根据对350名IT领导者进行的调查，结果显示，40%的受访者表示，他们的网络安全团队在应对人工智能应用及负载时，面临着专业技能不足的问题。

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根据数据中心解决方案提供商Flexential的一份新报告，95%的IT领导者认为其组织对人工智能（AI）不断增长的投资增加了他们面临网络威胁的风险。

2024年人工智能基础设施报告基于对350名IT领导者进行的调查，这些领导者来自年收入超过1亿美元的公司。其中，有100名受访者来自年收入超过20亿美元的公司的代表。

“随着人工智能技术日益融入企业运营流程，保障企业重要数据安全并提升员工技能成为迫切需求。”Flexential公司首席创新官杰森·卡罗兰表示：“我们的研究报告进一步强调了建立稳健可靠、安全性高的IT基础设施的重要性，这些基础设施能够减少潜在风险，同时满足高性能AI工作负载的需求。”

首席信息官和其他高级领导者AI安全越来越担忧

调查结果显示，有40%的受访者表示，他们的网络安全团队对保护AI应用程序和工作负载所需的知识理解不足。同时，54%的IT领导者指出，随着组织不断扩展其AI能力，由于AI应用本身的复杂性，面临的攻击面也随之增大，这成为了一个主要问题。

除此之外，有39%的受访者反映，他们在投资AI后发现需要处理的敏感数据量有所增加。这种情况使得数据处理的风险也随之上升。

该报告指出，人工智能工作负载的部署策略发生了显著转变。鉴于隐私和安全问题的日益增加，42% 的公司已将其 AI 应用程序和工作负载从公有云环境迁移到托管数据中心。这种方法使公司能够通过利用本地或第三方数据中心及私有云来对敏感数据进行更严格控制，从而降低与公共云基础设施相关的潜在风险。

报告中特别指出，向主机托管的战略转变是更为广泛的转型趋势的一部分。超过一半（即59%）的受访者认为，增加IT基础设施的投资是他们AI发展计划中的关键内容。

Flexential的报告还强调了与AI基础设施性能相关的挑战。在过去12个月中，82%的受访组织表示其AI工作负载遇到了性能问题。其中，43%的受访者表示带宽短缺，41%的受访者表示不可靠的连接是高效AI运营的重大障碍。这些性能挑战凸显了对能够处理高密度计算要求和低延迟AI应用程序的强大基础设施的需求，而大多数现有数据中心最初并不是为支持这些应用程序而设计的。

同时，这份报告也展示了IT领导者们正在面临的压力——他们需要确保AI基础设施与日益变化的业务需求以及不断更新的监管规定相适应。

新兴技能差距

有51%的受访者透露，为了提高访问速度与网站性能，他们正计划将敏感数据存储位置迁移至网络边缘地带。尽管这一做法可能导致网络安全风险上升，但仍被视为一种符合当下对更敏捷、更安全数据处理需求的做法。这种策略体现了在追求性能、成本效率和安全性三者间的平衡中所做出的权衡选择。

调查结果显示，专业技能缺口可能是阻碍AI成功部署的一个重大问题。受访者中，有53%的人表示在计算基础设施管理方面存在人员短缺，而47%的人则指出他们在管理和高级网络技术如软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）方面存在不足。这些技能缺口反映了组织对第三方托管数据中心日益增长的依赖，以处理更靠近网络边缘的数据，因为51%的受访者选择这种策略来减少延迟并提升性能。