众所周知，知名投资人朱啸虎经常在公开场合，明确表示对大模型赛道的投资不看好，但对一家创业型AIGC公司却经常夸赞。
“他们产品做得特别效果好，而且马上能变现。2022年我们投的时候才1000多万收入，去年5000多万了，涨了五六倍，都是盈利的，Pika今天根本做不出来的！”
金沙江创投出手的AIGC代表型公司就是Fancytech，一家通过AIGC技术生成视频营销内容，服务电商商家投放、企业品牌广告等场景。
Fancytech目前融资了4轮，朱啸虎连投3轮，最近一轮B轮发生在2023年9月，融资过亿元人民币。
据公开数据，2024年上半年AI领域的投资占比降至8.58%，相比于之前的11%左右，AI在投资界遇冷。而在这样背景下逆流而上的Fancytech，成为投资界关注的焦点。
Fancytech这家专注于电商内容智能化服务的公司，创始人李果喜欢经常在朋友圈晒成交的商单。鲸哥曾经历一场100多人的创始人闭门活动中，朱啸虎语气坚定夸赞Fancytech，“投资人最喜欢的就是这样的AI公司，天天拿单！”
但这家被资本市场寄予厚望的AIGC明星企业，近期却因其内部运营模式而陷入舆论漩涡。Fancytech创始人李果参加一期播客后，评论区被攻陷，剑指其高强度压榨实习生，200实习生扛大旗，老板脾气很差，公司技术不够人力来凑。
AIGC时代，我们曾无数次设想AI会取代人繁琐的工作，解放人到更有意义的工作上去，实现人与机器互相成就的工作场景，甚至忧心AI会取代人类。
但现在，在Fancytech的这幅画面，与我们想象中的截然不同。
200实习生挑大梁的真相
“去年10月份，公司确实突然来了很多实习生，钉钉群里每天都会来新人”。
这种现象在Fancytech似乎已成常态。Fancytech员工小文回忆说，“四楼半边全是实习生，其余各个楼层都有分布”。另一位实习生也证实了这一点，称公司的实习生队伍非常不稳定，每天都有新面孔出现。
尽管外界盛传Fancytech拥有200名实习生，但小文表示这个数字可能有些夸大。据她所知，公司杭州办公室半边座位大约有40个工位，整层大概七八十个工位，2、3、4层都属于Fancytech，这样算下来200多工位，正式员工也占一部分，实习生可能是超100人规模。
据AI鲸选社了解，一个项目组的配置有一位项目经理，一位运营负责人，至少5个实习生；也有4位“领导”，十个左右实习生（因人员流动太频繁，具体数字不清楚）的项目配置。总之，实习生总是占小组大头的。
一些实习生甚至成为了项目的主力。一位工作了四个月的实习生在简历中写道："管理超过十人团队，每日稳定产出内容500+"，也印证了网络上传言的实习生“扛大旗”的说法。
Fancytech实习生的的工作强度和工作量也令人咋舌。据内部人士，实习生和正式员工的作息完全相同，每天从早上9点工作到晚上7点（中午有两小时午休）。工作量的分配不均衡，有些项目只有一位运营，其他都是公司招募若干实习生来凑数。也不少有实习生表示，没有转正名额，所以待了几天就走了。
不仅实习生如此，正式员工也无法幸免。人事办公桌上堆满了劳动仲裁的文件，被裁员工没有得到应有的赔偿，员工们入职时承诺的年终奖也成了泡影。公司会议上，合伙人还对正式员工表示：“如果你们有人要走，或者即将要走，我们不在乎。”
在这种高压环境下，意外更是难以避免。Fancytech员工回忆，公司曾有两名运营人员因过度劳累而晕倒。
然而，公司的反应令人费解：第二天，老板亲自坐在运营同事身边监督了一整天的工作，口头称是为了亲眼看看工作量到底有多大。而这一天监督的结果却是，老板说既然有人忙的晕倒了，大家应该都很忙，公司所有员工一起加个班“助兴”。
小文也有关注到Fancytech创始人李果这期播客，她调侃道，评论区说的太真实了。
这个朱啸虎“最喜欢的AIGC”公司，如今部分面临着与员工之间的信任危机。
AI技术背后的人力工厂？
一家吸引了众多投资者目光的AIGC公司，技术投入几何，很多时候是衡量这家公司实力的标准。
朱啸虎在访谈中透露，“（FancyTech）可能十几张卡，现在收入高了，所以到一百多张卡”，这些卡能为FancyTech 提供多大的技术突破，就不得而知。毕竟创业公司，无法和大模型公司屯卡数量相比。
目前，FancyTech宣传的业务模式，是通过AI将人类重复劳动的生产环节给代替，在Fancytech自研的AI技术中，客户只需要授权其店铺账号，公司的AI模型就会自动捕捉数据，生成视频，并基于用户数据反馈自动优化视频质量。
但对于Fancytech宣传的技术，有内部人员对AI鲸选社表示，公司自研的商品生成表达视频模型，对于模特身上服饰的要求较高，衣服花色和款式不能太花哨，最好是纯色的简单的款式。即便做到这些，生成的视频上还是细节和衣服的版型上会有很多不一样的地方，无法做到1:1还原，而这些“微瑕”，都需要后期人工去调试。
但其宣传的画外音、特效、字幕等效果确实可以实现，但并非全流程自动，多为实习生介入完成。根据实习生小王他们不仅要写文案、写视频脚本，还需要处理素材，处理好素材后“丢入”大模型，生成视频，人工上传审核。如天猫自营的雀巢母婴奶粉的宣传视频，字幕、特效就是AI融合的。
小文回忆，官方宣传的基于商品图生成模特上身图的功能并不理想。AI生成的脸部、衣服和品牌Logo常常变形，成功率极低。每个图像通常需要AI进行二三十次微调，才能得到勉强可用的效果。系统还经常崩溃，必须借助其他剪辑软件进行修饰。
此外，AI生成的人物动作仅有2秒，并且只是简单的运镜。动作无法连续，宣传视频也是通过人工拼接多个AI生成的视频制成的。
至于3D扫描技术，市面上许多厂家可以都可以实现。即便如此，AIGC公司人工处理仍然繁琐：扫描后需手动拍摄300张不同角度的照片，修改瑕疵，填充材质和颜色，进行渲染，并通过AE处理添加帧数和特效。这一系列动作，都需要靠人工来辅助完成。
许多实习生表示工作繁琐、无意义、学不到新知识，所以选择离开。正式员工离职后的工作经历往往也很难被外界认可，小文称离职的同事“还是靠上一次工作的经验找到下一份工作”的。
尽管Fancytech商业化战果累累，但其似乎成为了人们精力的熔炉，不再能“通过AI将人类重复劳动的生产环节给代替”。
在AIGC公司Fancytech，AI们并不具备取代人类的能力，人力型作坊的模式撑起了其目前的所有业务。
靠信念撑起的商业版图
作为用几张卡“出道”的人工智能公司，Fancytech的技术实力具有争议，但其商务变现能力却不可小觑，这种反差似乎在揭示一个“不言而喻的谜题”。
据内部知情人士透露，Fancytech调整了其组织架构，隔离商务和其他操作部门，并在开会时大张旗鼓地告诉商务，“出去随便吹，都能做到，就把牛皮吹破！”网上也有员工爆料，“故意隔离商务，让他们吹AI”。
然而，这种策略的负面影响很快就显现出来，谈下来的项目要么任务量过大，要么过于复杂，基础人员难以完成。为了应对这一困境，加快进度完成任务，公司给每个项目组引进规定数额的实习生。这些实习生被分配到各个项目组，以大规模人力完成本应由AI处理的任务。
这种做法造成了一个现象：员工靠人力超额完成任务，反馈给甲方；甲方误以为是AI的表现，进而引来更多客户；公司为了应对增加的订单，继续扩大实习生规模，这似乎蒸蒸日上的AI公司发展模式不同。
诚然，就电商商品表现服务来说，200位以运营为名号的实习生辅助AI工作，比公司招募100位剪辑师、100位修图师的用人成本来的更低。
但许多实习生表示，他们投递的并非现在的岗位。面试时被告知原岗位已满，被临时调至现岗位。现在看来，这也是公司的“安排”之一。
在互联网盛时，大家期待很多初创企业可以三年上市。但神话无法继续的当下，企业追求赚钱、利益或许可以理解。但打着“解放双手”的旗帜，却将人困于意义更不大的事情；打着发展AI更好协助人类工作名号，却本末倒置地将人的工作置于辅助位置上，背离发展AI的初衷。
一个搞笑的番外是，小文说，项目经理告诉她们，偷偷用剪映改视频，别被空界（CEO）看到。笔者调侃道原来CEO也被蒙在鼓里的时候，小文低下头“嘘”了一下。
她说，空界知道，只是在掩耳盗铃。
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