毫无疑问，AI赋能医疗服务正在迎来蓬勃发展期。
前段时间，西南地区首个“AI门诊预问诊”系统在成都市第三人民医院正式投用的消息，一度被刷屏。
“预问诊”系统并非新产物，但有“AI加持”的智能预问诊系统优势更加突出。传统的“预问诊”只能单一的提供文本选项供患者勾选，而AI门诊预问诊搭载了多模态的大模型和自然语言处理内核。
简而言之，与患者的沟通方式从选择题变成了对话框，可与患者进行自然、流畅地对话，从而实现预问诊的精准度实现再提升。并且，患者和AI门诊预问诊系统的对话方式不仅限于文字，包括部分方言在内的语音或者是图片都能识别，能多元化地满足患者操作需求。
最后，系统将依据得到的对话答案智能化综合整理出病史相关基础资料，同步至门诊医生工作站作引用参考。由“解绑”基础工作释放出来的时间成本，可用于医生和患者更深层次的沟通，双方获益。
AI入局医疗服务领域多年，一步步推动了智慧化医院建设进程，且已逐步下沉至基层医疗机构。前不久，凉山州甘洛县人民医院也陆续引进了AI辅助诊断系统，现目前医院放射科和心内科的AI诊断功能主要用于肺结节、儿童骨龄和心电图检查。下一步，该医院将持续推进智慧化建设，让AI诊断覆盖医院内更多领域，通过智慧医疗服务，让更多的基层患者能够享受到高质量的诊疗服务。
AI技术与医生诊断的有效结合，优势互补，让诊断更快、更精准。而此次成都市第三人民医院AI预问诊系统的投用，不仅标志着西南地区智慧医疗掀开新篇章，也是AI在医疗服务体系支持与重塑、优质资源扩容和分配等方面展现出巨大潜力的体现之一。并且，其潜力上限一直在被刷新。
支付宝“AI健康管家”：打破单一性
9月5日，支付宝在“2024 Inclusion·外滩大会”上发布了AI应用新产品“AI健康管家”。
据介绍，“AI健康管家”是支付宝在自研多模态医疗大模型基础上，推出寻医、问药、报告解读、医保政策解读等30多项功能和智能体应用，所有应用都是为解决大众实实在在的医疗健康问题而生。其能够围绕用户就医时诊前、诊中、诊后的所有流程和非就医场景的泛健康问题，提供一系列智能化、个性化的应用体验。
面向医疗及泛健康行业，支付宝还宣布开放专业智能体协作生态，支持医疗大模型免费调用，并开放配套算力解决方案，将携手医疗机构开发具备实际应用价值的智能体方案。
医生智能体通过学习大量医学数据和案例，可以模拟医生行为，提供辅助性医疗建议，像医生的AI助手，能满足患者信息咨询、慢病管理、报告解读等需求，提升患者就医体验的同时，也缓解了医疗资源挤兑。目前，浙江卫生健康委、上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿专科等超20家专业医疗机构、专科、医生智能体首批入驻“AI健康管家”。
另外，支付宝还计划投入超过1亿元专项资金资源，助力医疗机构开发创新健康智能体方案，探索AI在医疗场景中的更多可能性。
AI医疗新风向：从单点突破到一站式服务
随着AI在医疗服务领域的渗透逐步加深、技术持续迭代，业内已涌现出一大批AI结合医疗服务的产品。它们有诸多共同点：主要在单个或多个服务环节发挥作用，或主要在某一家医疗机构内服务，或围绕某个单病种管理进行AI赋能；以问答形式提供服务，给予建议或引导。
比如，8月下旬美年大健康宣布推出的健康管理AI机器人——“健康小美”，与支付宝同一天发布，腾讯云与华润三九药业股份有限公司合作打造的“三舅健康管家”智能体。
三款应用之间或多或少都存在功能上的重叠，但差别也十分明显。美年大健康推出的“健康小美”主要是为该企业主要发展业务体检而服务，未来也将逐步推广应用至其全国所有体检中心。“三舅健康管家”智能体的定位是基于腾讯医疗大模型、云计算等新技术搭建的AI智能助手，致力于向用户提供温暖、关怀、便捷与高效的健康服务。而支付宝的“AI健康管家”就好比一个管家团队，需要谁就唤醒谁来服务。
与当下主流的AI+医疗服务产品相比，支付宝“AI健康管家”特点显著，应用场景更加广阔，也能折射出支付宝的市场野心。
首先是“一站式”服务，由于背靠支付宝平台，“AI健康管家”针对用户具体需求，链接全国3600家公立医院及各地的卫生系统，广泛整合平台所连接的庞大服务资源，而非某一家医院的AI服务功能。
其次是全流程，整合了从线上预约挂号、线下就诊陪诊、诊后医保报销等的全流程服务，而非只作用于个别环节。诊前，针对用户最刚需的找医生、挂号服务，它可根据病症描述、目标科室等从超90万医生中做精准推荐，并连接问诊及挂号服务。就诊时，它能调起相应的医院智能体，为用户提供诊前、诊中、诊后的数十项陪诊服务，让 AI“跑腿”导航科室、提醒叫号。做完检查后，化验结果、体检报告、专科多报告，AI也能进行解读，并为患者生成重点，提醒人们“对症复诊”。
最后，“AI健康管家”不是一款单纯的问答产品，它做到了问答即服务。医保异地就医如何用？医保怎么给家人用？这些政策疑问，“AI健康管家”依托超6亿医保用户服务和知识沉淀，也能给出专业解答；甚至在部分地区，用户提出医保报销、医保查询等基础需求时，AI还可直接办理。
结合行业格局来看，支付宝此举无疑于展现出了AI+医疗服务的新风向。不过，抛开成果看过程，这背后也是长达十年的布局。
AI赋能医疗科技革新
如今在医疗服务领域，只要谈及科技革新就绕不开AI。
客观来讲，我国AI+医疗领域的发展起步较晚，但起点并不低，且发展速度迅速。如今，部分领域关键核心技术已实现重要突破，语音识别、图像识别等细分技术更是处于世界领先地位。
快速迭代升级的背后，离不开国家层面的大力推动。近年来，国家高度重视推进AI应用发展，先后出台《新一代人工智能发展规划》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《关于促进“互联网﹢医疗健康”发展的意见》等文件，大力鼓励人工智能、大数据、互联网、5G、区块链、物联网等新一代信息技术在卫生健康行业的应用发展，有力促进了医学人工智能应用在我国的生根发芽和茁壮成长。
当前，我国医疗卫生资源总量相对不足且分布不均衡，人口老龄化程度持续加深，高血压、糖尿病等慢性病的发病率逐年递增……在政策支持下，快速发展的医学人工智能为解决这些问题提供了可能，改变着传统的疾病预防、检测、治疗等模式，加速了我国卫生健康行业的能力跃迁。
总体来说，AI正在以服务流程、专科专病等为维度，逐步扩大对医疗服务的覆盖。不过在AI赋能医疗行业过程中，有些问题也是无法忽视的。
例如，目前人工智能在数据集、模型效果评估等方面缺少统一权威的标准规范，存在重复建设、数据及应用复用难的现象，部分人工智能应用效果存在夸大宣传的情况。其次，人工智能相关监管制度与法律尚不完善，人工智能技术应用产生医疗纠纷的责任界定困难。第三，数据安全风险也比较突出，业务需求方大多与商业公司合作，存在数据泄漏的风险；人工智能技术应用的软件、工具、算法模型大多来源于国外，存在安全风险等。
不过无论如何，AI+医疗不可阻挡之势已经到来，当前医疗服务正在经历一场“以患者为中心”的变革，各个医院也从多维度探索提升患者就医体验的全流程。反之，AI+医疗在为患者提供有效便利的同时，也做到了为医务人员“减负”。而未来，它必将深刻影响并改变医疗行业的发展。
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