AI技术的发展，正在推动组织知识管理模式发生变革。知识管理系统通过各种应用实现知识体系落地，当前聚焦于整合生成式AI技术，以提升业务效率。
组织在数字化进程中面临着知识增量增多、知识更新频率变快、知识与业务结合更紧密等挑战，需要AI技术支持，才能更好地实现知识服务：
1.组织更注重从业务需求出发，通过业务数字化来驱动知识的沉淀、更新、分享；而不是单纯从战略目标拆解任务。
2.组织希望从海量的外部数据中，如市场动态和关键技术，基于业务需求，自动抽取知识标签和形成基于主题的知识聚合，快速整合外部信息。同时利用自然语言处理技术和多轮对话来优化知识检索。
3.组织希望知识管理系统能够自动学习和深度融合业务流程，通过AI助理的形式嵌入具体工作场景，提升效率和效果。
泛微·采知连知识管理系统，通过知识管理+AI大模型的模式驱动组织知识创新。以知识管理系统为核心，通过小e大模型的语义理解、任务编排等AI能力，通过简单的人机对话交互，即可快速满足组织业务需求。
自动采集组织内外知识，整合管理要求和安全规范，实现知识自动化处理和分类；知识内容形成知识地图和专题，支持AI模型自我学习和训练；融合知识管理和AI技术，提供智能标签、OCR、翻译、编写和问答组件；嵌入如公文管理、客服管理和销售管理等业务场景，提升知识服务效率。
产品看点 采知连提供基于AI大模型的多种智能场景
通过知识管理和AI大模型的融合，泛微·采知连为组织提供了一系列成熟的知识管理智能组件，包含智能采集、智能标签、智能问答、智能搜索等。
01.知识智能采集
同步采集多渠道知识，快速积累组织知识资产
采知连通过RPA智能采集机器人可快速对接组织内外知识来源，包含互联网中招投标资讯、技术前沿知识、国内外专利技术、各地各行业政策法规等，无需人工干预，由机器人7*24小时智能化采集，将内外部的资讯内容转化成组织内部可快速利用的知识资产。
可自定义采集场景，配置采集规则，确定存储路径，在前端通过知识目录和知识门户实现可视化展示。
02.知识智能标签和内容提炼
高效解析知识内容，便于搜索与复用
通过智能化内容引擎解析知识库中的文件、图片等类型知识。通过知识标题、内容识别与分析，提炼知识内容中的核心要素，形成智能标签和智能摘要。
1）智能标签
基于文本内容解析，提炼能够描述与概括文档主旨的关键词，作为文档的智能标签，标签可以以列表、词云、文本的形式展示。
2）智能摘要
利用大语言模型的能力，迅速从海量文本中提取关键内容，形成概括性的描述，帮助用户快速理解文档主旨，提高文本理解与处理效率。
03.知识智能问答
基于大数据和自然语言技术的机器人
采知连提供基于大数据和自然语言技术的机器人，对接多个外部通用大模型，同时也提供对某个内部知识库持续训练的小模型，基于对用户意图的理解精准提炼并生成答案。
支持自然语言融合和语义理解，具备多轮对话技能，可以通过机器人自助服务搜索文档，提供常见问题的答案。
1）单文档智能问答
在文档预览界面即可调用智能问答组件，针对当前阅读的文档将进行内容总结、针对性问答，帮助用户快速阅读了解长文档或者外语文档。
单文档智能问答为用户提供了与文档内容直接交互的新方式，大大提升了用户阅读文档、理解文档内容的效率。
2）主题域智能问答
采知连能够支持选择知识库中的多份文档形成自定义主题域，并针对该主题域进行相应的问答服务，帮助用户快速理解多份关联文档的主要内容，实现精准的知识问答。
主题域内容支持自定义维护，既可以形成个人专题主题，也可以针对公司特定主题形成组织级别的主题化内容服务。
04.知识智能搜索
智能化识别用户搜索意图，快速精准定位
在传统关键字和多条件组合搜索的基础上，采知连增加基于关键词触发的智能化推荐和智能化解析的内容。
根据用户个性化工作流程，来智能检索和提供结构化主题知识，减轻用户搜索知识时的耗时需求。同时可以在搜索结果中展示与用户输入内容相关度较高、用户感兴趣、热度较高的文档。
05.知识智能编写
协助用户快速生成高质量文本内容
采知连提供知识编写助手，具备自然语言理解能力，在编写的过程中可通过快捷指令调用助手来做内容生成，同时支持AI生成大纲、AI翻译、AI续写、AI摘要、AI辅助扩写等功能。
协助用户快速生成高质量文本内容。通过自然语言处理与机器学习算法，智能识别用户需求，提供创作建议与模板，使知识编写更加高效、精准。
06.文本智能应用
深度解析、智能抽取、内容识别与智能对比等
通过自然语言处理与机器学习技术，实现对文本内容的深度解析、智能抽取、内容识别与智能对比等应用。提升文本信息的利用率，还能为决策提供有力支持，推动知识的高效传播与应用，实现文本价值的最大化。
1）智能识别
支持文本、图片、PDF等格式且具有规范样式的文本，支持提炼并展示内容，如发票、合同、身份证等。
2）智能翻译
支持选中一段文字或上传一篇文档来获取对应的翻译，简化繁琐的人工翻译流程，降低成本、提高效率。
3）智能比对
对不同的文件可进行在线同屏比对，差异之处高亮显示。
07.知识图谱
智能关联，信息层层穿透
通过AI持续学习能力，将组织的知识、人员、业务场景等智能化关联，通过图谱呈现，支持信息层层穿透洞察。
1）搜索结果图谱化
基于关键词搜索文档结果时，可展示基于该关键词的关联知识图谱。
2）基于文档图谱的智能推荐
基于主题相关性、标签匹配度、作者信息、内容相似度等数据，提供知识推荐参考，可方便用户在同一主题或相似主题下快速积累知识内容，形成全面认知。
08.知识智能推送
智能关联用户-场景-知识
通过智能化数据分析，持续训练，引导用户发现自身知识需求。基于用户行为偏好进行深度学习和大数据分析，提供基于使用场景、业务主题相似的可参考知识。
提升用户体验，帮助用户高效获取所需知识，实现知识的精准匹配与高效利用，让学习更加智能与高效。
价值总结
采知连作为新一代数智化知识管理平台，能够通过低代码平台快速构建并发布知识管理应用服务，通过集成平台能够无缝连接各个业务系统便于知识自动化沉淀、知识智能化推送。
同时采知连数智化知识管理系统融入了强大的AI智能化能力，深度挖掘组织知识资产，让知识融入业务支撑组织数字化运营的同时辅助组织预测、决策，驱动组织创新增长：
1、助力提升组织管理效率和质量
通过对知识的自动化采集、处理和智能化分析，组织能够更快速、更准确地获取和利用知识资源，从而提高工作效率，减少错误和重复劳动。
2、加速知识共享和传递
通过建立一个统一的知识库，组织可以将各种形式的知识资源进行智能化处理，使得员工能够更方便地获取和利用这些知识，加强组织内部的沟通和协作。
3、促进组织知识创新
通过知识分析和挖掘，组织可以发现新的知识关联和趋势，从而为产品研发、市场分析等提供有力的支持，提高组织的竞争力，为组织创造新的商业机会和价值。
4、提高决策效率和准确性
通过对历史知识和当前信息的分析和比较，组织可以更加全面地了解市场和客户需求，从而做出更加明智和准确的决策。
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