传统的燃料管理方式面临着诸多挑战。煤场管理粗放，无法实现按品质、来料时间等指标分类堆放和精确取料；管理方式落后，以 “人治”为主，数据获取、统计、显示、查询自动化程度较低；信息融合困难，物料堆放位置、指标、数量等基础数据准确性、相关性、实时性和共享性差。这些问题不仅导致管理不可控，还难以满足生产调度的实际需要，造成资源浪费和数据不一致。

通过应用物联网、自动化与智能控制、软件集成与数据交互等技术，将车辆自动识别、采制化一体、视频监控、燃煤信息系统等模块进行智能汇集，搭建智慧燃料管理系统，为燃料集中管控建设“智慧大脑。

汽车入场无人值守系统，通过射频读写器识别车辆信息，司机自助选择供方单位，确保信息准确无误。车辆入厂后，智能称重管理、采样智能识别以及接卸管理等模块协同工作，减少人为因素的干预，提高数据的准确性和可靠性。火车入场管理系统则通过与铁路系统接口，实现来车矿点编组表的自动归批，提高了火车来煤入厂监管的效率。

通过对煤场盘煤设备的访问及控制，自动生成煤场三维模型，直观展示来煤批次、煤量、煤种、堆放时间、化验指标等关键信息。煤场分区管理功能，根据不同发热量或矿源对煤场进行分区，实现精确取煤和管理。定期主动采集盘煤仪数据，进行煤场盘点，准确计算煤场煤炭体积和重量。

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