时钟指向了上午9点，Q3销售会议准时开始。
销售VP张涛对着全国8大行业销售总监，就是一顿输出：
“直接报销售数据，别讲废话，也别讲鬼故事！”
总监们打开各自的笔记本电脑，准备投屏展示他们的业绩。
“等等”，张涛打断了他们。
“我们今天要用一个新工具来展示销售数据，Sunny，你来操作。”
Sunny是总部销售助理，只见她迅速登录到公司的BI系统。
几秒钟后，大屏幕上投出来一个叫做「BI智能问答」的AI助手，Sunny开始与它进行对话。
“展示Q2各大行业销售总额和增长率。”
顷刻，大屏幕上出现了一张图表。
清晰地展示了公司八大行业的销售数据，其中零售行业出现负增长，排名倒数第一。
数字是冷硬的，但它们背后的故事却需要解读。
“老万，你来讲讲，这季度怎么这么差？”
老万是零售行业的总监，抖抖索索站起来，然后吧啦吧啦吧啦吧啦~~~
接下来，这个AI成为了会议的中心，开得那叫一个“跌宕起伏，荡气回肠”。
Sunny不断在对这个AI助理发问，AI助理给出一个又一个数据答案↓
问题一个接一个
展示本月所有产品线的销售额和利润率！
请分析一条哪些产品线增幅最大，哪些需要改进？
新品销售太差的原因是什么？
请展示一下上半年教育行业客户满意度调查结果！
制定一个三天的渠道培训计划，并预测培训后的销售额？
......
而张涛站在一旁，一边看AI助理的数据呈现，一边听行业总监们的解释。
今天的开会氛围从未有过的奇妙：各类说辞vs冰冷数据，不断交叉验证和挑战，实在是酸爽…
会议结束后，各位总监汗淋淋的退场。
张涛带着会议记录，径直走进了总经理办公室，他也要接受自己BOSS的挑战…
进门后，张涛直截了当：“刚和大家碰完，我汇报一下。”
总经理王总熟练地登录BI系统，屏幕上瞬间弹出一份详尽的会议报告。
两人对着屏幕，开始逐条“对数”——
随后，两个人又好一顿掰扯，旁边还有AI助理“搭话”。
面对老板和AI助理的“双重Challenge”，张涛也不禁暗暗感慨。
一轮博弈下来，Q3的销售会结束了。
无论是行业销售、销售总监、销售VP，还是一把手大老板，心里都「有数」了。
这个让大家“心中有数”的AI神器，就是帆软刚刚出品的FineChatBI。
FineChatBI，是帆软在原有BI明星产品FineBI基础上的重大升级，融入大模型，提供「对话式 BI」，实现了【BI+AI】完美落地。
FineChatBI以直观的问答形式，降低了复杂BI工具的使用门槛。
让所有人都能“上嘴”调用。
在FineChatBI之前发布之前，帆软FineBI已是单项冠军，连续7年位列中国商业智能和分析软件市场第一。（来源丨IDC《中国商业智能和分析软件市场跟踪报告，2023H2》）
如今FineChatBI毫无悬念，成为新一代「对话式 BI」领域的新晋冠军。
但是单项冠军，就足够了吗？
显然，这并不是帆软追求的终点。
9月6日，帆软在智数大会上提出↓
「是单项冠军，更要做全场景融合」
FineChatBI只是“开胃前菜”，接下来，帆软揭幕了即将在年底重磅推出的产品：FineONE，一个将单项冠军能力无缝衔接的共享平台。
FineONE具体是什么？
FineONE是将帆软旗下多款单项冠军产品，包括FineReport、FineBI、FineDataLink、FineVS、FineChatBI，整合到一起的“全链路数据分析平台”。
帆软为啥要推出FineONE呢？
大部分企业的经营决策者手里，早已不缺单个的数据工具，但他们还是很懵。
这种懵，就像手里拿着一堆没有信号的手机，虽然每个手机里都存着宝贵的数据，但它们之间却难以交流，数据的价值也就无从谈起。
FineONE，好比给客户搭起了一个数据交换的“局域网”，让数据能够自由流动、协同作战，激发价值。
我们具体来看看，帆软FineONE的平台架构，就知道是怎么玩的了↓
第一，数据中心，好比是「数据加工工厂」
这个工厂，把散落在企业各角落的数据汇聚在一起，进行加工。
首先，数据中心是面向数据消费、支撑业务数据应用，用于统一数据口径和数据权限。
之前，FineReport 和 FineBI 工具就像是两片不同的池塘，每个池塘的水都来自不同的小溪（数据来源不同）。两个池塘的水质不同（数据一致性差），用户取水规定不同（数据权限不同）。
现在通过数据中心，汇聚FineReport和FineBI两大池塘，经过统一加工，让同品质的水流向更多场景。
数据汇聚之后，就到了加工环节。
数据中心的工厂里具备这几个能力：数据目录、指标模型、数据管理、数据开发、数据服务等，一通操作猛如虎之后，数据就可以被充分利用。
统一数据中心还有个神奇的功能叫「全链路血缘」，好比是数据的“家谱”，追溯数据的来源和流向。
有了这个“家谱”，用户就可以方便地进行数据排查、业务理解和应用复用。
第二、消费中心，好比是「数据产品精品超市」
帆软把自家所有单项冠军全部集中在这个“超市”里。
企业的业务场景是多样化的，不同的业务场景需要不同的数据分析工具。
客户在消费中心可以根据需求，选择最合适的数据分析工具。
第三、资产门户，好比是「数据资产帐本」
这是FineONE的前端界面，为用户提供了统一的入口来访问和管理数据资产。
不仅能发现，还能管理，包括了资产发布、资产运营、资产权限使用等等。
第四、服务底座，就是「统一运维大本营」
运维看起来不是大事，但在实际场景中，企业IT团队都非常头痛。
单个产品的集群怎么搭？存算分离又该怎么整？多个产品咋才能玩得转、不出岔子……
FineONE通过帆软统一运维平台，将帆软应用整个运维链路中的问题，通过可视化的形式呈现，用最低成本、最优路径解决。
数据分析实践，强调的是「实践」，就是在实际业务中摸爬滚打，让数据分析真正解决实际问题。
从企业决策者的角度看，所谓实际问题，无非三件事：把钱看好（搞定财务分析）、把人管好（搞定组织绩效分析）、把事做好（搞定流程分析）。
而对帆软来讲，无论单项冠军“全家桶”，还是FineChatBI、FineONE，无不是为这些实践目标而努力。
伴随企业成长，让你的每一步都算数。
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