作者/宋东坡，副编审，北京希望电子出版社副总编辑，国智书院专家委员会主任委员。以下是作者为“国家级人工智能通识教材开发建设研究”课题所撰写文章的内容节选。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经渗透到社会经济的各个领域，成为推动产业升级和转型的重要力量。我国经济正由高速增长向高质量发展转变，人工智能等创新技术发挥着关键性作用。因此，培养具备人工智能基础知识和应用能力的高素质创新型人才已成为我国高等教育的重要任务。其中，开发建设优秀的人工智能通识教材具有较大的重要性和较强的迫切性，同时也面临着诸多障碍。
一、开发建设人工智能通识教材的重要性
首先，通识教材可以积极推动人工智能基础知识普及。随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，社会对人工智能的基本认知需求也随之增加。通识教材可以帮助非技术背景的人群了解人工智能的基本概念、原理和应用场景，降低技术门槛，促进全民对人工智能的理解和接受。
其次，通识教材可以有针对性助力跨学科人才培养。人工智能已经渗透到医学、金融、法律、教育等多个领域。通过通识教育，可以培养既具备人工智能知识，又掌握其他领域专业技能的复合型人才，满足社会对跨学科人才的需求。
再次，通识教材可以积极促进全民素养与竞争力提升。人工智能的发展对劳动力市场和社会结构带来了深远的影响。通过通识教育，使更多人具备基本的人工智能素养，增强个人在未来就业市场的竞争力，有助于社会整体适应技术变革带来的挑战。
又次，通识教材可以有效引导人工智能的伦理与社会讨论。人工智能带来了许多伦理和社会问题，如隐私保护、算法偏见和自动化对就业的影响。通识教材可以在传播技术知识的同时，引导人们思考和讨论这些问题，促进负责任的技术应用和政策制定。
最后，通识教材可以积极促进教育公平与普及。开发适合不同年龄段和教育背景的人工智能通识教材，有助于实现教育资源的均衡分配，促进教育公平，确保各类人群都有机会接触并学习人工智能相关知识。
二、开发建设人工智能通识教材的迫切性
首先，关于人工智能的认知需求急剧增加。人工智能技术正在快速发展，并在越来越多的领域得到应用，如医疗、金融、教育、交通等。社会对人工智能的认知需求急剧增加，迫切需要通过教育手段来普及相关知识。若不及时开发通识教材，公众可能难以跟上技术发展的步伐，导致知识鸿沟的加大。
其次，数字鸿沟正在逐渐扩大。人工智能的发展带来了新的数字鸿沟，如果不尽快普及人工智能知识，部分人群可能会因为缺乏基本认知而在技术变革中被边缘化。通过通识教育，使所有人都有机会了解和使用人工智能，有助于缩小数字鸿沟，促进社会公平。
再次，就业市场已经开始转型。人工智能技术正逐步改变全球的就业市场，许多传统工作面临被自动化替代的风险。为了帮助劳动力适应这一转型，需要尽快开发通识教材，帮助人们了解人工智能的基本原理和应用，提升他们的适应能力，促进职业技能的转型与提升。
又次，关于人工智能的伦理与法律问题日益突显。人工智能带来了许多急需解决的伦理和法律问题，如算法偏见、隐私保护、自动化对就业的影响等。为了确保这些问题得到及时讨论和应对，通识教育需要尽快跟上，培养公众对这些问题的基本认识和批判性思维。
最后，政策制定迫切需要公众具备知识基础。政府和机构在制定与人工智能相关的政策时，需要建立在公众普遍了解和支持的基础上。通识教材的开发能够为公众提供必要的知识储备，帮助他们理解政策的背景和影响，从而促进政策制定的透明性和有效性。
此外，各国都在加紧发展人工智能技术，并推动人工智能教育，如果不及时开发和建设通识教材，可能导致在人工智能领域的国际竞争中落后，而快速推进人工智能教育是我国保持国际竞争力的关键之一。
三、开发建设人工智能通识教材所面临的障碍
1.内容的复杂性与普及性需要平衡。人工智能涵盖的内容广泛且复杂，包括数学、计算机科学、伦理学等多个领域。如何将这些专业知识转化为易于理解的通识内容，同时确保其科学性和准确性，是一大挑战。既要确保教材内容深入浅出，又不能过于简化以至于失去核心知识的深度。
2.跨学科融合存在难度。人工智能通识教材需要跨越多个学科，如计算机科学、数据科学、伦理学、社会学等。如何在教材中有效地整合这些学科的内容，并呈现出一个系统、连贯的知识体系，是开发过程中的一个难点。不同学科的知识体系和教学方法差异较大，整合起来难度不小。
3.必须兼顾教材的广泛适用性。人工智能通识教育的目标群体广泛，包括中学生、大学生、在职人员等不同人群。他们的知识背景、学习能力和需求各不相同，如何开发出适合不同群体的教材，并使之在各类教育环境中得到有效应用，是一个认真考虑并妥善解决的问题。
4.技术快速发展导致内容更新频繁。人工智能领域的发展速度极快，新的理论、技术和应用层出不穷。这意味着教材需要频繁更新以跟上技术的发展，但频繁的更新工作不仅成本高，还可能导致教材内容的不稳定性，影响教学效果。
5.师资力量不足。即使有了合适的教材，仍需要具备足够专业知识的教师来有效传授人工智能知识。然而，目前具备人工智能背景且能够教授通识课程的教师数量严重不足，这对教材的推广应用构成了制约。
6.教育资源不均衡。在一些经济欠发达地区，教育资源匮乏，尤其是在信息技术和人工智能方面。这些地区可能缺乏合适的教师、教材和设备，导致人工智能通识教育难以在全国范围内均衡开展。
7.伦理和法律问题较为复杂。人工智能带来了许多复杂的伦理和法律问题，如数据隐私、算法公平性、自动化对就业的影响等。这些问题在通识教育中需要被充分讨论，在内容设计和教学过程中，如何确保这些讨论的深度和广度，避免过于表面化或片面化，是一个重要挑战。
8.意识和认知不足。部分教育管理者和政策制定者可能对人工智能通识教育的重要性认识不足，导致在资源配置和政策支持上未能给予足够重视，这种认知上的不足会延缓教材的开发和推广进程。
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