前段时间，功夫巨星成龙新作《传说》上映，该片讲述了成龙饰演的“陈教授”的前世今生故事，由于剧情涉及不同年代背景，博纳影业用AI技术复原了27岁的成龙(俗称的AI换脸技术)，而且数字人成龙在电影中出演量达70%以上。
然而，不少已看过电影的观众，对于数字人成龙呈现出来的效果似乎不太满意，不少人指责成龙哭的样子像在笑，令人出戏，一些现场观众甚至忍不住笑出声。其实，此前就已经有过出于剧情考虑而对于演员面部进行减龄处理的事例，无论是马丁斯科塞斯心血之作《爱尔兰人》中的铁三角，还是李安《双子杀手》中的威尔 · 史密斯，都通过特效一帧一帧处理出了“返老还童”的效果。这种方式工期长、成本高，换来的最终成品也相对自然。但这样的“AI换脸”对于影片品质，或者说观众观感而言是不是一种伤害呢?答案很可能是肯定的。即便减龄特效做得再好，也难以掩盖罗伯特德尼罗和阿尔帕西诺的老态和疲惫，而李安当年更是被批评在莫名其妙的地方倾注了过多的精力，导致影片整体有失水准，完完全全地吃力不讨好。
其实，AI换脸技术，比去年AI大模型的爆发来得更早，理论上是AI领域相对成熟和前沿的技术。其原理是将深度学习模型与计算机视觉模型相结合，应用到脸部图像生成中的一种技术。最早被广为人知源自2017年11月，当时名为Deepfakes 的 Reddit用户上传了一系列AI换脸视频，自此之后，公众开始使用Deepfakes来指代这种用AI制作的视频。
近期，随着AI大模型的火热，在短视频平台上出现了不少“让老照片动起来”的视频。通过AI工具，可以模拟投喂进去的图片中的人物的下一步动作，形成一个虚构的小视频。一些视频中人物看上去动作自然顺畅，但也有一些视频中人物形象发生了畸变，具有不稳定性。而影视作品中的换脸是特定人物模型，对清晰度、码率要求高，视频在高清、超清甚至大荧幕上播放，肉眼看到的是放大后的效果，不自然的痕迹就会尤其明显。
从目前的技术发展来看，AI换脸并不是影视行业所追求的新方案或者是他们想替代谁的手段，它目前的价值也仅仅是可以让人勉强接受的救命稻草而已。我们观众还是喜欢看真实、鲜活有生气的人的表演，而不是冷冰冰的数字人公式化演出。
相关素材整理于科技旋涡《成龙晚节不保？《传说》用AI换脸遭观众群嘲》一文
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