近日
韩国曝出
“Deepfake”(深度伪造技术)事件
多个关于“韩国AI深度伪造”的话题词
引发网友热议
据韩媒报道,针对女性的深度伪造犯罪在韩国日趋猖獗。Deepfakes是利用AI换脸制造色情图频。韩国网民在通讯软件“电报”(Telegram)上发现大量聊天群,其中有成员创建和分享露骨的性“深度伪造”图像,对象涉及未成年女孩。在此过程中,加害者还毫不犹豫地公布受害女性的身份,威胁受害人,索要钱财。
韩联社资料图
9月8日,2024年国家网络安全宣传周在南沙正式拉开帷幕,关于AI换脸、换声等对个人隐私侵害的话题成为大家关注的焦点。一张“人像照片”、一段近距离的人物视频,都有可能成为不法分子犯罪的新手段和新工具。
画面中技术人员正在演示的就是“AI换脸”技术,仅需一张目标人物的静态照片,就能让照片中的人物动起来。
中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会委员张博介绍,“尽管现在AI换脸、换声等有一定的技术门槛和操作成本,但如果被不法分子获取的情况下,就有可能被用来假冒他人,实施相关的犯罪活动。”
AI换脸的原理是什么?
如何一眼识别换脸破绽?
据了解
目前针对“AI换脸”技术
实施各类侵犯个人信息的
行为时有发生
在灰色领域甚至违法犯罪领域被滥用
AI换脸的原理是什么?
如何一眼识别换脸破绽,加以防范?
张博向记者详细展示了AI换脸过程和原理,“只需要输入一张正面静态图片,借助人工智能技术,便可以实时‘移花接木’。”
他进一步介绍,AI换脸的3大步骤原理:面部识别追踪、面部特征提取、面部变化融合。“整体的原理是通过计算机深度学习,精准识别人脸图像,然后提取眼睛、鼻子、嘴巴等重要的面部特征,然后把这些特征与目标人脸图像进行匹配,替换和融合。”
如今“AI换脸”技术已经比较成熟
甚至能够实现视频通话的实时换脸
虽然单凭肉眼很难分辨
不过张博指出
只要稍加留心
“AI换脸”还是有明显破绽
“马脚”就在面部轮廓和光线
识别“AI换脸”,重点关注哪些地方?
“如果接收到视频信息,视频通话,要仔细观察对方的面部轮廓是否存在异常的模糊,光线是否正常,”张博说道,“如果有必要的话,可以要求对方快速大幅度地抬头、点头、转头,然后来仔细观察这个过程当中,面部轮廓是否有异常模糊。”
现实生活中我们如何辨别AI换脸变声?
中国移动信息安全与管理运行中心副经理王晓晴表示,一方面,检查面部特征,观察表情和动作,以及声音和口型匹配度;另一方面,要观察情绪和语境,核实信息来源,让对方用手遮住面部或进行其他面部动作判断画面是否连贯。
不过张博指出
防止网络诈骗还是要从上游入手
首先要防止个人信息的过度外泄
“需要采集面部信息的场景,市民群众还是需要额外留心网络环境和周围环境。”在遇到疑似AI换脸的场景中,可以选择通过更加直接的方式,比如说给当事人打个电话,确认对方身份是否真实。
网络安全专家提示,AI换脸等违法行为的最关键原因是个人隐私信息的泄露。因此,我们在日常上网过程中,要尽量避免人脸、指纹等个人生物信息的过度公开和分享。如果接到“家人”“领导”等转账、汇款的视频,一定要仔细甄别真伪。
阜阳人警惕!
这几种照片千万不要随便发
日常生活中
不少人喜欢在朋友圈、短视频上
晒美食、晒美景
但是如果不小心的话
这些行为很可能
间接泄露你的个人信息
如果被别有用心的人获取
可能会危及自己和家人的
财产乃至人身安全
哪些照片一定要小心
千万不要随意发到网上呢?
不要公布手持身份证或手持白纸照。这些照片中会包含个人姓名、身份证号码、住址等敏感信息,一旦泄露,不法分子可能利用这些信息进行身份盗用,办理信用卡、贷款等金融业务,甚至进行违法活动。另外,手持白纸或手持报纸等照片常被用于验证身份,如果被不法分子获取,可能被用于制作假证件或进行网络诈骗,会给个人带来经济损失和名誉损害。
不要发布各种票据类的照片。很多人出差、旅游都喜欢拍火车票或飞机登机牌,发到自己的朋友圈分享。这些票据上不仅会包含姓名、出发地、目的地等信息,而且在条纹码或者二维码中也会含有乘客的个人信息,存在被不法分子破解并窃取的可能。
不要晒家门钥匙、车牌等照片。不法者通过大数据等技术手段,通过这些照片会分析出发布者特定时间所处的特定位置,也会获取发布者相关的生活习惯。所以,最好的办法就是不要在照片中出现特征明显的物品,例如家门钥匙、车牌号码等。
保护个人隐私至关重要
大家应该提高警惕
不要在网上随意发布
包含个人敏感信息的照片
扩散提醒亲朋好友注意!
芜湖本地二手物品闲置平台,名额有限,进群的速度
▌编辑:小聘
▌来源:综合央视新闻、广州日报等,如有侵权请联系删除!
进入页面后点【发消息】按钮
在首页微信对话框回复【幼儿园】等
即可获取芜湖2024年幼儿园招生信息
品牌矩阵
自助查询
进入芜湖派后台
Tel:15357007069(微信同号)
COME ON |今天你“在看”了
素材来源官方媒体/网络新闻
热门跟贴