洞察：99%流量蒸发谷歌向泛滥AIGC宣战！跨境内容营销最大劲敌？|aigc|互联网|内容营销|流量|算法|谷歌

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亚觅出海为您分析为何谷歌等互联网巨头向AIGC内容宣战，为何原本能加速中国跨境出海的AIGC反而成为行业公敌？什么是亚觅出海彩虹七力模型？它是如何和S2B2B2C高质量跨境出海模式结合？如何更好地真正利用AIGC实现掌握定价权的产品品牌出海？

一、反噬人类的AIGC被正确废话污染的互联网

二、99%流量蒸发谷歌宣战！泛滥的AIGC成内容营销最大劲敌？

三、破解流量焦虑利器或幻觉？价格战加剧的AIGC军备竞赛（付费解锁）

四、S2B2C彩虹七力出海模型AIGC如何真助力内容营销（付费解锁）

一、反噬人类的AIGC被正确废话污染的互联网

2024年9月，在被一本正经的废话AIG内容烦透的我，在搜素引擎输入“如何评价AIGC垃圾内容泛滥”。讽刺的是，在众多陈述AIGC污染内容问题的分析中，看似系统陈述的那篇，包含着不少明显AI痕迹。

为了避免搜索更多AIGC生产的垃圾内容的我搜索如何规避AIGC内容污染时读到的大部分都是AIGC生产的。

讲个冷笑话，在AIGC出来的很长时间，几乎所有人（除了少数人，比如我们）都以为AIGC对高度依赖人类创作的持续系统创意内容营销形成降维打击，AIGC能实现“内容创作的全人类平权”乌托邦终于降临。

人类发明了AIGC工具，但在解决重复性工作效率的同时，AIGC却带来意想不到的副作用。

全球的互联网，已被AIGC生成的各种正确废话内容深度污染。我们以为AIGC让大家都拥有了核武器，结果大家都拿核武器互相轰炸。

自从ChatGPT为代表的AI大模型进入大众视角，ChatGPT、Claude、copy.ai等AI生成内容的工具来生成各种各样的内容。互联网上AI内容的生成量达到了空前的地步。

就在我们分析这个话题的同时，Open AI又丢出个重磅炸弹：

9月13日的凌晨，OpenAI发布了名为Open AI o1的新模型，也是之前所传的“Strawberry”，但最初o1的代号为“Q*”。变得更大、更强、更能像人类一样思考。

与此前大模型不同，OpenAI会训练这些模型在回答问题之前深入思考，形成内部的思维链。Open AI发现，随着强化学习的增加（训练时间计算）和思考时间的增加（测试时间计算），o1的性能会持续提高。

图片来源：Open AI

据Opean AI介绍，在测试中，这款模型的数理推理能力表现得尤为突出。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中，GPT-4o只解决了13%的问题，而推理模型得分高达83%。成功进入了美国前500名学生的行列，在Codeforces编程竞赛中，他的表现进入了前89%的队列。

在物理、生物和化学问题(GPQA)基准测试中，o1的表现超过了甚至博士学位的专家，成为第一个在这个基准上做到这一点的模型。

o1在数学竞赛、编程、GPQA测试中的表现图源：OpenAI

根据对人类偏好的测试，o1-preview在数据分析、编码和数学等推理能力的AI模型中更受欢迎，在某些自然语言任务上表现并不如ChatGPT-4。

AI发展或许会造就未来无数的奇迹，但现实面临的问题是，伴随着AIGC工具的越来越强大，越来越低成本化，互联网上充斥着大量AIGC生成信息的“垃圾”，并产生不可逆的破坏力。

日前《自然》杂志发表了一篇论文指出，如果将人工智能生成的内容输入人工智能模型，会导致生成的模型出现不可逆转的缺陷，原始内容分布的尾部会消失。研究人员将这一现象解释为“模型崩溃”。

模型崩溃是指一个影响一代又一代学习到的生成模型的退化过程，在这个过程中，它们生成的数据最终会污染下一代的训练集。在被污染的数据上进行训练后，它们会误解现实。

图片来源：nature

《AI models collapse when trained on recursively generated data》

研究人员使用了两种不同的方式进行运算，简单理解即一种在后续运行中不保留原始数据，使用模型生成的数据进行训练，一种每次训练都会随机抽取10%的原始数据点。

结果显示，保留10%的原始训练数据的模型的困惑度（图C）比不保留原始数据的模型的困惑度（图b）更低。困惑度一般来说是用来评价语言模型好坏的指标，一般来讲，困惑度越小，也就是模型对句子越不困惑，语言模型越好。

也就是说，即如果AI只学习其他AI生成的内容，在经过几代训练后，AI将输出无意义的垃圾信息，最终走向“模型崩溃”这一结果。

对语言模型的长期毒害攻击并不是什么新鲜事。但生成式AI的爆发，导致了互联网上的合成数据大爆发，这种破坏影响会更大。按照研究者的说法，区分合成数据与真实数据，无论对人类本身还是大模型发展都变得势在必行。

二、99%流量蒸发谷歌宣战！泛滥的AIGC成内容营销最大劲敌？

跨境出海是最早为AIGCd强大而欢呼的行业之一。毕竟，只是卖货的跨境出海，早已在中国卷王无底线低价的价格战前败个丢盔弃甲，所谓的跨境出海大卖家，在TEMU面前不堪一击，更别提连亚马逊都不得不被动应战仓促上架“低价商店”。

做用户运营、内容营销、从多平台迭代到多平台+品牌独立站+社媒矩阵的多渠道跨境出海模式，从卖货到自研自销自营产品品牌，从冒牌仿牌白牌贴牌到自主产品品牌，从简单直接成本+平台佣金+流量费用+100%利润的定价模式到产品+服务的5倍甚至更高定价模式，已是跨境出海行业不得不选择的唯一路径。

而解决这个唯一路径之前还有一座大山，跨境出海商家们纷纷败阵，那就是本土化的内容营销。

卖货意味着可以用计算器核算、用软件系统控制的成本、效率，但产品品牌意味着创意、广告等必须有深度消费者洞察、用户触点、用户生命周期管理等体系能力。

AIGC貌似能马上解决这些问题，毕竟只要给足够多、足够细的prompt咒语给AI，理论上无论是文字、图片、视频，万能的AIGC能返回让只懂卖货的跨境出海商家们眼前一亮的结果：原来不需要那么懂什么鬼洞察，只要复制粘贴Prompt咒语就能立马人人手握屠龙刀，人人都能横刀立马号令天下。

一时间，各种AIGC工具支持下的内容很快充斥在各种独立站、平台、社媒，歌舞升平万人同乐的出海内容营销乌托邦，貌似降临了。

当几乎所有跨境出海人（除了少数人，比如我们）热情拥抱AIGC时，谷歌走在前面，给AI踩了一脚刹车，狠狠地甩它个大耳光，更直接把那些以为自己手握内容营销AIGC屠龙刀的跨境出海商家们从头到尾用冰水浇个透。

乌托邦就是乌托邦，无根水就是无根水。缺乏灵魂的重复机械内容，一本正经的废话内容，四平八稳的AIGC内容，像迅速风靡全网的预制菜，很快成为人民公敌。

2024年3月，谷歌对泛滥成灾的AIGC宣战：宣布对算法进行调整，将对AI内容和低质量内容开始清算，部分网站流量直接“跳水”。

据了解，谷歌这次更新算法主要围绕三个方面：

大规模垃圾内容：网站每天通过低薪承包商或人工智能生成器创建数千篇低质量文章，其主要目的是操纵搜索排名，而非帮助用户。

过期域名滥用：这是指购买一个废弃但排名很高的域名，然后用低质量或非原创内容内容填充它，然后跳到搜索顶部。

滥用网站信誉：一些权重高的网站也会存在第三方提供的低质量内容，例如，第三方可能会在一个值得信赖的教育网站上发布发薪日贷款内容，以从该网站获得排名利益。

例如beingselfish.inde是一个提供头像、壁纸等图片的网站，曾依靠大量“图片+AI文字”的博客获得超100万以上的自然流量，但在谷歌更新算法之后流量断崖式下跌，从100万以上直线下滑到几十千，99%的流量蒸发了。

来源：originality.ai

这些内容又被称为“内容农场”，是一种用大量标题、关键词以及其他伎俩诱骗互联网用户进去看广告的“新闻网站”。截至8月份，评估互联网网站质量的公司NewsGuard已经发现1,065个不可靠的人工智能生成的新闻和信息网站。

来源：NewsGuard

谷歌表示，这次更新直接针对“低质量的、旨在吸引点击而缺乏原创价值的AI生成内容”。谷歌预计这一变化将使搜索结果中的低质量和缺乏原创性的内容减少40%。

这透露了两个重要的信息。一方面，网络上AI垃圾内容泛滥，已经到了不得不整治的地步。Opean AI公布的数据显示，其聊天机器人ChatGPT目前每周活跃用户超过2亿，是去年11月报告每周月活跃度1亿的两倍。大量的用户生产的内容参差不齐，其中不乏大量劣质的内容。

另一方面，整治意味着无论内容来源如何，内容本身的质量现在都是主要的排名因素。早在2023年9月，谷歌开始了helpful content update的更新，即HCU，将重点转移到“为人们创建”的内容，而不是“由人们编写的内容”。强调对用户有帮助的内容才是关键。

AI技术的普及降低了内容创作的技术壁垒，使得更多人能够参与到内容创作中来，能够促进内容生态的繁荣。但同时优质内容与“伪装的优质内容”之间的界限变得模糊，使得真正的优质内容难以脱颖而出。

对于内容平台而言，如何在海量内容中筛选出真正有价值的信息，如何保护原创内容免受抄袭，以及如何建立有效的激励机制鼓励高质量内容的创作，成为了新的挑战。

国内互联网巨头的腾讯也持同样的谨慎态度。

今年6月份，腾讯对《视频号橱窗达人“发布低质量内容”实施细则》进行修订，拟禁止数字人直播带货。《细则》把“挂机录播”部分内容改为了“非真实直播”的内容，即在直播中存在使用非实时直播内容、或道具（如AI等）代替真实直播的行为，将视为违规，并增加了反对买卖虚拟人代播软件的规则。

尽管相关修订没有完全落地，但是也说明了腾讯对于数字人直播的态度是谨慎严厉的。

其他互联网巨头们相继纷纷掀起针对AIGC的更严厉监控和清剿。

从今年5月开始，用户在Meta旗下的Facebook、Instagram和Threads平台上看到的由AI生成的视频、图片和音频，都将标有“Made with AI”的标签。如果创作者在TikTok上发布使用OpenAI的DALL·E 3等服务创建的内容，将自动附加一个“AI生成”标签，以告知观众该内容是由AI生成的。

被打击之后，流量的损失是巨大的。要不就是被直接除名，要不就是被惩罚，流量直接蒸发。根据originality.ai对79,000个网站的研究，被惩罚的网站累计流量损失估计每月超过2000万访客。

本以为能靠AIGC一路高歌猛进，但却一夜回到解放前，对于那些希望通过AI生成内容来吸引流量的网站来说，这次打击是一次深刻的教训。

但各个平台、包括谷歌在内，并非针对AI本身，而是打击缺乏原创性、质量低下且对用户无益的内容，无论来源如何。因此最终决定内容成败的仍然是其质量和价值。

三、破解流量焦虑利器或幻觉？价格战加剧的AIGC军备竞赛（付费解锁）

自从ChatGPT为代表的AI大模型进入大众视角，“人工智能不会抢走你的工作，但使用人工智能的人可能会。”被反复传颂。

于是AI工具如雨后春笋般冒出来，ChatGPT、Claude、copy.ai等AI生成内容的工具来生成各种各样的内容。互联网上AI内容的生成量达到了空前的地步。

平台方面，亚马逊已为其电商卖家用户推出一款AI工具，用于为商品详情页面（Listing）撰写文案；谷歌已宣布将生成式AI技术引入在线购物工具，其中包括让消费者在虚拟环境下试穿衣服，并根据消费者偏好推荐特定产品；微软也宣布了整合Microsoft Shopping功能，在其必应浏览器和Edge浏览器中推出全新网购工具，利用AI改善用户的网购体验。

对于跨境出海的企业来说，AI已经解决了一些基本工作。在亚马逊的站内生态，卖家因为重复性劳动非常多，AI已经可以帮助卖家做到Listing自动撰写、自动上架，批量生成产品图片，以及一些客服的基本沟通等，从而简化很多繁杂的工作，大幅提升运营效率。