图源：摄图网
9月5日，在最近举行的KDDI峰会上，OpenAI日本子公司CEO
长崎忠雄（Tadao Nagasaki）透露，OpenAI代号为“GPT-Next”的新一代模型性能预计将比现有的GPT-4模型强大100倍，并计划在今年晚些时候发布。
据悉，GPT-Next模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。
他还透露，目前OpenAI全球员工不足2000人，其中约一半专注于AI开发。OpenAI的主要客户包括宣布苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头莫德纳。
大语言模型的发展历程虽然只有短短六年的时间，但是发展速度相当惊人，迄今为止，国内外有超过百种大模型相继发布。下图给出了2019年至2023年比较有影响力并且模型参数量超过100亿的大语言模型的发展时序。
从产业链角度来看，中国大语言模型产业链主要分为三部分，分别为基础技术层、大语言模型产品以及应用层。前瞻产业研究通过对从产业链各环节的参与者进行剖析发现，核心环节大语言模型平台的建设由于技术密集程度较高、训练成本巨大，因此，仅有部分少数互联网巨头可参与其中，搭建自
研大语言模型凭条。代表性企业包括华为、百度、商汤、腾讯。产业链上游技术层面中，包括芯片生产、云平台搭建以及数据要素收集等，这些领域技术壁垒同样较高，参与者均为互联网、计算机行业头部公司。
语言大模型能够模仿人类的对话和决策能力，是率先实现技术突破和应用落地的大模型，也是当下人工智能的“主赛道”。目前，语言大模型在金融、医疗、教育、工业、游戏、法律等多个行业得到了广泛的应用。前瞻初步测算，到2027年，我国大语言模型市场规模将达到600亿元，到2029年将达到1186亿元，年复合增速在40%以上。
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前瞻产业研究院认为，大型语言模型(LLMs)的发展趋势预示着向更大规模、多模态交互、行业定制化、增强的可解释性、强化的安全性与隐私保护、跨语言能力、开源协作、商业化服务、硬件协同优化，以及法规与伦理框架的构建方向发展。这些趋势将共同推动LLMs在提升性能、拓宽应用场景、增强用户信任、促进技术共享与创新、加快企业集成和部署，以及确保社会责任和伦理标准等方面的进步，从而更广泛地融入各行各业，实现AI技术的可持续和负责任的发展。
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