编辑：庸庸 乔杨
【新智元导读】AI已经成为了大学论
文的最强代笔，师生之间打响了作弊与反作弊的持久战，为了赢得胜利，不得不卷起了装备——AI代写、AI检测器、AI文本水印、AI水印消除……科技公司新产品层出不穷，可老师布置的作业却几十年如一日，AI作弊的问题到底出在哪里？
2022年末，ChatGPT刚一面世，就有人断言「大学论文已死」。
快两年的时间过去了，LLM聊天机器人日臻进步，人工智能作弊与反作弊之间的大战也愈演愈烈。
师生之间不得不展开一场军备竞赛。
近期发布的一项报告指出，ChatGPT的第一大功用就是创意写作。
而且，ChatGPT的使用者大多数都是学生，学生一放假，ChatGPT的月活都会产生波动。
OpenAI和它的忠实用户们可谓是双向奔赴，为了让学生们安心使用，连早就准备好的反作弊神器——文本水印都引而不发。
只需几秒钟，AI工具就可以生成一篇合格的大学论文，教师们对此苦不堪言。
AI写，AI批
亚利桑那州立大学（ASU）是教育领域的一个革新者。
今年初，这所大学官宣成为第一家与OpenAI合作的高等教育机构。
Kyle Jensen是ASU的写作项目主任，
每年有2.3万名学生在他的监督下参加写作课程。
Jensen与人共同运营着一个由国家人文基金会资助的项目，项目旨在提高人文学科教师的生成式AI素养。
这位敢为人先的教授是新一代希望拥抱生成式AI的教师之一，他坚信传统写作的价值，也相信AI以新方式促进教育的潜力。
愿景虽然美好，可是现实却非常严峻。
学生们挑战了AI使用的极限，把教师们打得措手不及。
对于普遍存在的作弊，缺乏有效检测的工具，而且还存在误判的风险：有很多学生只是借助AI来检查语法错误，却被贴上了作弊的标签。
还有一些老师因为学生作弊而对自己的教学事业产生了怀疑，生成式人工智能「几乎破坏了在线课程的完整性」，「ChatGPT让一切都变得毫无意义」。
随着ASU等学校的在线课程变得越来越普遍，作弊变得成本更低。
不管作业的大小，许多学生统统交给ChatGPT来完成，甚至包括一段500字以内的自我介绍。
学生并不是唯一使用AI的人，教师也使用这些工具来提高他们的教学水平。
一项调查发现，去年已经有超过一半的K12教师都在使用ChatGPT进行课程规划。
六个月前的另一项研究发现，在经常使用生成式人工智能的高等教育教师中，超过70%的人使用它来给学生作业评分或提供反馈。
在这种现象背后推波助澜的当然是科技公司。
2月份，教育出版商Houghton Mifflin Harcourt收购了一项名为Writable的服务，Writable可以利用人工智能为小学生的作业写评语。
教师们之所以选择AI工具，也是迫于负担过重的教学压力。
以Jensen的写作项目为例，有些学校同时教授五门课程，每门课程有24名学生。
而大学作文与交流会议建议每门写作课程的学生人数不要超过20人，最好是15人，并警告说，如果学生过多，则无法有效地与学生进行写作交流。
著有《不仅仅是文字：如何思考人工智能时代的写作》一书的John Warner担心，这些课程负担的存在会鼓励教师
为了提高效率而使用人工智能，
「如果AI工具提供的评语与学生们之前收到的平庸评语差不多，这种做法会不会成为一种流行趋势？」
如果事情真的演变成这样，那将会显得十分滑稽可笑——
学生被激励用人工智能生成作业，然后老师会用人工智能生成的评论来回应。
反作弊军备竞赛
一场无休止的人工智能作弊和检测军备竞赛正在上演。
OpenAI即便推出了文本水印，也可能被篡改。
而且，任何为寻找水印而构建的探测器只能检测出由特定AI系统生成的文本，对其他家模型则束手无策。
当一家AI公司发布一个版本的文本水印之后，也许紧接着就会向大学提供一项昂贵的服务，以便老师们可以使用这项服务来检测学生是否作弊。
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另一方面，它们还可能向学生兜售「无水印服务」。
学校为了证明购买作弊检测服务的合理性，可能会制定相应政策，推动学生和教师在课程中使用特定的GenAI模型；
而有心作弊的学生会想出各种各样的变通办法，这样，就形成了一个作弊与反作弊的不断循环。
一成不变的作业
虽然AI让作弊变得防不胜防，可是并不是因为AI的出现，才导致了作弊的发生。
抄作业的历史可比ChatGPT的历史悠久得多。
数据显示，超过一半的高中生和大学生都曾以某种方式作过弊。国际学术诚信中心报告称，截至2020年初，近三分之一的本科生在承认他们在考试中作弊。
在ChatGPT出现以前，教授们的眼中钉是Chegg和Course Hero，这是两款专门用来提供「家庭作业帮助」服务的产品，在OpenAI颠覆其业务之前非常受欢迎。
作弊工具已经升级换代了，可是教授们布置的作业却几十年如一日——
「《理智与情感》或《白鲸》中的主题是什么？」
现在，很多大学已经对教育方式做出了一些必要的革新。
比如，ASU的入门级英语课程，会要求学生先阅读有关人工智能的内容，并将其作为一种当代现象进行研究，然后使用人工智能工具来批评和改进他们自己的作品。
这门课程的重点不再是作业本身，而是对人工智能辅助学习过程的反思。
犹他大学也采取了类似的方法，学生如果选修大学写作课程，将会使用AI来学习「什么让写作变得更迷人？」
除了阅读和撰写有关人工智能这一社会问题的文章外，他们还阅读文学作品，然后尝试让ChatGPT生成不同形式和流派的作品。
然后他们将人工智能生成的作品与人类创作的作品进行比较，找出差异。
对此，Warner认为，与其让人工智能既成为教育的主题又成为教育的工具，还不如让老师们更新一下自己教授基础知
识的方式。
他建议，不再给学生布置「命题作文」，而是换成「写一段生动的散文」，或「对所看到的事物进行清晰的观察」。
诚然，学生们还是可以用AI来完成这种任务，但是如果这项任务有趣到学生们愿意自己去完成呢？他们可能就不会请AI代劳了。
「如果你作为一位文学教授，却只会要求学生了解《理智与情感》的主题，那你就太丢脸了」。
参考资料：https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/08/another-year-ai-college-cheating/679502/
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