生成式人工智能技术正以前所未有的速度发展,对社会生活和商业世界都正产生着深远的影响。作为当今最为前沿和颠覆性的技术,生成式AI正在重塑各行各业的发展格局。

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生成式AI现状

过去几十年,人工智能长期鲜有突破性的发展,直至2022年AI大模型技术奇点的出现,使得AI能力发生了颠覆性的变化,人工智能受到了前所未有的关注,用户对大模型技术的兴趣度不断提升。如今AI大模型已进入了企业全面竞争和应用规模化推广的关键时期,各大互联网巨头抢先布局AI产品。

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鉴于生成式AI能够对科技行业的硬件、软件、服务、广告和游戏等细分市场的销售起到提振作用,到2032年,生成式AI有望形成一个规模达1.3万亿美元的市场,复合年增长率达到约42%。随着这项革命性技术给企业经营方式带来改变并优化产品和服务,生成式AI占上述领域信息技术总支出的比例可能会从目前的不到1%扩大到10%-12%。

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用户和企业对生成式AI的期望

用户普遍对于基于大模型技术的AI产品表现出较高的使用兴趣度,但实际生活中有使用AI产品的用户比例仍相对较低,难找到入口、入门流程繁琐、学习成本高是主要的阻碍,反映用户迫切需要企业推出更多使用门槛低、便捷易用的AI产品。

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更多用户把生成式AI产品定位为生活管家助手和能聊天交互的亲密伙伴;此外,随着移动互联网的应用场景不断丰富化,用户对于能在泛生活、泛娱乐场景上提供帮助的AI产品表现出了较高的需求度,其中大多数用户最希望AI产品能在日常生活中充当他们的“最强大脑”,能根据用户的问题快速、精准地提供所需的答案和信息。

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在生成式AI的应用场景中,CIO/CDO们投票选出前10最有价值的场景,这些场景覆盖了企业运营的多个关键领域,并显示出生成式 AI在提升效率和创造价值方面的巨大潜力。

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行业应用

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目前各大科技领军企业正在积极开发和推进具备自主执行任务能力的AI产品,AI能力正“以小时为单位”的速度发展;而搜索作为大模型技术的重点应用场景,在AI技术的加持下,其概念定义正在发生重塑,能力边界不断延伸,未来通用刚需的搜索平台将有较大的可能成为用户实现一站式看、搜、购、玩、办公、创作的超级聚合入口。

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在IT业务流程中,金融机构信息化程度较高,研发实力雄厚,面向客户的APP应用以IT自研为主。生成式AI可以辅助IT技术人员自动完成代码补全工作,从而提高了金融机构对客APP的研发迭代速度。

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在诊前环节,患者经常会遇到挂错诊室、医生不匹配、候诊时间长等体验不佳的问题。生成式AI支持的机器人,可以通过意图识别、智能追问等多轮交互协助患者获悉对症的就诊科室,并完成预约挂号。而且,生成式AI还可以基于患者疾病类别与缓急、医生擅长疾病与级别,进行精准医生推荐,方便患者匹配合适的医生。

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生成式人工智能的浪潮正以惊人的速度席卷全球,它不仅改变了技术发展的轨迹,更在深刻地影响着我们的生活和工作。