AMD Zen 5架构深入揭秘！性能提升从何而来？|amd|cpu|gpu|zen|处理器|英特尔

各位小伙伴儿大家好哈，我是老猫。

今天来跟大家聊聊AMD Zen 5架构。

在今年6月份台北电脑展上，AMD正式发布了基于新一代Zen 5架构的处理器产品，但当时公布的资料并不多，并未涉及到架构底层细节，也缺乏和Zen 4架构的全面对比。

在近日的Hot Chips大会上，AMD深入展示了其全新的Zen 5核心架构，包括各个微架构模块的具体变化，涉及桌面端、移动端、服务器端异同，包括Zen5、Zen5c的新理念以及升级的RDNA 3.5 GPU、XDNA 2 NPU等信息。

今天我们就来详细看一下Zen 5架构有何独特之处。

▉01 架构升级的让CPU性能突飞猛进

我们都知道，处理器的架构设计格外重要，每一次的架构升级都能给处理器性能带来极大的提升。AMD正是凭借Zen架构的出现才扭转了当年被逼的节节败退的局面。

CPU架构设计是一个极为复杂的工程，哪怕是个升级版本。人们往往意识不到CPU架构设计有多难。

我这里打个比喻：把CPU的架构比作是一座楼房，砖瓦油漆等建筑材料就相当于CPU的组成材料。架构的意义就在于把所有的建筑材料按一定的规则、最优化的布局顺序排列组合，形成一座楼房。X86架构就是楼房的一种，其他分支架构就如同楼房的种类一样，类似于普通民房、别墅、摩天大楼等等，因为采用了不同的建筑材料和建筑方式所以各有侧重。

拿这次AMD发布的Zen 5架构的CPU举例来说，新架构的应用就相当于建筑材料的品质提升，如采用了更坚固的钢筋混凝土和更快速的电梯，更轻薄的三合板，更节能的灯泡以及更环保的涂料等等，使建筑的档次得到根本性的提升，加强建筑物的耐用性、舒适性以及环保等性质，转换到CPU来看就是更强劲的性能、更好的使用体验，更低的功耗。

总的来说，架构的升级代表了CPU性能的得到提升，功耗降低。我们常说的制程其实也包含在架构之中了，同时期同一架构的CPU采用的制程是一样的，应该说制程只是新架构的一个部分（英特尔有在几乎同时期不更新架构，只进行小的优化，同时提升工艺制程的发展策略，简称Tick-Tock模式）。同时，架构还能区分CPU的类型，用于衡量CPU的性能提升，是CPU的重要指标之一。

AMD 的Zen 1核心架构于2017年首次推出，由于架构的升级，相比于上一代架构推土机 IPC大幅提升52％，远超当初设定的40％目标，这在整个微处理器历史上都是极为罕见的进步。

Zen架构的发布取得了各种好评，也是从那时起，AMD对Zen架构不断深入打磨，如今已经推出了五种新架构（Zen+， Zen 2， Zen 3， Zen 4， Zen 5）。每次架构的变革都带来性能大幅度的提升，包括增加每时钟周期指令数、拓展指令分派与执行带宽、翻倍缓存数据带宽、AI加速等等。

▉02 Zen 5架构做了哪些升级？

做任何工作的时候都要有一个目标，AMD在CPU架构设计时当然也是如此。我们先来看看下图中Zen 5架构设计时的目标。

其实，现代CPU架构都有着成熟的体系，除非出现完全颠覆性的计算体系，CPU架构设计师要做的，就是根据预设目标，确定不同单元模块的规格规模，然后有机地组合为一个整体，发挥出最大效率，既不能造成浪费，也不能出现瓶颈。

目前CPU架构整体可分为前端、后端两大部分，细分包括指令预取与解码、整数执行、浮点执行、载入存储、缓存等不同单元模块。

Zen 5的整体思路就是适当放大规模，很多地方甚至翻番，比如前端部分改成了双预取、双解码流水线，可以更高效地处理各种负载，打个比方就是源头水闸更开放，能释放的水流量更足。

同时，在分支预测方面，AMD Zen 5也做了极大提升，吞吐量更大，精度更高，延迟更低，而且指令缓存的延迟和带宽同样得到了提升，就像是水渠也更宽敞了，面对更多的水流不会出现溢出情况。

因此，Zen 5的目标就很简单，核心就是继续大幅提升单核、双核性能，为未来奠定新的基础，同时实现满血版AVX-512，支持可配置的256/512位浮点数据路径，有助于大大提升AI能力。

另外，在浮点与矢量执行单元部分，最核心变化就是在Zen 4架构引入AVX-512指令集的基础上，从仅支持256位数据宽度强化为支持完整的512位。令人唏嘘的是，由于Intel 12代酷睿开始采用异构混合架构，其中E核不支持AVX-512，Intel当年的独门武器，如今反而成了AMD的独家秘笈。

Zen 5还有一个重要使命就是进一步普及紧凑版核心，也就是Zen 5c，包括移动端和服务器端。上一代其实就有了Zen 4、Zen 4c，并在数据中心端大放异彩，而在移动端只是非常低调地小试牛刀，这次相信尝到甜头的AMD要大面积推广普及。

另外的更新就是更灵活、更高的能效，4/3nm工艺支持，ISA指令集增强，这也是Zen 5的主要目标。

▉03 我们来看看具体的细节升级

首先我们来看下Zen 5的微架构总览，从前端到后端，从整数到浮点，从缓存到带宽，AMD都进行了全面升级，下面我们一一来讲述。

首先，我们先来看下缓存部分，这部分是大家经常见到也比较容易理解的。Zen 5一级指令缓存容量并没有变化，还是32KB，8路关联，每时钟周期两组32B拾取；数据缓存容量则是增至48KB，12路关联，每时钟周期4个内存操作。

上面是Zen 5 CCX模块的核心与缓存体系结构图。另外，操作缓存(Op-Cache)如今能够支持6个指令，每时钟周期支持两组6个宽度的拾取。另外，就是二级缓存容量还是1MB，16路关联，这个变化不大。

在分支预测与拾取部分，AMD Zen 5也做了极大的优化提升，例如支持“零泡沫”(zero-bubble)的条件分支，这意味着分支预测器在访问BTB(分支目标缓冲)时无需付出任何代价；同时，L1、L2 的BTB也提升了容量，从之前的1.5K/7K来到16K/8K)和精度，并增大了TAGE，这对有条件的间接分支都很关键。

另外，每时钟周期拾取和解码指令数从32B翻番到64B，返回寻址堆栈从32个变为52个，每时钟周期支持最多3个预测窗口，指令缓存的延迟和带宽也都有所改善。

在新的指令解码系统方面，AMD Zen 5配备了双解码流水线，可以独立并行处理指令流，每条每时钟周期4条指令；操作缓存(OpCache)关联路数增加1/3达到了16路，可存储最多6条指令，配合双流水线，每时钟周期就是12条指令。

在开启SMT多线程的时候，每个线程都是一条流水线；另外关键的是，通往整数和浮点单元的分派队列宽度从6个增至8个宏操作(macro-op)，并支持操作的融合，可以让来自某些指令的两个宏操作作为一个来处理。

接下来是整数单元本，这也是Zen架构的强项，现在更加“膨胀”，分派、重命名、引退达到了8个宽度；ALU整数逻辑单元从4个增加到6个，包括3个乘法单元和3个分支单元，ALU调度器也从24个大幅增加到88个。

AGU地址生成单元从3个增至4个，每时钟周期可执行4次内存寻址，AGU调度器从48个独立、24个与ALU共享变为独立的56个。可以说，整数单元的大大强化，是锐龙9000系列在加速频率微增或不动、基准频率降低情况下取得性能大幅提升的关键所在。

在矢量和浮点能力也显著增强，尤其是AVX-512指令集终于可以支持完整的512位数据路径，同时保留256位，非常灵活，可以兼顾高性能、高效率，也不至于让功耗失控。

整个浮点执行单元的带宽和延迟都做了升级，包括4条浮点执行流水线(Zen4 3条)、3×38个浮点调度器(Zen4 2×32个)、2条载入存储与整数寄存器流水线、每时钟周期2个512位载入和1个512位存储、双循环FADD等等。

一二级缓存部分的数据带宽全面扩充，尤其是一级数据缓存来到了12路48KB，4条载入/存储流水线每时钟周期可以执行4个载入(Zen 4还是3个)和2个存储，4条整数载入流水线可以合并为2条；外还全面涉及TLB、实时窗口、数据预取等等部分。

指令新增加的不算很多，AVX-512仍是重点，包括拓展至VEX编码的VNNI/VEX、矢量配对为一对掩码寄存器的VP2INTERSECT[DQ]；另外就是PMC虚拟化，可为客户机提供更好的安全保障，以及异构拓扑，显然是为Zen 5、Zen 5c的组合准备的。

下面我们来看下Zen 5与Zen 4技术规格细节对比，也是对上边所讲的一个概括。

我们注意所有列出的参数都变了，从前端到执行单元到缓存，因此可以说Zen 5是一次全面性的架构翻新，是对架构的一次“大改”，这才有了频率下来了但性能上去了的神奇结果。

我们来看下Zen 5、Zen 5c的区别，二者架构设计、IPC性能、ISA指令集都是完全相同的，也都支持多线程，对于操作系统和应用软件而言是透明和等价的，基本上不需要特别考虑调度问题，这和Intel的异构大小核天然不同。

Zen 5的追求是尽可能高的单核频率与单核性能，还有足够大的三级缓存。Zen 5c则降低了频率，提高了能效，同时精简了部分三级缓存。

Zen 5架构在桌面台式机、移动笔记本、服务器数据中心三大领域采取了不同的产品设计和实现方式，都非常有针对性。

桌面上，经典chiplet设计，一个或两个CCD(等同于CCX)，外加完全延续上代设计的IOD，架构上是纯粹的Zen 5，不会用Zen 5c；笔记本上，继续单芯片，双CCX组合成一个CCD。全部是Zen 5、Zen 5c的组合，最多分别4个、8个；服务器上(包括嵌入式)，设计更加灵活，CCX有的更大有的更小，Zen 5、Zen 5c都会有，但应该会和Zen 4、Zen 4c一样发展各自的产品线，不会混合使用。

代号Granite Ridge的桌面版锐龙9000系列的裸片、核心布局图。和之前基本一致，每一组CCX/CCD里有8个核心、8MB二级缓存、32MB三级缓存，但注意两种CCX/CCD是不互通的，所以哪怕12/16核心型号有64MB三级缓存，但每个核心最多也只能访问自己所在CCX/CCD里的32MB。

当然，理论上可以通过IF总线跨越访问，但是带宽太低、延迟太高，没法用。IOD部分和锐龙7000系列上是一样的，因此同样有2个RDNA2架构的GPU CPU单元、128位双通道DDR5-5600内存控制器、28条PCIe 5.0总线、5个USB接口、四组显示输出。

代号Strix Point的移动版锐龙AI 300系列的裸片、核心布局图。变化还是挺大的，上一代Zen 4、Zen 4c组合只在两款低端型号上低调尝试，这次变成了标准的Zen 5、Zen 5c组合。

注意看左上角，分了两个黄色框图，4个Zen 5核心和对应的16MB三级缓存是一组，8个Zen 5c核心和对应的8MB是另一组，也就是和桌面上类似甚至更极端，Zen 5、Zen 5c三级缓存各用各的，没法互通，24MB也只是个总容量。

GPU部分是RDNA 3.5架构，8组WGP也就是16个CU，1024个流处理器。NPU部分是48阵列的XDNA 2架构。这俩大家都很熟悉了。IO部分，支持128位LPDDR5X-7500/DDR5-5600内存、16条PCIe 4.0、8个USB接口，包括两个USB4。

与上一代GPU相比，RDNA 3.5的纹理渲染率达到了2倍，并且显存带宽也将有所增加，具体到实际表现上，与Hawk Point处理器相比，TimeSpy性能提升32%，而Night Raid提升19%，这还是在15W条件下的使用场景，如果TDP提升至25W或者35W，那么GPU性能将会提升更大。在台北电脑展上AMD就已经公布了一部分的测试成绩，应对1080P分辨率的游戏也是完全没有任何的问题。

当然规模也跟着增大了，12个CU变16个CU，4个渲染后端(RB+)，最高频率提升到2.9GHz，理论性能提升了大约30％，只是由于驱动还不到位，目前在游戏性能上还没有完全释放出来。

XDNA 2架构的NPU AI引擎，号称第一个为“Windows 24”做好准备的x86处理器NPU，不过现在能用到NPU的应用还是太少了，无论AMD还是Intel，最新的AI PC更多的还是概念。

AMD表示对于AI应用来说，不同应用的模型大小实际上有着很大的不同，比如说实现实时应用的AI特效所使用的模型就十分小巧，不需要太大的AI算力，但是像是Stable Diffusion 或者是LLM，就需要更大的AI算力，甚至还需要GPU来帮忙，但是GPU的功耗十分高。如果以能效比计算，GPU是CPU的8倍，而NPU则是CPU的35倍，因此越来越多的厂商将NPU植入到处理器之中。而AMD也是世界上首个将NPU植入到X86处理器中的厂商，也初步打造了属于自己的AI生态系统。