企业如何推进AI落地应用？这虽然不是一个新问题，但随着数智化转型的深入推进，寻找这个问题答案的紧迫性却在急剧上升。无论身处哪个行业，企业领导者都想知道AI能为我们做什么、要如何利用AI提升运营效率。
AI能为我的企业带来什么价值？
与传统AI相比，生成式AI的核心能力包括自然语言处理、双向交互以及智能涌现，可自主生成文本、图像、音乐、视频等创意内容。
对于生成式AI的融合应用，可为企业带来三大价值：一是提升效率。通过语音交互、图像处理等技术，辅助企业内部运营；二是创造增长。基于用户需求，开发新产品新业务，如广告、电商等；三是赋能决策。分析大量数据，给出洞察和建议,帮助企业决策。通过智能化升级，企业能够实现业务敏捷度与管理精益化的跃升，从而在激烈的市场竞争中稳扎稳打，开创出全新的商业模式和增长空间。
如何在我的企业中引入AI？
聚焦“小”场景，选择合适的AI工具
AI能够为企业生产运营的各个环节带来显著增长，那么对于普通企业而言，AI真的是“万能药”吗？答案显然不是。
金现代人工智能研究所所长宗云兵指出，“现如今AI技术的使用门槛已经被无限拉低，但企业到底可以将AI应用到什么程度，我认为取决于能不能找到合适的应用场景。企业领导者对于AI的部署应该坚持实用主义原则，将目光聚焦到“小”场景，专项解决某一项业务痛点，这比追求“大而全”更能看到实效。”
根据微盟与爱分析联合发布的《2024年企业AI应用趋势洞察报告》，在生成式AI技术蓬勃发展的当下，企业对于AI的应用聚焦在营销及渠道、客户运营、协同办公、研发生产、供应链、中后台支持6大方面。
来源：《2024年企业AI应用趋势洞察报告》
在挖掘AI应用价值时，企业领导者首先需要对自身的运营流程进行全面审视，了解企业的核心业务流程、关键绩效指标（KPIs）以及价值链的各个环节，识别出那些对业务成功至关重要的“小”场景并选择合适的AI工具，才可以事半功倍。
在客户运营环节，AI大模型支持的客户交互解决方案表现出以下优越性能:更强的理解能力、更自然的对话体验、快速学习与迭代、支持跨语言交流等。以客户管理为例，选择基于大模型的CRM客户关系管理系统，可帮助企业快速提取有效数据、锁定目标客群、生成精准的客户洞察，用数据反哺运营策略。
金现代CRM系统AI应用示意图
在协同办公环节，AI大模型可带来新的生产力变革，通过自然语言的人机交互提升办公产品的用户体验，提高办公创作效率和员工之间协同效率，进而提升企业运营效率，辅助挖掘潜在数据资源价值。以文档审查为例，选择应用OCR、NLP等AI技术的文档智能审查系统，可用机器代替人工完成一些机械性强、重复度高的文档审核工作，显著提升文档完整性、一致性、合规性。
金现代智能审核文档示意图
在研发生产环节，AI的应用可将研发人员从重复性工作中解放出来，优化研发流程、缩短研发周期，同时有助于保证产品质量、提升生产稳定性。以软件研发为例，选择将大模型与低代码融合的开发平台，可实现基于自然语言交互的应用智能搭建能力，显著降低软件开发过程中的代码量，为开发者带来更加高效、便捷的开发体验。
低/零代码厂商图谱
2024年，AI原生应用的颗粒度正在进一步细化，企业领导者要坚持价值驱动的原则，找到合适的项目或场景作为切入点，由点到面逐步推动企业智能化升级。金现代融合多年的企业级技术服务经验，潜心研究大语言模型、自然语言处理、知识图谱以及图像识别、光学字符识别等AI技术，并将研究成果赋能到产品建设中，建设以“AI低代码”开发平台为代表的标准化、通用软件产品，来满足更多场景、更多层次的企业数智化需求，助力企业落地AI应用。
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