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项目简介
计量经济学作为经济学领域的一个重要分支,主要以社会经济活动的实际数据为素材,以统计分析方法为手段,以预测和识别因果关系为目标,为经济管理的实证研究和量化分析提供理论基础和方法工具。
由于社会经济数据的非实验性质,利用计量建模和量化分析的科学研究方法显得尤其重要。一方面,计量经济学通过对实际数据的科学分析,为各种互为竞争的经济理论提供“证伪”的可能;另一方面,通过对经济管理模型的量化分析,为政策实施和政策评估提供科学决策的基础。因此,计量经济学在推动经济学科学化过程中发挥了不可替代的关键作用。
虽然计量经济学最初以社会经济数据的分析为主,但随着量化分析的重要性在各学科领域中日益凸显,计量经济学的分析工具和分析方法已逐渐渗透到心理学、医疗管理、公共管理、金融工程、能源管理、社会学和政治学等各个领域,成为发展非常活跃、应用日益普及的方法论学科和交叉学科。
人们常说 "相关性不等于因果关系"，但在经济学的研究中，一个核心问题是利用相关关系来确定因果关系。对于实验数据来说，这样做是相对直接的，但对于许多社会问题来说，研究者将感兴趣的因果变量直接进行比对分析是不可行的。因此本课程将重点阐述经济学家用来推断因果关系的计量统计方法，以及该方法在不同产业和案例中的实证应用。例如在教育中的数据研究、中国江西的农民收入问题、美国的种族歧视导致的黑人就业劳动问题和女性在工作中的被歧视问题。我们将利用线性回归的数据分析技术，使用实验性和观察性（非实验性）数据研究。我们将涵盖横截面回归调整，以及诸如差额法和工具变量法等 "自然实验 "方法，对这些不同经济产业和不同社会问题进行科学的量化分析，从而在庞杂的数据中寻找不为人知的规律和症结。
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教授介绍
Ed
耶鲁大学
终身正教授&项目主任
曾在斯坦福大学、哥伦比亚大学和纽约大学任教
计量经济专业顶刊《应用计量经济学》杂志联合编辑
《计量经济学》和《计量经济学》杂志副编辑
《商业、经济和统计学》杂志副编辑
《Journal of Econometrics》Aigner大奖
WFA Analysis Group Award最佳论文奖
Conference on Econometrics and Mathematical Economics（CEME)项目主任
美国国家经济研究所NBER研究员
论文引用超过12000次，i10因子53
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适合人群
1、适合专业:社会经济学、微观经济学、发展经济学、计量经济学、数据分析、劳动经济学、农业经济、性别研究、种族研究等专业或希望修读相关专业的学生；
2、学生必须提前掌握概率论、线性回归和R语言等相关知识。必须要有计量经济的基础！；
3、建议选修: R语言统计分析速成
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项目收获
智友深谙每个科研项目所承载的独特价值，因此，我们根据每位同学的个人兴趣、学术目标和背景，精心定制个性化的科研计划。
智友专业顾问团队具有丰富的行业经验和深厚的专业知识，能够准确评估每个项目的教学质量、师资力量、课程设置和学术氛围，从而确保同学们能够在适合的环境中学习和成长。
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