赁分别通过设备回租形式，向临沂沂蒙云谷智慧产业园投资5000万元；通过设备直租形式，为济宁太湖新区京杭控股产业园投资4985万元，采购21台国际领先的高性能GPU模组，用于其向通信运营商提供大模型训练软件资源及配套技术服务。此外，财金租赁还计划为济宁高新宁华大数据公司投资5000万元采购高性能GPU模组。
除了财金租赁，今年3月，湖北金租落地首笔算力直租业务，帮助企业及时采购多台H800GPU计算机服务器。
今年5月，青云科技发布公告称，公司拟以售后回租的方式与浙银金租开展融资租赁业务，融资金额不超过2900万元，租赁标的为公司GPU服务器。
此外，2023年，海通恒信全年累计合作金额超2亿元解决了国内领先的AI大模型公司的大量算力需求；远东宏信与北京蓝耘科技股份有限公司通过NVIDIA GPU服务器完成抵押融资。还有更多的金租企业开始在算力租赁赛道进行布局，寻找优质的算力产业项目。
（图片来源于网络）
服务器租后管理引关注
尽管算力租赁的前景十分美好，“蛋糕”也十分诱人，但是，像其他的融资租赁业务一样，算力租赁也有很多需要注意的地方。其中一个重要方面就涉及到算力服务器的租后资产管理。
算力服务器是一种专门用于进行高性能计算和数据处理任务的服务器，通常配置了高效的多核心CPU（中央处理器）、大容量的内存、快速的存储器及专业的图形处理单元（GPU）或者协助处理器（TPU）。
算力服务器需要放置在一个相对稳定适宜的环境中，恒温、恒湿、防尘、供电等必不可少。大部分小公司的机房并不具备这样的条件。此外，由于算力服务器所涉及到的信息数据较为敏感，这也决定了其需要特殊的数据中心来满足其安全需求，即IDC机房。
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想要做好IDC机房的算力服务器的租后管理，有以下几个方面值得注意:
首先要谨防算力服务器的灭失风险。由于安装了很多的CPU、GPU等硬件，一台算力服务器的价格动辄就需要几百万元，一旦出现灭失，将会给企业带来极大的风险。
其次，算力服务器的设备完整性不容忽视。算力服务器一般位于IDC机房内，出现灭失的风险性比较小，但是其核心部件可能会面临被拆的风险。
第三，服务器的运行状况至关重要，但由于涉及到客户数据保护又不能直接从服务器取数据进行计算。
那么，企业在布局算力服务器租赁时应该如何避开这些痛点呢？这里不得不提同数云在硬件和软件方面的产品和服务对于企业的赋能了。
近日，一家融资租赁企业通过科技赋能，创新设计应用了适合服务器及IDC机房的定位装置，实现了数字资产的生态合作闭环。而这家融资租赁企业所依赖的科技赋能伙伴，正是同数云。
作为一个金融物联网服务平台，同数云致力于为金融机构、融资租赁机构提供动产资产全金融生命周期的数字化资管服务。基于智能硬件、多形态SaaS、线下服务、大数据、区块链，打造集“资产监管、资产价值评估、资产流转、资产处置、资产代运营”的一体化服务平台，用数字化赋能融资租赁资产管理。
具体到算力服务器租赁领域，第一，同数云旗下的智能工况分析仪工知宝能够感知金融资产的工作状态；同时，工知宝外形小巧、自联网、非侵入式安装，不会影响资产设备的正常工作，保护客户数据隐私安全。
第二，安装在租赁服务器上的工知宝设备能够实时感知服务器的挪动、超圈等行为，定位其资产位置。一旦触发预警规则，实时上报预警信息。
第三，工知宝能够通过对服务器的姿态感知，智能判断是否存在被拆解的风险，并上报异常警告。
目前，使用同数云智能硬件监控的算力租赁服务器，已经多达几千台。同数云还支持根据客户需求，参照场景进行监管方案定制，以满足客户自身业务诉求。
今年5月份，金融监管总局非银机构监管司党支部在《严控风险，发挥特色功能，推动非银机构更好高质量发展》的文章中提到，要坚守金融租赁公司既要姓“金”又要姓“租”的本质特征，不断突出专业化、特色化经营，助力推动新质生产力发展。而算力租赁作为科技变革时代新的生产方式，其未来的发展前景必然十分广阔。
我们也期待，算力租赁能够真正打通所面临的各项痛点，形成健康的数字化资产管理闭环，打通融资租赁的“最后一公里”。
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