作为企服赛道的两大热门领域，SaaS和AI 近年来持续吸引着大众的眼球，也涌现出了不少优秀的企业级应用产品。
当AI大模型热潮来袭，将为整个 To B市场带来怎样的改观？
SaaS+AI，打造To B商业新势力
日前，由To B行业知名媒体崔牛会主办的“SaaS 遇见大模型（AI）创新大赛”总决赛为公众揭晓了一部分答案。
作为一场从AI技术侧展现SaaS 产品创新力的行业赛事，本次“SaaS 遇见大模型（AI）创新大赛”为拥抱AI技术的 SaaS 厂商提供了绝佳的竞技平台，也解锁了SaaS 与 AI 融合的无限可能。
据官方统计数据显示：本次大赛共吸引到上百个项目参与。通过1个月4场初赛的角逐，司普科技连同AWS、易企秀、金数据、考试星、小鹅通、AiPPT、蘑菇物联（排名不分先后）等20家企业的参赛项目进入全国总决赛。
决赛当天，北京、上海、深圳等地的参赛队伍齐聚会场，来自SaaS和 AI领域的头部企业CEO、CTO、产研VP、CIO、投资人等超过200位观众现场观摩了比赛。
司普AI核保员从百余项目胜出
作为获奖单位之一，深圳市司普科技有限公司（以下简称：司普科技）旗下AI核保员项目凭借在创新性、实用性、市场表现及前景等方面的突出表现，从众项目中脱颖而出，荣获此次大赛优秀奖。
本次获奖的AI核保员项目由司普科技旗下博士科研团队历时多年打造，包含AI数据结构化、智能QA质检、AI自学习系统、大模型规则引擎、行业知识库5大模块，可有效帮助直保再保公司大幅提升核保效率与质量，推动集团业绩实现持续增长。
自上线以来，司普AI核保员在国内外健康险类AI核保业务中得到广泛应用。目前已在全球多家头部再保险公司投产，行业影响力和市场渗透率逐渐增强。
和同类型产品相比，司普AI核保员支持图像、文档、表格等材料的精准识别，涵盖体检报告、门诊病历、化验单、费用清单、发票、药品处方等近20种多源异构数据形态。
版面识别能力强，信息识别准确率和匹配度高，搭配QA与模型自学习，能很好地满足核保高精度、高质量的业务诉求，深度管控理赔风险。
同时，产品泛化能力强，小样本即可成功投产，极大降低了模型所需的数据量级和训练成本，为扩大行业使用和市场份额奠定了基础。
在使用司普AI核保产品的案例中，传统人工核保几天乃至几周的等待期可有效缩短至3分钟以内，效率提升12000%以上。随着核保人工干预度的降低，业务自动化、智能化程度明显提升，以往的用工缺口也得到极大缓解。
从业务升级到促进提效、降本、增收，司普科技推出的新型智能核保解决方案，为广大直保、再保企业带来新机遇的同时，也为其实现业务创新和发展带来了新思路和新工具。
作为SaaS+AI的代表性产品，司普AI核保员基于AI内核打造，旨在通过人工智能技术推动保险业务和服务体验实现新飞跃。同时，产品支持公有云、私有云双重部署，以最大程度满足客户个性化需求。
带着行业和客户的高度肯定，未来，司普科技将持续拥抱SaaS+AI的双边机遇，以更好的产品和服务，为更多企业用户带去价值。
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