在数字化时代，数据分析变得越来越重要，但很多人却觉得它复杂难懂。不过，好消息来了！随着先进的人工智能技术，特别是“大模型”技术的飞跃，数据分析领域迎来了一位超级助手——“BI 数字助理”。亿信华辰公司推出的BI@GPT，就像你的私人数据分析顾问，让数据分析变得像聊天一样简单。
今天和大家聊聊，数字助理BI@GPT是如何变聪明的？
发展历程：从“不懂”到“秒懂”
第一阶段：硬编码的“智问1.0”
早在2017年，亿信华辰推出“智问”系统是基于硬编码规则解析，就像个只会按剧本表演的演员。你问它问题，它得在预设的规则里找答案。如果问题不在剧本里，它就答不出来了。这种系统很死板，只能回答一些很简单的问题。
第二阶段：智能对话的“智问2.0”
2019年技术升级了，我们有了基于自然语言理解（NLU）的“智问2.0”。它就像个聪明的机器人，能跟你对话，还能理解你的意思。但是，它还是很依赖训练数据，如果数据不够多、不够好，它就可能听不懂你的话，或者回答得不够准确。
第三阶段：大模型BI
以前的这些系统虽然有点用，但存在一些问题，比如它不太能听懂复杂的话，也不太会联想上下文，更别提帮你做复杂的图表分析了。而且，为了让它变得更聪明，还得花很多时间和精力去训练它。
2024年，亿信华辰利用AI大模型和数字人技术，推出数字助理——BI@GPT，你只需用自然、日常的语言提问，比如“我们上个月的销售额是多少？”，BI@GPT就能立刻理解你的问题，并从复杂的数据库中检索出答案，直接展示给你。这种多轮对话式的数据分析方式，让数据分析变得像聊天一样轻松。
新一代“BI 数字助理”的突破
亿信华辰新一代大模型BI是一款零代码+AI+数字人的BI数字助理，用户无需关注SQL查询，有“问”必答。它利用AI大模型和数字人技术，通过语音和文字输入问题，自动识别业务指令，深度理解用户意图，自动生成图表、分析报告以及数据洞察。
用户可以直接在对话窗口上以自然语言方式提问，提出问题后，结合大语言模型和检索增强生成RAG技术进行用户意图的理解，并生成相应的专用查询语言DSL，这些专用查询语言可以被现有的BI平台接口直接解析，借助BI平台强大的数据分析和图表展现能力，产生结果后展现给前端。这里面还包括用大模型为一些图表生成自然语言的报告解读。
相比于上一代问答式BI，今天BI@GPT的最大区别就是利用了大模型的泛化能力。它能够在通用场景下理解用户所提出的业务问题，并拆解成对应的数据问题，从而跨过了此前业务人员无法提出正确问题的门槛。
关键技术应用
然而，BI@GPT背后的技术实力远不止于此。它之所以能够如此智能和高效，主要得益于以下几个方面的技术突破：
1.生成式人工智能与大模型技术：BI@GPT基于先进的生成式AI技术，特别是大模型技术的应用，使得自然语言处理（NLP）能力实现了质的飞跃。这意味着它能够更准确地理解人类语言中的复杂语义和上下文信息，从而提供更加精准的数据分析结果。
2.知识图谱与提示词工程：通过结合知识图谱技术，BI@GPT能够构建丰富的知识网络，将不同数据源中的信息关联起来。同时，提示词工程的运用则进一步优化了模型的理解能力，使其在面对复杂查询时也能游刃有余。
3.动态语音交互技术：除了文本交互外，BI@GPT还支持动态语音交互，用户可以通过语音指令与数字助理进行交互，进一步降低了使用门槛，提升了用户体验。
4.零代码、智能化、多轮次对话：BI@GPT实现了零代码操作，用户无需编写复杂的查询语句即可获得所需的数据分析结果。同时，它支持多轮次对话，能够根据用户的追问和补充信息不断优化和调整答案，使数据分析过程更加流畅和高效。
您能用数字助理做什么
BI@GPT的应用场景广泛而多样，智能问数，让您轻松提出问题，即刻获得答案；智能图表，以直观的形式展示数据，一目了然；智能解读，深入剖析数据背后的意义，助您做出明智决策；对话式智能看板，与您实时互动，让您随时掌握业务动态；交互式智能报告，让数据报告更加生动、易于理解；知识问答，为您提供专业的知识解答，助您扩展知识视野。
有了“BI 数字助理”，数据分析再也不是难事了。它就像你的私人助手，随时待命，为你解决所有关于数据的问题。无论你是企业老板、数据分析师还是普通员工，都能从中受益，让工作变得更轻松、更高效。
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