零一万物正式宣布开源Yi-Coder系列模型，这是Yi系列模型家族中的编程助手，专为编码任务而设计。
Yi-Coder不仅是个强大的编程助手，还支持52种编程语言，无论你是前端、后端、还是数据分析，统统搞得定！
Yi-Coder 模型
Yi-Coder是专门为编码任务设计的AI模型，提供了1.5B和9B两种参数版本。特别是9B版本，在多个代码生成、理解、调试和补全任务中表现出了优异的性能。
Yi-Coder的核心特点
小参数，强性能：Yi-Coder虽小，但在代码生成、理解、调试和补全任务中的表现非常优异，适用于移动端和本地环境部署，灵活易用，且在多个评测中表现超越同类10B以下的模型。
128K长序列建模：Yi-Coder能够处理长达128K tokens的上下文内容，捕捉复杂项目中的长期依赖关系，非常适合处理复杂项目级代码的生成与理解任务。
支持52种编程语言：Yi-Coder覆盖了从Java、Python、C++到Verilog、Cobol等52种语言，不仅生成代码快，还能跨文件补全代码，满足多语言编程需求，适应多种开发环境。
模型成绩
在多个基准测试中，Yi-Coder的表现名列前茅，尤其是在LiveCodeBench的测试中，Yi-Coder-9B-Chat达到了23.4%的通过率，成为10B以下模型中唯一通过率超20%的选手。
根据零一万物的官方测试，Yi-Coder-9B-Chat在HumanEval和MBPP基准测试中的通过率分别达到了85.4%和73.8%，在复杂代码任务中展现了强大的理解与生成能力。此外，Yi-Coder在CRUXEval-O评测中的准确率也首次突破了50%，在开源Coder模型中取得了领先成绩。
代码编辑与补全表现
Yi-Coder不仅在生成代码方面表现出色，在代码编辑与补全能力上也展现了极强的实力。在CodeEditorBench基准测试中，它在代码调试、优化、翻译等多个领域中均优于DeepSeek-Coder-33B-Instruct和CodeQwen1.5-7B。
尤其是在跨文件代码补全任务中，Yi-Coder能够有效处理复杂代码库中的依赖关系，凭借强大的长序列建模能力，在有无检索上下文的两种情况下均表现优异，进一步验证了它在复杂项目中的实用性。
长序列建模与数学推理
Yi-Coder在处理128K长序列的“Needle in the code”测试中表现完美，展示了其卓越的长序列理解能力。
在数学推理任务中，Yi-Coder的代码辅助（PAL）解题能力表现也非常强劲，准确率达到了70.3%，超过了DeepSeek-Coder 33B的65.8%。
试想一下，未来的编程世界，每个人都能通过AI轻松实现自己的创意。不论是开发应用、创建网站，还是进行数据分析，只要你会描述想法，AI就能帮你完成编程。
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