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人工智能重塑供应链格局：进展各异，投资回报悬殊。根据Zero100最新研究报告揭示，原地踏步或什么都不做终将失败。
研究公司Zero100的最新报告《人工智能投资回报率指南》中揭示：“每个时代都有先行者和迅速追赶者。在人工智能领域，行动派与观望者之间的差距，将成为我们这一代人面临的最大鸿沟之一。”
未能推进人工智能的战略都是“灾难性的”，这句话来自Zero100调研期间与之交谈的一位技术高管。人工智能的长期影响将是革命性的。Zero100的联合创始人兼首席研究官Kevin O'Marah（奥马拉）表示：“未来的全球供应链将由人工智能驱动，并从端到端完全数字化——供应链和IT的完全融合将从根本上改变供应链工作的性质。”。
迄今为止，企业高管们对采用人工智能的看法都不太一致。根据Zero100的报告中分析道，大约90%的大型企业已经在其供应链中尝试了人工智能，29%的企业表示这是未来三年“大量投资”的领域。只有三分之一的高管愿意将人工智能和机器学习整合到供应链功能中的“战略愿景”。还有部分人持观望态度，他们仍在努力弄清楚它在供应链中的哪个环节可以在短期内提供最佳价值。
人工智能经过不断地发展，逐渐在商业界占据一席之地。直到去年左右，随着生成式人工智能和大型语言模型的出现，如ChatGPT等工具所体现的技术，人工智能的前景才变得清晰起来。这没有理由再让人怀疑人工智能的真正潜力，它在实践中学习。它每一次新的迭代都是对以前的改进。
奥马拉回忆说，当他在亚马逊工作时，他目睹了“一套不断改进的工具，使送货车能够沿着最佳路线行驶。”他说“人工智能在执行卡车装载和不断增长的经验，可以回答有关运输执行的任何问题，关键功能也在迅速变好。这些机器在学习中使用传统强化学习的经过验证的方法正在发挥作用。而且已经工作了一段时间。”
奥马拉指出，今天的人工智能可以从社交媒体中挖掘出大量内容，远远超过任何人类所能处理的内容，以及「预测罢工」、「港口关闭」和「自然灾害」等导致供应链可能中断的因素。随着人工智能对供应链价值的严重争议，现如今变成了：如何以实现最快投资回报率的方式采用它。
Zero100在采访中问道：“那您对企业建设数字化供应链有一些好的建议吗？”奥马拉说“可以找一个专业的机构或团队合作，这一点很重要。”他说，通过这种方式，他们可以利用“专家”的智慧及宝贵的经验从规划到制定所需工具的实际应用”。
现在市面上有很多系统工具，但企业怎么选，怎么用，与企业自身的业务适不适配，契不契合，还需要一个专业的机构去为企业梳理和评估，只有把流程梳理清楚，改善问题环节，再去选择适配的系统，才能实现真正的弯道超车。
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