中美人工智能之战日益激烈，在无人驾驶这样的先锋AI阵地，中国不容有失。
美国对中国AI全方位狙击
美国对中国AI领域围堵打压的态势不断严峻。最近，一个明显不同的迹象是，美国科技公司开始明面上加入打压中国AI的队伍。
上周，OpenAICEO Sam Altman罕见在《华盛顿邮报》的署名文章《谁将控制人工智能的未来》中输出意识形态色彩浓厚的言论，他敦促美国政府和各州政府，必须采取更紧迫的行动才能在人工智能竞争中击败中国。
Sam Altman直接提到，美国要保持在大模型领域竞争的领先性。他认为，美国已写就人工智能的第一章，像ChatGPT、Copilot等系统正在作为智能助手发挥作用，并很快迎来决定性时期。他认为美国的AI公司和行业需要制定强有力的安全措施，以确保在当前和未来的模型中保持领先。其中，这些措施将包括防止黑客窃取模型权重和人工智能训练数据等。他还提到美国要实施出口控制，芯片、人工智能训练数据和其他代码等敏感数据可能需要留在美国。
此番言论之前，Sam Altman早已采取了行动。今年6月25日，OpenAI宣布自7月9日起将停止向中国提供API服务。这一行动显然与几天前美国政府的一份限制草案相承接，6月22日美国财政部发布规则草案，要求对美国在半导体和微电子、量子计算和人工智能领域的某些投资进行监管，禁止或要求限制中国在 AI 和其他技术领域的投资。
作为当前全球大模型领域的头部企业，OpenAI此番下场与政府一起遏制中国AI，无疑是被这两年中国大模型狂飙式的赶超势头卷到了。国产大模型在技术上已不输ChatGPT-4，在落地上也正在疾驰。
综合这几年美国的种种行动看，为了保持在AI领域的霸权地位，美国正在全力遏制中国AI，从算力层、模型层再到应用层，从产品管制到资本管制的全方位框架，全方位阻碍我们国家攀登AI技术的高峰。
这个最有潜力的AI应用场景，美国已经盯紧中国了
在AI和大模型应用上，过去这一年多来，中国大模型厂商落地的速度可以说是突飞猛进的。相比国外，中国在AI落地上有丰富的场景优势，有千行百业所积累出的庞大的数据金矿为大模型落地持续提供养料，这是OenAI等美国AI玩家并不具备的优势。
一个发展速度跑在最前方的AI应用领域是无人驾驶。作为AI技术的集大成者，得益于大模型所带来的新一轮AI技术革命，无人驾驶迎来了技术研发和落地的新篇章。
大模型显著提升了无人驾驶技术在感知、泛化、数据处理、决策与规划、仿真训练、架构升级等各方面的能力，大幅提高数据、研发、测试各环节的效率。有了大模型作为”最强大脑”后，无人驾驶在城市交通场景落地的速度也大大加快。据百度Apollo方面称，基于其推出的端到端自动驾驶大模型Apollo ADFM，一座新城市完成全域无人驾驶运营准备，现在只需要半年。如此看来，自动驾驶将很可能成为诞生第一个AI超级应用的赛道！
而这个最有潜力的AI应用场景，已经被美国盯上了，而且为了保持领先，美国已经推出了各项行动来遏制中国无人驾驶的发展。
2023年7月，由四名议员组成的两党团体曾写信给美国运输部长布蒂吉格和商务部长吉娜·雷蒙多，要求调查中国的无人驾驶技术在美国的情况及如何对其进行限制。“无人驾驶车、激光雷达、雷达、摄像头、人工智能和其他先进传感器和半导体所使用的技术，都可以用来收集有关美国人民和基础设施的数据，这些数据可以分享回中国”信中写道。
施压之下，全球无人道路测试的主要基地硅谷开始了中国无人驾驶企业大清退。2023年，中国无人驾驶汽车在美国加州道路测试中的行驶里程，下降了约70%。据报道，小马智行、轻舟智行、元戎启行等中国无人驾驶公司都已撤离加州。
美国还在政策和资本上大力支持本国无人驾驶龙头的发展，以使其在维持全球领先地位上获得金钱能量。其自动驾驶“老大”Waymo最近拿到了母公司Alphabet50亿美元的高额投资，用于研发L4级自动驾驶技术。Waymo还获批了城市扩张计划，获准进入洛杉矶、旧金山等美国最繁华的城市区域。“老二”Cruise近日宣布，将在今年晚些时候恢复全无人驾驶服务，并计划在2025年初开始收费。去年因撞到行人闯祸的Cruise拿到了“豁免权”。
不要继续困在“机器换人”的焦虑里了
对于中国无人驾驶产业来说，如果这些还不够激发紧迫感的话，眼看一只“狼”正在一步步紧逼过来了。
近日，特斯拉在Q2季度财报电话会议中透露了自家Robotaxi发布的明确时间表-10月10日。马斯克还对此前业界讨论声很高的FSD入华，作出了回应，“我们马上就要在欧洲、中国和其他地区申请FSD的监管批准，预计年底前就能获批。”
乘着这次大模型的东风，特斯拉在这两年加紧研发，于今年3月完成了自动驾驶系统FSD V12的新版本升级，率先一步取得了下一代自动驾驶方案端到端路线的技术突破。
FSD V12底层基于大模型的transformer架构，能够做到在控制车辆上更加拟人。而FSD一旦入华，将借助中国的丰富场景数据，来帮助其自动驾驶系统加快迭代，那时候，中国自动驾驶系统要在技术上赶超将更加缓慢。
还有一个尴尬的现实是，在中国自动驾驶企业亟需奋力加紧自动驾驶技术创新研发以及在落地上加码的时刻，却因困在了“机器换人”的社会焦虑里，而被按下暂停键。
近期社会上一些人沉浸于无人驾驶会让网约车失业的误解之中，实际上短期来看，新技术会影响到一些岗位，而也会创造更多的岗位。今天，人力资源社会保障部向社会发布了19个新职业，其中就包括智能网联汽车测试员。
当年网约车出现的时候，也充斥着不少关于网约车会取代出租车的争议，但时间最终给出了答案。最终，网约车与出租车构筑起良性共存的新业态，出租车司机既融入到了网约车新产业中，围绕网约车催生的产业链也新增了很多就业机会。而自动驾驶的未来，亦会如此。
但如果技术不往前发展，如果技术被美国等大国超越，带来的企业淘汰和失业只会更多，历史上历次生产力革命无不证明了这一点，新事物发展的车轮只会滚滚向前。
强敌在前，我们不能再囿于一时的机器换人的焦虑了！中国必须从政策端、企业侧、民众心智上形成合力，给新技术以包容的环境，给新技术发展一些容错空间，无人驾驶技术性能和安全的高标准需要在真实道路场景的实践中提升，也需要在大众的反馈和帮助下前行。
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