《汽车数据发展研究报告（2023）》由大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）领衔，汇聚了汽车数据工作组内超过50家领先企业，包括中国一汽、广汽集团、一汽-大众等横跨汽车产业上下游的巨头，以及众多数据科技领域的先锋企业如华为云、腾讯云、数新智能等共同编制而成。
该报告的编纂过程中，数新智能作为重要的参编单位，在报告中深度参与了汽车数据应用体系、行业数据应用类及汽车数据治理能力提升和价值运营等关键章节的撰写工作，展现了公司在汽车数据领域的深厚实力与前瞻视野。
随着汽车行业的数字化转型深入推进，数据资产也将成为汽车企业的核心资产之一。数据资产入表是指将数据资源纳入企业资产负债表，为数据资产赋予资产属性，是数据要素市场化的重要制度基础。
我国汽车数据产业发展起步较晚，仍面临汽车企业数据能力参差不齐、数据能力体系建设缺乏规范指导、数据安全合规与应用难以平衡、数据价值尚未充分释放等问题，需要系统化梳理和分析。
汽车数据的安全性一直是汽车行业和消费者关注的焦点。随着智能汽车的快速发展，汽车数据的产生和应用也日益增多，同时也带来了安全风险。因此，加强汽车数据的安全保护已经成为了行业发展的必然趋势。
数新智能致力于构建一个安全、高效、价值驱动的汽车数据生态系统，赋能汽车行业数字化转型，实现数据资产的全面激活与价值最大化，塑造智能、便捷、个性化的未来出行体验。
在行业数据应用类章节，数新智能分享了多个典型实践案例，包括与某汽车主机厂合作搭建的车主智慧运营平台。平台围绕车主-内容-渠道为主线，旨在通过整合内外部资源，打造全方位、个性化的车主服务生态系统，精心筛选并引入第三方优质内容及增值服务，如加油、车保养、车金融服务等，极大地丰富了车主的行车体验；平台预先设定了20种典型的行车场景模型，从日常通勤到长途旅行，每一场景都经过精细打磨，以确保对用户行为的预测更为精确，对需求的响应更为敏捷，从而显著增强了汽车制造商对用户行为模式的洞察力及用户运营的精细化管理能力；借助于精准的数据分析和智能推荐算法服务，平台能够深度剖析用户数据，识别业务流程中的瓶颈与潜在优化空间，进而提出并实施改进措施，帮助企业更好地理解和服务车主，有效提升了企业的运营效率与服务质量。
此次参编，将进一步细化数据安全治理实践路线，助力数据安全行业发展。未来，数新智能将继续深耕汽车数据领域，与行业伙伴携手共进，共同推动汽车产业的数据化、智能化转型，为汽车行业的繁荣发展贡献更多力量。
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