中国人民银行发布《金融科技发展规划(2022—2025年)》(以下简称《规划》),将“绿色低碳”作为四项基本原则之一,以实现碳达峰碳中和为目标,加强金融科技与绿色金融的深入融合,助力实体经济绿色转型和低碳可持续发展。《规划》中明确要求建设绿色高可用数据中心,积极应用绿色节能技术,加快数据中心绿色化建设与改造,加强能耗数据监测与管理。要求新建大型、超大型数据中心电能利用效率不超过1.3,到2025年,数据中心电能利用效率普遍不超过1.5。服务器电能消耗占据金融数据中心总能耗的绝大部分,服务器中的系统级能耗优化和节能技术意义重大,能很大程度助力金融数据中心满足绿色低碳基本原则,成为构建金融数据中心绿色低碳能力的核心技术。

为促进金融数据中心的智能化和可持续发展,在北京金融科技产业联盟组织下,北京国金认证、新华三、网联清算、中金金融认证中心、银行卡检测中心等机构共同开展金融数据中心在绿色节能领域AI技术应用的体系架构、关键技术,以及全生命周期管理等研究,编制形成《基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究报告》。

本报告分析了人工智能、生成式人工智能、边缘计算及大数据等技术特点,从规划设计、建设改造、运行维护、智能优化4方面提出了金融数据中心绿色节能全生命周期管理方案,在智慧机房、暖通系统及绿色算力调度场景进行了应用探索。报告显示多种前沿技术协同应用在优化资源配置、预测性维护和智能决策支持等方面可发挥重要作用,能够显著提升金融数据中心的运营效率和智能化水平。报告对评估指标和方法的提出可验证技术方案的可行性和有效性,帮助金融数据中心制定更为科学合理的绿色节能策略,为推动金融科技产业实现绿色低碳发展、提高金融数据中心能源利用效率和降低能耗提供有效参考。

基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究报告

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